8 月 28 日，阿里巴巴旗下瓴羊正式发布国内首个数据分析 Agent——Quick BI “智能小 Q” 升级版，该产品通过问数、解读、报告三大 Agent 协同，将企业数据分析从 “小时级” 压缩至 “分钟级”，标志着 AI 驱动的数据决策正式进入 “Agent 化” 阶段，非技术岗位员工也能独立完成专业数据洞察。

在此之前，企业数据分析往往依赖技术团队：业务人员提出需求后，技术人员需编写 SQL 代码提取数据，再用 Excel 或传统 BI 工具整理，全程平均耗时超 4 小时。而升级后的 “智能小 Q” 相当于一支 “全自动迷你数据团队”—— 当用户用自然语言提问 “近 3 个月华东地区母婴品类销售额环比变化及原因”，问数 Agent 会自动对接企业内部销售、库存数据库，无需代码即可定位核心指标并提取数据；解读 Agent 则会进一步分析数据关联逻辑，比如识别 “销售额增长与 618 促销活动的时间重叠度”；最后由报告 Agent 将结论整理成带趋势图表、关键洞察的文档，整个流程最快 20 分钟即可完成。

这一高效体验的背后，离不开阿里云 GPU 云主机的底层算力支撑。该主机搭载的 A100 GPU 具备每秒千万级数据并行计算能力，可同时处理销售、用户画像、区域分布等数十个维度的海量数据，将传统工具 5 分钟的取数时间压缩至 10 秒；在报告生成环节，GPU 的多模型推理能力还能支撑解读 Agent 快速匹配行业分析框架，避免人工梳理的遗漏。

据 IDC《2025 年中国 AI 数据分析市场白皮书》（8 月发布）显示，2025 年国内企业平均数据分析耗时为 4.2 小时，而搭载 Agent 的工具可将耗时缩短至 20 分钟以内，效率提升超 12 倍，同时能减少 70% 的技术团队数据处理工作量。“智能小 Q 的核心突破是让 Agent 具备‘理解 - 分析 - 输出’的闭环能力，而 GPU 云主机的高算力密度，是实现‘10 秒响应、20 分钟出报告’的关键基础设施。” 瓴羊智能分析事业部总经理李哲在发布会上表示，未来该 Agent 还将接入企业 ERP、CRM 系统，进一步覆盖供应链、客户运营等场景的数据分析需求。

从行业视角看，阿里此次发布的数据分析 Agent，不仅降低了企业数据决策的门槛，更推动 AI 从 “辅助工具” 向 “主动协作伙伴” 转变。随着 GPU 算力的持续优化与 Agent 功能的迭代，零售、制造等传统行业或能更快实现 “数据驱动决策” 的落地，进一步释放数字化转型的价值。