结合 2025 年最新市场数据和行业动态，C++ 找工作的现状呈现结构性分化：传统领域需求收缩，但高价值赛道依然强劲，且对技能要求显著升级。

一.岗位总量收缩，但高价值领域需求激增

猎聘数据显示，2025 年上半年全行业 C++ 岗位同比减少约 8%，但游戏引擎开发、嵌入式系统、金融高频交易、自动驾驶等领域岗位逆势增长 15%-30%。例如：

• 游戏行业：《黑神话：悟空》团队的物理引擎优化岗月薪达 35-60K，要求精通 C++20 协程和 Nanite 渲染技术；

• 金融科技：量化交易系统开发岗年薪普遍 80 万 - 200 万，头部私募如幻方、九坤的技术投入占比超 50%；

• 自动驾驶：华为、地平线等企业的智驾系统开发岗需求年增 25%，需掌握多传感器融合和 ROS 实时系统。

二.薪资两极分化加剧

• 初级开发者：应届生起薪约 12.8K（北京），主要集中在传统外包和维护类岗位，竞争激烈；

• 中高级人才：3-5 年经验者月薪 25-40K，资深工程师（10 年以上）年薪可达 60 万 - 200 万，主导大型架构设计（如分布式游戏服务器）；

• 新兴领域溢价：掌握 AI 推理部署（TensorRT）、边缘计算优化的 C++ 开发者，薪资较普通岗位高 30%-50%。

三.核心赛道分析

1.游戏开发：性能驱动的核心领域

C++ 在游戏行业的地位不可替代，尤其在引擎开发和服务器架构中占据主导。例如，畅游 2026 届秋招的游戏开发工程师岗位明确要求 C++ 技能，负责服务器功能开发与性能调优，应届生年薪可达 16 万 - 25 万。具体机会包括：

• 引擎开发：Unreal Engine、Unity 底层模块（如渲染、物理引擎）均由 C++ 实现，需掌握图形学基础和内存管理技巧。

• 游戏服务器：支持千万级并发的 MMORPG 服务器架构，需熟悉分布式系统设计（如 Redis 集群、Kafka 消息队列）和协议优化（如 Protobuf 编解码）。

• 工具链开发：自动化测试框架、资源打包工具等，需结合 Python 脚本提升效率。

2.嵌入式系统：物联网与工业控制的基石

随着智能家居、自动驾驶的普及，嵌入式 C++ 岗位需求持续增长。猎聘数据显示，安防音视频产品开发岗位（如 IPC/NVR）年薪可达 15-25 万，要求熟悉 Linux 应用层开发、音视频协议（RTSP/ONVIF）和多线程编程。具体方向包括：

• 工业控制：PLC 系统、机器人控制器开发，需掌握 Modbus/OPC UA 协议和实时操作系统（如 VxWorks）。

• 汽车电子：车载信息娱乐系统、ADAS 传感器融合，需熟悉 AUTOSAR 架构和 ISO 26262 功能安全标准。

• 边缘计算：在 ARM/RISC-V 架构上优化代码体积，通过交叉编译工具链（如 aarch64-linux-gnu-gcc）实现轻量化部署。

3.金融科技：高薪资的技术高地

金融行业对低延迟、高并发系统的需求催生了大量 C++ 岗位。例如，量化开发岗位薪资可达 40-70k・20 薪，要求精通多线程编程、内存池设计和微秒级延迟优化。核心机会包括：

• 高频交易系统：实现订单路由、做市策略，需掌握 FIX 协议和 FPGA 加速技术。

• 风控系统：实时数据处理与反欺诈模型部署，需结合 TensorRT 进行模型推理优化。

• 区块链底层：智能合约引擎开发、共识算法实现，需熟悉加密算法和 P2P 网络。

4.实时通信：音视频与网络优化的前沿

在 WebRTC、5G 等技术推动下，实时通信领域对 C++ 开发者需求激增。腾讯云音视频实时通信工程师岗位要求熟悉流媒体传输协议（如 SIP/RTP）和 WebRTC 框架，薪资水平领先行业。具体方向包括：

• 音视频编解码：H.264/H.265 编码优化、JitterBuffer 设计，需掌握 FFmpeg 库和 GStreamer 框架。

• 网络传输优化：弱网环境下的拥塞控制（如 BBR 算法）、NAT 穿透技术，需深入理解 TCP/IP 协议栈。

• 边缘节点部署：在边缘服务器上实现低延迟媒体处理，需结合 Docker 容器化技术。

5.人工智能：底层优化的关键战场

尽管 Python 主导 AI 研究，但 C++ 在高性能计算和模型部署中不可或缺。例如，TensorFlow 的计算图核心由 C++ 实现，ONNX Runtime 推理引擎也依赖 C++ 优化。具体机会包括：

• 深度学习框架开发：参与 PyTorch/TensorFlow 的算子内核优化，需掌握 CUDA/CuDNN 和自动微分技术。

• 模型推理加速：使用 TensorRT 进行 INT8 量化、模型剪枝，在边缘设备（如 Jetson 平台）实现实时推理。

• AI 工具链开发：数据标注平台、模型压缩工具，需结合 Python-C++ 混合编程（如 PyBind11）。

6.自动驾驶：系统级开发的新蓝海

自动驾驶领域对 C++ 开发者需求旺盛，算法工程和系统调优岗位薪资可达 30-50k・14 薪，要求熟悉 CyberRT/ROS 框架和传感器融合技术。核心方向包括：

• 感知与决策系统：激光雷达点云处理（PCL 库）、路径规划算法实现，需结合 OpenCV 和 Eigen 数学库。

• 系统性能优化：在 QNX/Linux 系统上进行内存泄漏检测（Valgrind 工具）和 CPU 缓存优化，确保实时性要求。

• OTA 升级架构：设计安全可靠的软件更新系统，需掌握差分升级算法和加密传输协议。

7.编译器开发：技术壁垒高的专业领域

编译器开发岗位虽门槛较高，但薪资和稳定性突出。汇川技术的编译器工程师岗位要求熟悉 LLVM/GCC 工具链，年薪可达 20-40 万。具体方向包括：

• 领域专用语言（DSL）：为特定场景（如金融建模、工业控制）设计编译器，需掌握 ANTLR 词法分析器。

• 编译优化：通过 LLVM IR 实现循环展开、向量化等优化，提升代码执行效率。

• 交叉编译工具链：为嵌入式设备（如 RISC-V 架构）构建定制化编译器，需熟悉 GNU 工具链。

C++ 开发者的核心优势在于对性能和底层的掌控力，这在上述领域中尤为关键。2025年对C++开发者的要求进一步拔高，单纯掌握语法的开发者很难找到合适的工作，精通现代 C++与垂直领域知识的复合型人才才是企业青睐的对象。

四.C++学习路线

来自零声教育的linux c/c++开发课程大纲，通过原理技术+源码讲解+实战项目，全面解析linux c/c++底层开发技术，14个上线项目，2W+行手写代码。

1、精进基石专栏

（一）数据结构与算法

随处可见的红黑树

• 红黑树的应用场景进程调度cfs，内存管理

• 红黑树的数学证明与推导

• 手撕红黑树的左旋与右旋

• 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明

• 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明

• 红黑树的线程安全的做法

• 分析红黑树工程实用的特点

磁盘存储链式的B树与B+树

• 磁盘结构分析与数据存储原理

• 多叉树的运用以及B树的定义证明

• B树插入的两种分裂

• B树删除的前后借位与节点合并

• 手撕B树的插入，删除，遍历，查找

• B+树的定义与实现

• B+树叶子节点的前后指针

• B+树的应用场景与实用特点

• B+树的线程安全做法

海量数据去重的abhloriter bitap

• hash的原理与hash函数的实现

• hash的应用场景

• 分布式hash的实现原理

• 海量数据去重布隆过滤器

• 布隆过滤的数学推导与证明

（二）设计模式

创建型设计模式

• 单例模式

• 策略模式

• 观察者模式

• 工厂方法模式与抽象工厂模式

• 原型模式

结构型设计模式

• 适配器模式

• 代理模式

• 责任链模式

• 状态模式

• 桥接模式

• 组合模式

（三）c++新特性

stI容器，智能指针，正则表达式

• unordered_ _map

• stl容器

• hash的用法与原理

• shared_ ptr，unique_ ptr

• basic_ regex，sub_ match

• 函数对象模板function, bind

新特性的线程,协程，原子操作，lamda表达式

• atomic的用法与原理

• thread_ local 与condition_ var iable

• 异常处理exception_ _ptr

• 错误处理error _ category

• coroutine的用法与原理

（四）Linux工程管理

Makefi le/ cmake/conf igure

• Makefile的规则与make的工作原理

• 单文件编译与多文件编译

• Makefile的参数传递

• 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make

• Makefile的通配符，伪目标，文件搜索

• Makefile的操作函数与特殊语法

• configure生成makefile的原则

• cmake的写法

分布式版本控制git

• git的工作流程

• 创建操作与基本操作

• 分支管理，查看提交历史

• git服务器搭建

Linux系统运行时参数命令

• 进程间通信设施状态ipcs

• Linux系统运行时长upt ime

• CPU平均负载和磁盘活动iostat

• 监控，收集和汇报系统活动sar

• 监控多处理器使用情况mpstat

• 监控进程的内存使用情况pmap

• 系统管理员调优和基准测量工具nmon

• 密切关注Linux系统glances

• 查看系统调用strace

• ftp服务器基本信息ftptop

• 电量消耗和电源管理powertop

• 监控mysq| 的线程和性能mytop

• 系统运行参数分析htop/top/atop

• Linux网络统计监控工具netstat

• 显示和修改网络接口控制器ethtool

• 网络数据包分析利刃tcpdump

• 远程登陆服务的标准协议teInet

• 获取实时网络统计信息iptraf

• 显示主机上网络接口带宽使用情况iftop

gdb调试

• vscode远程连接Linux

• vscode gdb开发环境设置

• gdb调试概述

• gdb调试准备

• gdb调试命令详解

• gdb多线程调试

• gdb附加进程调试

• gdb core fles调试

2、高性能网络设计专栏

（一）网络编程异步网络库zvnet

网络io与io多路复用select/poll/epoll

• socket与文件描述符的关联

• 多路复用select/poll

• 代码实现LT/ET的区别

事件驱动reactor的原理与实现

• reactor针对业务实现的优点

• poll封装send_ cb/recv_ _cb/ accept_ _cb

• reactor多核实现

• 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor

• redis，memcached， nginx网 络组件

http服务器的实现

• reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议

• http协议格式

• 有限状 态机fsm解析http

• 其他协议websocket， tcp文件传输

（二）网络原理

服务器百万并发实现(实操)

• 同步处理与异步处理的数据差异

• 网络io线程池异步处理

• ulimit的fd的百万级别支持

• sysctI. conf的rmem与wmem的调优

• conntrack的原理分析

Posix API与网络协议栈

• connect，listen， accept与三次握 手

• listen参数backlog

• syn泛洪的解决方案

• close与四次挥手

• 11个状态迁移

• 大量close_ wait与time wait的原因与解决方案

• tcp keepalive与 应用层心跳包

• 拥塞控制与滑动窗口

UDP的可靠传输协议QUIC

• udp的优缺点

• udp高并发的设计方案

• qq早期为什么选择udp作为通信协议

• udp可靠传输原理

• quic协议的设计原理

• quic的开源方案quiche

• kcp的设计方案与算法原理

（三）自研框架:协程框架NtyCo的实现

协程设计原理与汇编实现

• 协程存在的3个原因

• 同步与异步性能，服务端异步处理，客户端异步请求

• 协程原语 switch,resume,yield,

• 协程切换的三种实现方式，setjmp/longjmp,ucontext，汇编实现

• 汇编实现 寄存器讲解

• 协程初始启动 eip寄存器设至

• 协程栈空间定义，独立模与共享栈的做法

• 协程结构体定义

协程调度器实现与性能测试

• 调度器的定义分析

• 超时集合，就绪队列，io等待集合的实现

• 协程调度的执行流程

• 协程接口实现，异步流程实现

• hook钩子的实现

• 协程实现mysql请求

• 协程多核方案分析

• 协程性能测试

（四）自研框架:基于dpdk的用户态协议栈的实现

用户态协议栈设计实现

• 用户态协议栈的存在场景与实现原理

• netmap开源框架

• eth协议，ip协议， udp协议实现

• arp协议实现

• icmp协议实现

tcp的原理实现

• tcp 11个状态实现

• 滑动窗口与慢启动

• 重传定时器，坚持定时器

• time_wait定时器，keepalive定时器

应用层posix api的具体实现

• socket/bind/listen的实现

• accept实现

• recv/send的实现

• 滑动窗口/慢启动讲解

• 重传定时器，坚持定时器，time_ wait定时器，keepalive定时器

手把手设计实现epoll

• epoll数据结构封装与线程安全实现

• 协议栈fd就绪回调实现

• epoll接口实现

• LT/ET的实现

（五）高性能异步io机制

与epo1l媲美的io_ uring

• io_ _uring系统调用io_ _uring_ setup， io_ _ur ing_ register， io_ _ur ing_ enter

• liburng的io_ uring的关系

• io_ uring与epoll性能对比

• io_ _uring的共享内存机制

io_ uring的使用场景

• io_ ur ing的accept， connect， recv， send实现机制

• io_ uring网络读写

• io_ uring磁盘读写

• proactor的实现

windows异步机制iocp

• iocp完成端口的工作机制

• iocp的精髓重叠io

• iocp处理维护连接以及连接上的收发数据

• iocp多线程处理方案

3、基础组件设计专栏

（一）池式组件

手写线程池与性能分析(项目)

• 线程池的异步处理使用场景

• 线程池的组成任务队列执行队列

• 任务回调与条件等待

• 线程池的动态防缩

• 扩展: nginx线程池实现对比分析

内存池的实现与场景分析(项目)

• 内存池的应用场景与性能分析

• 内存小块分配与管理

• 内存大块分配与管理

• 手写内存池，结构体封装与API实现

• 避免内存泄漏的两种万能方法

• 定位内存泄漏的3种工具

• 扩展:nginx内存池实现

mysq|连接池的实现(项目)

• 连接池性能的影响的2个因素，top连接和mysq|认证

• 连接请求归还策略

• 连接超时未归还策略

• 链接断开重连策略

• 连接数量最优策略

（二）高性能组件

原子操作CAS与锁实现(项目)

• 互斥锁的使用场景与原理

• 自旋锁的性能分析

• 原子操作的汇编实现

无锁消息队列实现(项目)

• 有锁无锁队列性能

• 内存屏障Barrier

• 数组无锁队列设计实现

• 链表无锁队列设计实现

网络缓冲区设计

• RingBuffer设计

• 定长消息包

• ChainBuffer 设计

• 双缓冲区设计

定时器方案红黑树，时间轮，最小堆(项目)

• 定时器的使用场景

• 定时器的红黑树存储

• 时间轮的实现

• 最小堆的实现

• 分布式定时器的实现

手写死锁检测组件(项目)

• 死锁的现象以及原理

• pthread_ _mutex_ lock/pthread_ _mutex_ _unlock dIsym的实现

• 有向图的构建

• 有向图dfs判断环的存在

• 三个原语操作 lock before, lock_ after, unlock_ after

• 死锁检测线程的实现

手写内存泄漏检测组件(项目)

• 内存泄漏现象

• 第三方内存泄漏与代码内存泄漏

• malloc与free的dIsym实现

• 内存检测策略

• 应用场景测试

手把手实现分布式锁(项目)

• 多线程资源竞争互斥锁

• 自旋锁

• 加锁的异常情况

• 非公平锁的实现

• 公平锁的实现

（三）开源组件

异步日志方案spdlog (项目)

• 日志库性能瓶颈分析

• 异步日志库设计与实现

• 批量写入与双缓存冲机制

• 奔溃后的日志找回

应用层协议设计ProtoBuf(项目)

• IM， 云平台，nginx， http， redis协议设计

• 如何保证消息完整性

• 手撕protobuf IM通信 协议

• protobuf序列化与反序列化

• protobuf编码原理

4、中间件开发专栏

（一）Redis

Redis相关命令详解及其原理

• string，set， zset， Iist，hash

• 分布式锁的实现

• Lua脚本解决ACID原子性

• Redis事务的ACID性质分析

Redis协议与异步方式

• Redis协议解析

• 特殊协议操作订阅发布

• 手撕异步redis协议

存储原理与数据模型

• string的三种编码方 式int, raw, embstr

• 双向链表的list实现

• 字典的实现，hash函数

• 解决键冲突与rehash

• 跳表的实现 与数据论证

• 整数集合实现

• 压缩列表原理证明

主从同步与对象模型

• 对象的类型与编码

• 广字符串对象

• 列表对象

• 哈希对象

• 集合对象

• 有序集合

• 类型检测与命令多态

• 内存回收

• 对象共享

• 对象空转时长

• redis的3种集群方式主从复制，sentinel, cluster

• 4种持久化方案

（二）MySQL

SQL语句，索引，视图，存储过程，触发器

• MySQL体系结构，SQL执行流程.

• SQL CURD与高 级查询

• 视图，触发器，存储过程

• MySQL权限管理

MySQL索引原理以及SQL优化

• 索引，约束以及之间的区别

• B+树，聚集索引和辅助索引

• 最左匹配原则以及覆盖索引

• 索引失效以及索引优化原则

• EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析

MySQL事务原理分析

• 事务的ACID特性

• MySQL并发问题脏读，不可重复读，幻读

• 事务隔离级别

• 锁的类型，锁算法实现以及锁操作对象

• S锁X锁|S锁IX锁

• 记录锁，间隙锁，next-key lock

• 插入意向锁，自增锁

• MVCC原理剖析

MySQL缓存策略

• 读写分离，连接池的场景以及其局限a

• 缓存策略问题分析

• 缓存策略强一致性解决方案

• 缓存策略最终一致性解决方案

• 2种mysql緩存同步方案从数据库与触发器+udf

• 缓存同步开源方案go-mysql-transfer

• 缓存同步开源方案canal原理分析

• 3种缓存故障，缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩

（三）Kafka

Kafka使 用场景与设计原理

• 发布订阅模式

• 点对点消息传递

• Kafka Brokers原理

• Topi cs和Partition

Kafka存 储机制

• Partition存储分布

• Partition文件存储机制

• Segment文件存储结构

• offset查找message

• 高效文件存储设计

（四）微服务之间通信基石gRPC

gRPC的 内部组件关联

• CI ientS ide与ServerSide， Channel, Ser ivce， Stub的概念

• 异步gRPC的实现

• 回调方式的异步调用

• Server 与CI ient对RPC的实现

基于http2的gRPC通信协议

• 基于http协 议构造

• ABNF语法

• 请求协议Request-Headers

• gRPC上下文传递

（五）Nginx

Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理

• Nginx静态文件的配置

• Nginx动态接口代理配置

• Nginx对Mqtt协议转发

• Nginx对Rtmp推拉流

• Openresty对Redis缓存数据代理

• shmem的三种实现方式

• 原子操作

• nginx channel

• 信号

• 信号量

Nginx过滤 器模块实现

• Nginx Filter模块运行原理

• 过滤链表的顺序

• 模块开发数据结构 ngx_str_t，ngx_ list_ t，ngx_ buf_ t，ngx_ chain_ t

• error日志的用法

• ngx_ comond_ t的讲解

• ngx_http_module_t的执行流程

• 文件锁，互斥锁

• slab共享内存

• 如何解决 "惊群”问题

• 如何实现负载均衡

Nginx Handler模块实现

• Nginx Handler模块运行原理:

• ngx_ module_ t/ngx_ http_ module_ t的讲解

• ngx_ http_ top_ body_ filter/ngx_ http_ _top_ header_ filter的 原理

• ngx_ rbtree_ t的使用方法

• ngx_ rbtree自定义添加方法

• Nginx的核心数据结构ngx_ cycle_ t，ngx_ event. _moule_ t

• http请求的11个处理阶段

• http包体处理

• http响应发送

• Nginx Upstream机制的设计与实现

• 模块性能测试

5、开源框架专栏

（一）游戏服务器开发skynet

Skynet设计原理

• 多核并发编程-多线程，多进程，csp模型，actor模型

• actor模型实现-lua服务和c服务

• 消息队列实现

• actor消息调度

skynet网络层封装以及lua/c接口编程

• skynet reactor 网络模型封装

• socket/ socketchanne|封装

• 手撕高性能c服务

• lua编程以及lua/c接口编程

skynet重要组件以及手撕游戏项目

• 基础接口 skynet. send, skynet. cal I, skynet. response

• 广播组件multicastd

• 数据共享组件 sharedatad datasheet

• 手撕万人同时在线游戏

（二）分布式API网关

高性能web网关Openresty

• Nginx与lua模块

• Openresty访问Redis，MySQL

• Restful API接口开发

• Openresty性能分析

Kong 动态负载均衡与服务发现

• nginx，openresty, Kong之间的“苟且”

• 动态 负载均衡的原理

• 服务发现实现的原理

• Serverless

• 监控，故障检测与恢复

• 二代理层缓存与响应服务

• 系统日志

（三）高性能计算CUDA

gpu并行计算cuda的开发流程

• cpu+gpu的异构计算

• 计算机体系结构中的gpu

• cuda的环境搭建nvcc 与srun的使用

• cuda的向量加法与矩阵乘法

• MPI与CUDA

音视频编解码中的并行计算

• cuda的h264编解码

• cuda的mpeg编解码

• ffmpeg的cuda支持

（四）并行计算与异步网络引擎workflow

workflow的应用场景

• workflow的编程范式与设计理念

• mysq/redis/kafka/dns的请求实现

• parallel处理与任务组装

workf low的组件实现

• 线程池实现

• DAG图任务

• msgqueue的实现

• 纯c的jsonparser实现

（五）物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto

mqtt的高效使用场景

• mqtt的 发布订阅模式

• 解决低带宽网络环境的数据传输

• 3种Qos等级

• 0Auth与JWT的安全认证

mctt的broker

• mqtt的遗嘱机制

• 发布订阅的过滤器.

• mosqujitto的docker部暑

• matt的日志实时监控

（六）ZeroMQ

消息队列与ZeroMQ的应用

• REQ/REP模型原理分析

• PUB/SUB模型原理分析

• PUSH/PULL模型原理分析

• Router/Dealer模型原理分析

ZeroMQ源码分析 :消息模型的实现

• 消息模型.

• 消息传递模式

• 消息分帧

• 中间层代理

• 消息丢失处理

ZeroMQ源码分析:网络机制与性能分析

• 零拷贝技术

• 消息高水位标记

• 无锁队列

• 可靠性设计

6、云原生专栏

（一）Docker

Docker风光下的内核功能

• 进程namespace

• UTS namespace

• IPC namespace

• 网络namespace

• 文件系统namesapce

• cgroup的资源控制

Docker容器管理与镜像操作

• Docker镜像下载与镜像运行

• Docker存储管理

• Docker数据卷

• Docker与容器安全

Docker网络管理(项目)

• 5种Docker网络驱动

• pipework跨主机通信

• 0vS划分vlan与隧道模式

• GRE实现跨主机Docker间通信

Docker云与容器编排 (项目)

• Dockerfile的语法流程

• 编排神器Fig/Compose

• FIynn体系 架构

• Docker改变了什么?

（二）Kubernetes

k8s环境搭建

• k8s集群安全设置

• k8s集群网络设置

• k8s核心服务配置

• kubectI命令工具.

• yam|文件语法

Pod与Service的用法

• Pod的管理配置

• Pod升级与回滚

• DNS服务之于k8s

• http 7层策略与TLS安全设置

k8s集群管理的那些事儿

• Node的管理

• namespace隔离机制

• k8s集群日志管理

• k8s集群监控

k8s二次开发与k8s API

• RESTful接口

• API聚合机制

• API组

• Go访问k8s API

7、性能分析专栏

（一）性能与测试工具

测试框架gtest以及内存泄漏检测

• goog letest与goog lemock文件

• 函数检测以及类测试

• test fixture测试夹具

• 类型参数化

• 事件测试

• 内存泄漏

• 设置期望，期待参数，调用次数，满足期望

性能工具与性能分析

• MySQL性能测试工具mysqlslap

• Redis性能测试工具redis-benchmark

• http性能测试工具wrk

• Tcp性能测试工具TCPBenchmarks

• 磁盘，内存，网络性能分析

火焰图的生成原理与构建方式

• 火焰图工具讲解

• 火焰图使用场景与原理

• nginx动态火焰图

• MySQL火焰图

• Redis火焰图

（二）观测技术bpf与ebpf

bpftrace的实现原理

• 跟踪，嗅探，采样，可观测的理解

• 动态hook : kprobe/uprobe

• 静态hook : tracepoint和USDT

• cpu的观测taskset的使用

bpf对tcp请求的监控(项目)

• bpf对网络流量的统计

• 网络观测tcp _connect, tcp_accept,tcp _close

• tcp_v4_ _connect与tp_v6 connect的探测点

• struct sock的五元获取

bpf实现对goroutine的探测(项目)

• go webserver的实现

• uprobe应用层挂载点

• bpf的ringbuffer原理

bpf探测java的垃圾回收(项目)

• 运行时进程maps /proc/pid/maps

• libjvm.so信息

• bpf的usdt的使用

• java gc的耗时

（三）内核源码机制

进程调度机制哪些事儿

• qemu调试内存

• 进程调度cfs与 其他的四个调度类

• task_ struct结构体

• RCU机制与内存优化屏障

内核内存管理运行机制

• 虚拟内存地址布局

• SMP/NUMA模型

• 页表与页表缓存原理

• 伙伴系统实现

• 块分配(SIab/SIub/Slob) 原理实现

• brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程

文件系统组件

• 虚拟文件系统vfs

• Proc文件系统

• super_ _block与 inode结构体

• 文件描述符与挂载流程

8、分布式架构

（一）分布式数据库

不一样的kv存储RocksDB的使用场景

• 前缀搜索

• 低优先级写入

• 生存时间的支持

• Transact i ons

• 快照存储

• 日志结构的数据库引擎

TiDB存储引擎的原理

• TiKV的Key-Value存储引擎

• 基于RBAC的权限管理

• 数据加密

TiDB集群方案与Replication原理

• 集群三个组件 TiDB Server, PD Server, TiKV Server

• Raft协议讲解

• OLTP与0LAP

（二）分布式文件系统

内核级支持的分布式存储Ceph

• ceph的集群部署

• monitor与OSD

• ceph 5个核心组件

• ceph集群监控

• ceph性能调调优与benchmark

分布式ceph存储集群部署

• 同步机制

• 线性扩容

• 如何实现高可用

• 负载均衡

（三）分布式协同

注册服务中心Etcd

• etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、 分布式锁

• etcd体系结构详解(gRPC， WAL，Snapshot、 BoItDB、 Raft)

• etcd存储原理深入剖析(B树、B+树)

• etcd读写机制以及事务的acid特性分析

• raft共识算法详解(leader选举+日志复制)

协同事件用户态文件系统fuse

• fuse的使用场景

• 文件系统读写事件

• fuse的实现原 理

• /dev/fuse的 作用

快播核心技术揭秘P2P框架的实现

• 网关NAT表分析

• NAT类型，完全锥型NAT，对称NAT,端口限制锥形NAT，IP限制锥型NAT

• 代码逻辑实现NAT类型检测

• 网络穿透的原理

• 网络穿透的3种情况

（三）分布式监控Prometheus

Prometheus监控系统

• 数据模型: Metric、Time Series、Sample和label

• 指标类型 : Counter、Gauge、Histogram、Summary

• 采集规则和警告规则

• PromQL查询语言

Prometheus对MySQL/Redis的监控

• Mysql Redis Exporter安装配置

• go实现自定义应用程序指标

• PromQL计算Mysq|、 Redis性能指标

• Prometheus数据远程存储

Prometheus数据采集

• 6种采集点配置方式

• 动态重写目标采集点

• Grafana可视化监控仪表盘

Prometheus构建企微与邮件的状态告警

• 邮件和企微的接入

• Alertmanager配置 与容器化运行

• 警告信息的分组

9、十四个实战项目

一、分布式kvstore（基础架构开发方向）

1 kv存储的架构设计

• 存储节点定义

• tcp server/client

• hash数据存储

• list数据存储

• skiptable数据存储

• rbtree数据存储

2 网络同步与事务序列化

• 序列化与反序列化格式

• 建立事务与释放事务

• 线程安全的处理

3 KV存储的性能测试

• 网络测试tps

• 吞吐量测试

• go, lua, java多语言支持

• hash/I ist/skiptable/rbtree测试

二、zrpc的实现（基础架构开发方向）

1 rpc使用场景与架构设计

• 分布式核心调度业务

• 网络与业务分离

• 网络选型reactor， 协程，io_ uring

2 rpc的协议与序列化

• json定义函数

• 数据序列化

• rpc处理流程

• rpc的内存池的特性

3 rpc代码自动生成器的实现

• 调用接口模式统一化

• float与double调用的差异

• 第三方语言的支持

• 性能测试与业务上线

三、 DPDK的数据包测试仪(网络开发)

1 测试仪架构设计与使用场景

• 使用场景与测试方案

• 多核与多总程亲嫁性

• 制试仅使用的命令行参数

2 协议流组织

• arp款楞组织

• uda数杨包

• tcp的syn,rst,fin,ack色

• icmp协议组织

3 异常情况与测试标准

• 异常命令行参数的处理

• 异常网络数搭包的处理

• cpu与内存不足的异常处理

四、 openresty的zv_waf的实现(网关防火墙开发)

1 NAF 英档架构与 IP/URL 御

• OpenResty 与WAF架构设计

• IP黑台名单实统

• URL 蒜础过滤

• 日志记录与监控

2 MAF请求头与蒜格参款防御

• User-Agont 智能识别

• Referor 可信来源验证

• Goakio惹础过滤

• HTTP 方法限制

3 MAF OO攻击防护与烤求频率控制

• CO址击原理与防御策略

• 人机验证联动机制

• IP幼态封禁与放行

• CO防护

4 MAF 深度参数过滤与SQL注入XSS防御

• Qunry参款注滤

• PO5T款格过滤

• 5QL注入注滤

• X55 攻击防御

五、qemu的virtio/vhost虚拟化实现(虚拟化开发)

1 virtio与whost的工作康理

• vhost与qonu通信协议

• vhast通信协议解析got features

• vhost/virtio通信与recvmsg的作用

2 virtio设备维型实现

• virtio的setnsn与vring的读王

• gpa,gva,hva.hpa之间的关系

• ifreq的tap/tunti定

3 vhost的性能优化与多队刊两卡

• vring的物理内存与虚称内存映射

• 多队列网卡实现

• vhost用户空间后端开发

• vhost/virtio的总结

六、SPDK助力MySQL数据落盘，让性能腾飞 (存储方向)

1 SPDK文件系统设计与实现

• NVMe与PCle的原理

• NVMe Controller 与bdev之间的rpc

• blobstore与blob的关系

2 文件系统的posix api实现

• 4层结构设计vfs

• spdk的异步改造posix同步api

• open/wr ite/read/c lose的实现

3 文件系统的性能测试与承接mysq|业务

• LD_ PRELOAD更 好mysql系统调用实现

• iodepth讲解

• 随机读，随机写，顺序读，顺序写

七、魔兽世界后端TrinityCore（游戏方向）

1 TrinityCore开发调试环境安装

• linux开发调试环境安装

• windows开发调试环境安装

• SRP-6登录协议介绍

• 基于openresty实现web注册服务

2 TrinityCore 中高性能基础组件应用

• to高性能定时器方案设计

• to线程模型以及锁、无锁队列应用

• 数据库连接池设计

• 日志库的设计

3 TrinityCore 高性能网络模块设计

• boost. asio跨平台网络库

• boost. asio核心命名空间以及异步io接口

• boost. asio在to中的封装

• 网络库应用实践

4 TrinityCore 游戏技能模块设计

• 技能模块设计

• 技术配置以及数据库表设计

• 技能模块组成部分

• 技能生成、处理以及生命周期管理

• 暴风雪、背利等技能实现详解

5 游戏AI模块设计

• Al模块实现层次

• Al模块三种细分方向以及选择

• 固定Al设计实现以及幼狼AI案例讲解

• 脚本Al设计实现以及BossAl案例讲解

6 游戏副本模块设计

• 副本模块:管理、匹配、积分结算逻辑实现

• 副本模块实现的抽象，层次

• 战歌峡谷副本实现

• 阿拉希盆地副本实现

八、网络数据包过滤firewall（网络安全方向）

1 firewall内核空间netfilter架构设计

• 内核空间设计与实现分析

• 设计数据包传递参数值

• 封装端口及IP规则类型

• 设计检测规则/IP/协议函数

2 firewall内核空间架构实现

• 检测规则/IP/协议函数实现

• 检查权限及规则函数实现

• 数据包出入站过滤器实现

• 读写规则/检查规则匹配实现

• 删除规则/模块加载和知裁

3 firewall用户空间架构设计

• 用户空间设计与实现分析

• 设计数据包传递参与宏

• 封装端口及|P规则类型

4 firewall 应用程序调试与上线

• Hook入口函数设计与实现

• IP/掩码/端口函教实现

• 协议类型/解析/删除规则

• 用户层访问及bug处理

• 用户程序测试及调试技巧

九、BPF网络数据包探测器（网关开发方向）

1 监控探测仪的场景与架构设计

• bpf.c实现tcp数据包探测

• bpf.c解析tcp与http

• 内核与应用层的通信数据格式

2 tc数据流记录存储

• kv存储构建发送与按收的key-value

• http请求实现集中式存储

• 数据流记录表关系

3 测试上线与前端显示

• 内核与应用程序的通信测试

• kv的存储测试

• 数据流记录表的qps测试

• 前端显示与上线

十、ROS+gazebo+TurtleBot3项目实践(自动驾驶与机器人方向)

1 ROS 基础认知与框架格定

• 在 Ubuntu 系统上安装 ROS 的详细步骤

• 搭建 ROS 开发环境，配置工作空间

• ROS 的基本命令行工具

2 TurtleBot3 初步揉控

• TurtleBot3 的硬件连接与网络设置

• 启动 TurtleBot3及相关节点的方法

• 使用键盘控制 TurtleBot3运动的指令

• 在RViz 中显示iurtlsBot3 模型及运动状态

3 话船近仿深入

• 话题通信的底层原理与数据流向

• 自定义控制消息类型及多字段合义

• 实现从 PC 端到 TurtloBot3 的话题通信与运动相令传输

• 运用 rostopic 工具进行指令消息监测与分析

4 服务与参数管理

• 服务通信的架构设计与应用场景

• 编写用于控制 TurtleBot3 运动的服务端和客户端代码

• 参数服务器在设置 TurtloBot3 运动参数中的作用

• 利用 rosservics工具调用服务实现运动控制

5 导航范础与运动指令

• 导航功能包中与运动控制的组件

• 配置导航功能包以接受外部运动指令

• 基于导航功能包发送精确的运动指令(加直线、转弯)

• 实现 TurtloBot3 按预设路径运动的指令编写

6 新就运动控制与实践

• 基于传感器反馈调整运动指令的策咯

• 实现 TurtleBot3 在复杂环境下(如避障、循迹》的运动指令逻辑

• 多 TurtleBot3 协同运动的指令规划与通信实现

• 设计并实现一个基于指令控制的 TurtleBot3 应用场景

十一、图床共享云储存（云原生基础设施开发方向）

1 fastdfs架构分析和配置

• fastdfs架构分析

• 快递配查fastdfs

• 上传文件逻辑分析

• 下载文件逻辑分析;

2 文件传输和接口设计

• 数据库设计

• 图床接口设计

• reactor网络模型构建

• 注册/登录/我的文件功能实现

3 分布式fastdfs存储集群部署和HTTP上传

• storage存储原理分析.

• 上传下载原理

• 实现文件上传功能

• 相同文件内容只保存一份

4 图片分享和短链服务实现

• 图片分享功能实现

• 图片分享数据库设计

• 长链转短链机制

• Redis缓存优化

5 分布式FastDFS存储集群部署

• FastDFS集群部署

• FastDFS同步原理

• binlog机制

• 水平扩容

• 图床功能查漏补缺

6 产品上云公网发布/测试用例

• 使用云服务器的各种坑分析

• postman模拟请求

• wrk测试接口吞吐量

• jmeter压力测试

十二、 分布式推送系统项目实战(互联网产品项目)

1 项目框架分析和部署

• 分布式推送系统架构

• 话题聊天室落地

• 后端服务部署

• Web部署

2 注册/登录接口设计与实现

• HTTP RESTful API原理

• MySQL用户表设计

• 注册密码加密

• redis缓存token

• 客户端缓存token

3 固定话题聊天实现

• websocket连接用户校验

• 话题/用户映射表结构设计

• 聊天发布到服务器

• redis缓存房间在线人员

• 服务器广播新消息

4 聊天记录拉取设计与实现

• MySQL消息表设计

• 聊天消息存储

• 分页拉取聊天消息

• 登录自动拉取最新消息

• 黑名单实现

5 自定又话题聊天实现

• MySQL话题表设计

• 管理员创建聊天话题

• HTTP拉取所有话题

• 用户自动加入新话题

• 用户退出话题

6单机->分布式架构改进

• kafka队列削峰

• erpc远程调用

• etcd注册和发现服务

• job模块

• nginx负载均衡

7 产品上云发布和性能测试

• 使用云服务器要点

• 测试接口性能

• 数据库索引优化

• 面试要点总结

十三、 k8s二开内网穿透Tunnel(运维部署开发)

1 系统设计以及frp开源项目

• 项目背景与需求分析

• 系统设计与数据库设计

• frp TCPMUX代理与httpconnect复用器

• frp ssh、http、https 内网穿透

• frp AuthServerConfig token鉴权

2 应用管理与应用配置

• ssh、http、https等类型的应用维护

• 应用程序端口分配以及配置生成

• 导出应用配至为yaml格式的配置文件

3 go客户端实现Kubernetes集群应用部署与更新

• go客户端连接Kubernetes api server

• go客户端创建配置资源ConfigMap

• go客户端创建部署资源Deployment

• go客户端创建服务资源Service

4 vite/vue/elementUI实现前端页面

• Vue组件化开发与ElementUI

• Typescript的interface的应用

• axios实例与拦截器

• get与post请求好装

• 配置文件与api调用

5 自动化域名解析与Kubernetes集群部署tunnel服务

• 自动化域名解析与域名备注

• 服务的部署与客户端配置的返回

• Tunnel服务的容器化部署与更新

• Tunnel客户端配置部署Tunnel客户端程序

• certbot 生成通配符证书用于Tunnel应用

十四、零声教学AI助手一代(AI部署落地项目)

1 Al助手架构设计与需求分析

• chatgpt的构想与需求分析

• 基于开源项目初步构建项目

• gin框架实现代理服务

2 接口功能设计

• grpc与protobuf的使用流程

• token计数器与tokenizer的服务封装

• 敏感词识别服务

3 向量数据库与连接池设计

• redis实现上下文管理

• 问题记录保存

• web端协议解析

• OneBot协议

4 服务部署上线

• docker stack 服务部署

• wrk接口吞吐量测试

• 线上节点监控

十五、 Linux嵌入式多路监控系统项目实战(基于RV1126)

1 Linux嵌入式多路监控系统项目架构分析和部署

• 嵌入式多路监控架构分析

• rv1126部署监控程序

• 部署C++后端服务器

• 部署web远程查看实时齿面

2 快速掌握Linux驱动开发

• Linux嵌入式系统架构

• Linux字符驱动设备

• Linux块设备驱动

• 虚拟内存和物理内存映射

• i2c驱动实战

3 Linux并发和设备树

• 中断/自旋锁/互斥量

• 阻塞/非阻感

• 异步通知和异步I/O

• 设备树的特点和组成

• 设备树语法和节点解析

4 alsa驱动源码分析和应用实践

• alsa框架分析

• alsa audio接口

• alsa 控制接口

• alsa采果pcm实战

• aac音频编码

5 v4l2驱动源码分析和应用实践

• v4l2架构分析

• v4l2_device

• video_device

• v4l2采集yuv实战

• yuv h264硬件编码

6 RTMP实时推流

• ffmepg7.1载剪和交叉编译

• 采集/编码/推流时间戳转换

• 推流队列设计

• 推流音视频同步机制

• 处理服务器实时任务

全部都是已上线项目（开箱即可）

linux c/c++开发试听教程https://xxetb.xet.tech/s/2L80ej

以上就是零声教育的linux c/c++全栈开发课程的全部内容，需要系统学习课程请添加贝贝老师咨询详情：baby602878196（备注123）

适宜工程师人群

1. 从事业务开发多年，对底层原理理解不够深入的在职工程师

2. 从事嵌入式方向开发，想转入互联网开发的在职工程师

3. 从事Qt/MFC等桌面开发的，薪资多年涨幅不大的在职工程师

4. 从事非开发岗位(算法岗，运维岗，测试岗)，想转后台开发岗位的在职工程师

5. 工作中技术没有挑战，工作中接触不到新技术的在职工程师

6. 自己研究学习速度较慢，不能系统构建知识体系的开发人员

7. 了解很多技术名词，但是深入细问又不理解的工程师

8. 计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历，有c/c++基础)

学完目标岗位如下：

• C++后端开发工程师

• 安全开发工程师

• 高性能服务器开发

• C++专家/架构师

• 化交易工程师

• CDN研发工程师

• 自动驾驶开发

• 游戏服务器开发

• 云原生底层基础架构

• dpck网络开发

• Linux内核虚拟化开发

• 推荐算法工程师

• 存储研发工程师

• 流媒体开发工程师

部分学员offer案例查看：https://www.yuque.com/lingshengxuey