1.问题描述：笔者做项目需要跑一个卷积模型，根据作者描述torch版本2.4.0还要搭配cuda12.4。

随即进入torch官网（Previous PyTorch Versions | PyTorch）找到对应安装指令。

具体指令为：

# CUDA 12.4
conda install pytorch==2.4.0 torchvision==0.19.0 torchaudio==2.4.0 pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia

输入指令后发现一直停滞不动

经过搜索引擎后，问题得以解决。

2.尝试方法：

2.1.尝试一

网上大部分原因被归结于网络不太行，所以推荐换源。这里给出清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

部分可能会用到的指令，查看镜像源： 

conda config --show channels

重置镜像源：

conda config --remove-key channels

2.2.尝试二

其实安装cuda要先查看自己笔记本电脑能承受的最大版本，在终端中输入nvidia-smi

（使用anaconda安装pytorch环境参考：手把手教你使用anaconda安装pytorch环境（适合新手）-CSDN博客）

右上角cuda版本告诉你你最大只能装11.2的版本（轻薄本是这样的，有没有大佬捐个游戏本给俺玩玩儿，哭qaq|模型自己跑不了了），再次去torch官网查看发现只能支持pytorch==1.12.1，cuda==10.2等版本的了。

 以管理员身份（可选）打开Anaconda Prompt (anaconde)终端，进入指定虚拟环境，并输入指令（我的就是conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch）没一会儿就安装好了。由于我已经成功安装了，这里只显示下成功截图。

2.3.说明：其他的尝试，诸如anaconda更新，anaconda缓存清理等没有尝试。

3.参考资料：

（不是镜像问题，是命令问题！）Anaconda安装Pytorch报错：PackagesNotFoundError - 知乎

补更新：

1.显卡驱动更新

笔者后来了解到，虽然是轻薄本，但是仅仅是显存大小小（如：仅有2GB），版本是可以更新到相对较新的程度的（如：CUDA Version: 13.0）。

打开任务管理器，找到性能->GPU(NVIDIA)，查看自己显卡的具体型号

 NVIDIA显卡驱动更新地址：下载 NVIDIA 官方驱动 | NVIDIA

根据自己上述任务管理器的型号进行选择->查找，随机页面跳转，点击 “查看”

页面再次跳转

点击“下载”，于是开始下载安装包，如下图

双击启动安装，这个默认是要下载到C盘的，不需要改动Extraction path，直接点击“OK”

点击“同意并继续”

根据自己需求完成安装选项的选取，博主是轻薄本，所以选择“精简（E）（推荐）”->“下一步”

进入“准备安装”，等待完成即可。

等待一段时间之后，显示安装完成

2.检查驱动更新是否成功

再次进入终端cmd，输入

nvidia-smi

CUDA版本从CUDA Version：11.2变为CUDA Version：13.0

这样就可以去Pytorch官网下载对应的torch版本训练自己的模型啦。

给一张我安装成功的截图（我安装了torch2.8.0版本的，不是指定的2.4.0，能用就行，嘻嘻），这个是之前已经安装好的，展示下结果，进入虚拟环境，pip list。