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📌 想快速搭建专属自己的 AI 模型?阿里云百炼大模型平台手把手教你!从智能体应用到知识库加载,零门槛解锁多场景 AI 能力,助力小白成长~

一、阿里云百炼大模型平台

  • 阿里云百炼大模型平台,是阿里云推出的企业级大模型服务平台。它基于阿里云强大的计算和数据处理能力,融合了通义千问等先进大模型,支持自然语言处理、计算机视觉等多模态能力,涵盖生成文本、图像创作、智能对话等多种应用场景。

  • 对于企业和开发者而言,阿里云百炼大模型平台提供了一站式的开发工具与服务,降低了大模型应用开发门槛。通过简单的 API 调用和可视化界面操作,就能快速定制个性化模型,适配不同业务需求。无论是优化客户服务流程,还是辅助内容创作,或是进行智能数据分析,都能借助该平台高效实现,加速企业智能化转型。

二、智能体应用

  • 📌应用类型介绍

    • 大模型具备强大的语言能力,但仍有一定的局限性,例如难以处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程,以及自动规划复杂项目。为此,阿里云百炼推出了大模型应用:智能体应用、工作流应用和智能体编排应用(已由工作流应用替代),增加了知识库检索、互联网搜索、工作流设计及智能体协作等功能,显著扩展了大模型的应用范围
  • 📌智能体应用(Assistant)

    • 如果您刚开始接触大模型应用,建议首先尝试智能体应用。智能体应用是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。它的配置过程相对简单,其“对话式”的输出形式也十分直观,非常适合初学者快速创建单一功能的 AI 应用

三、大模型搭建步骤

3.1 进入创新应用界面

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  • 点击查看使用指南后,点击创新应用

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3.2 模型选择与参数配置

  • 我们选择模型并进行参数配置

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  • 下面是可选择的模型

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  • 📌参数设置
    • 温度系数:控制模型输出随机性,值越高越多样,低则更稳定、聚焦
    • 最长回复长度:限制单次生成文本的最大长度,避免内容过长或资源浪费
    • 携带上下文轮数:决定对话中携带历史交互的轮次,影响语境延续性
    • 思考模式:开启后模型会模拟多步思考,提升复杂任务处理的合理性

3.3 输入指令

  • 小编的AI模型主要服务于小编进行数学建模,以下展示部分提示词,你可以通过优化按钮进行补充

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3.4 导入数据

  • 回到主界面,点击应用数据,这里主要导入独属于你自己的知识库(文件)

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  • 以下是导入完成画面

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3.5 加载知识库

  • 回到创建应用界面,根据下图就导入了我们之前的数据

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  • 根据自己需要调节知识库

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3.6 API Key

  • 回到主界面,点击API参考,跟着文档表式获取Key

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3.7 样例库

  • 打开样例库,添加样例库

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  • 根据提示设置即可
  • 示例
    • 用户输入:某奶茶店想预测夏季销量,已知近 3 年每月气温、促销活动(买一送一 / 第二杯半价)、销量数据,目标:用时间序列或回归模型,预测 8 月销量,指导备货
    • 模型输出:模型选择:LSTM 时间序列模型(适配时序数据 + 多特征关联);步骤:① 清洗数据(填补气温缺失值、编码促销活动);② 划分训练集(前 2.5 年)、测试集(后 0.5 年);③ 构建 LSTM 网络(3 层 lstm + 1 层 dense ),训练后预测

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3.8 MCP🔥

  • MCP即模型上下文协议(Model Context Protocol),它旨在统一大语言模型与外部数据源和工具间的通信,堪称AI领域的“USB-C接口”。借助MCP,AI应用能安全访问、操作本地及远程数据,打破数据孤岛,实现“即插即用”式智能交互

  • 在架构上,MCP采用客户端-服务器模式。其主要组件包括想通过MCP访问数据的程序、维持与服务器1:1连接的客户端,以及通过标准化协议暴露特定功能的轻量级服务器。数据源涵盖本地文件、数据库,也包括远程API

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  • 点击想要的MCP,进入界面后首先点击立即开通,然后添加到智能体中

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  • 下面是我添加的4个 MCP

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四、模型发布

4.1 模型调试

  • 可以在右边对话框中调试模型,对不满意的地方折返回去修改
  • 之后点击发布🎉即可
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4.2 发布平台

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  • 按照上述步骤,你也能轻松搭建适配业务的 AI 模型,还能试用示例模型体验效果,快动手开启你的大模型应用之旅吧!记得给小编一个📌关注哦
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