Claude Code 使用及配置智能体

一、概述

本文档详细记录了在Windows系统上安装和配置Claude Code的完整过程。

而、系统要求

• Node.js 18.0.0 或更高版本
• Git for Windows
• Windows 10/11 操作系统

三、安装步骤

1. 使用Trae安装

选中Trae的内置智能体，然后发给他下面的命令（链接是claude code的官方文档），trae的智能体就会自动安装claude code

`https://docs.anthropic.com/zh-CN/docs/claude-code/overview` 帮我安装一个claude code

2. 验证Node.js版本

node --version
# 输出: v22.16.0 (符合要求)

3. 安装Claude Code全局包

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 成功安装 @anthropic-ai/claude-code@1.0.89

4. 检查Git安装状态(需要手动下载安装，配置到环境变量)

Git已安装在以下位置但不在系统PATH中：

• Git安装目录: D:\Program Files\Git\
• git.exe路径: D:\Program Files\Git\bin\git.exe
• bash.exe路径: D:\Program Files\Git\bin\bash.exe

如果Git不在系统PATH中，需要设置专用环境变量：

$env:CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH = "D:\Program Files\Git\bin\bash.exe"

5. 上述步骤都没问题，验证安装

claude --version
# 输出: 1.0.89 (Claude Code) - 安装成功

四、常见问题

常见问题1: Git未安装

症状: git --version 命令无法识别
解决方案: 下载并安装Git for Windows

• 访问: https://git-scm.com/downloads/win
• 安装时勾选"Add Git to PATH"选项

常见问题2: Git已安装但不在PATH中

症状: Git命令无法在命令行中使用，但文件存在
解决方案: 选择以下任一方法

1. 永久方案: 将Git bin目录添加到系统PATH
   • D:\Program Files\Git\bin
2. 临时方案: 设置Claude专用环境变量
   • $env:CLAUDE_CODE_GIT_BASH_PATH = "Git安装路径\bin\bash.exe"

常见问题3: Claude命令无法识别

症状: claude --version 返回命令未找到
解决方案: 检查npm全局安装目录是否在PATH中

• npm全局目录: C:\Users\用户名\AppData\Roaming\npm
• 确保该目录在系统PATH环境变量中

五、使用方法

1. 临时设置 (当前会话有效，每次打开需要执行一次)

由于国内claud模型不能使用，更换为智谱GLM-4.5

# 临时设置Anthropic API配置
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "智谱API密钥"

参考文档链接：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/develop/claude

2. 运行claude code

终端输入

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"

$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "智谱API密钥"

claude

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3. 基本操作

1. 第一次进入会让我们选择颜色之类的配置，设置完成之后输入“/”就会显示可用指令，如下图：

2. 可以输入 /help 查看指令说明，选中之后让Trae生成中文说明文档。

3. 其他用法和Trae类似，例如，直接输入汉语命令。

六、创建智能体

# 步骤

1. 准备智能体提示词

2. 添加mcp工具

3. 检查mcp链接状态

4. 创建智能体

1. 构建提示词(可以ai生成再修改)

示例：

# 信息收集专家提示词

你是一名信息收集专家，专门为我收集以下信息：

1. AI技术最新进展：包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的新突破、新框架、新工具

2. Web开发趋势：前端框架更新、后端技术演进、全栈开发最佳实践、性能优化方案

3. 市场需求分析：当前就业市场最需要的技术栈、薪资水平、职业发展路径

请以结构化格式回复，包含以下详细内容：
1. **信息来源**：每个信息点必须包含完整的网页链接、发表时间、作者/发布机构
2. **可信度评估**：基于信息来源权威性、时效性、相关性的评估
3. **关键要点摘要**：每个信息点的核心内容提炼
4. **行动建议**：基于信息的具体可执行建议

每个信息条目必须包含完整的溯源信息，确保可查证和追溯。每日提供一次综合情报简报。

2. 添加mcp工具

smithery市场链接：https://smithery.ai/

这里演示两个

1. 配置即梦AI mcp(文生图)

搜索即梦选择第一个，如图：

选择claude code

获取API_key

• 登录网页版即梦AI,点击Application
• 如下两图

通用步骤：获取密钥之后回到smithery市场，输入密钥获取mcp配置命令

复制的命令如下，但是不完整

claude mcp add --transport http hans-m-yin-jimeng-mcp "https://server.smithery.ai/@Hans-M-Yin/jimeng-mcp/mcp"

再去复制下图的带密钥的https部分如下，替换上面不带密钥的https部分：

https://server.smithery.ai/@Hans-M-Yin/jimeng-mcp/mcp?api_key=xxxxxxx&profile=fixed-squid-xxxxx

回到Trae，按两次ctrl+c，退出claude code回到命令行，粘贴刚才的命令、回车即可

2. 配置firecrawl（网页搜索）

选择3.10k的这个

点击后和即梦AI一样，选择claude code

登录之后重复即梦获取指令的方法即可

3. 检查mcp链接状态

配置好需要的mcp服务之后，检查一下是否链接正常

输入命令：

claude mcp list

4. 创建智能体

运行claude code

输入命令 /agents 回车

选中 Create new agent 回车 回车 回车

下一步粘贴之前准备的智能体提示词，回车即可

选择智能体可以使用的mcp工具，默认都可以使用，可以选中之后点击“回车”取消选中。

选择模型直接第一个，因为已经配置了GLM-4.5,所以这个不生效。

最后，选择一个颜色

七、演示

“@” 指令选中创建的智能体 回车 即可自动运行