今天，我们采访的是一位“非典型程序员”。他虽是计算机科班出身，但毕业后便毅然转行，投身文案策划与市场营销领域，几经辗转，又开始钻研人工智能（AI）。

他的Title众多：降临科技创始人、“得到”学习圈课程主理人、资深AI智能体工程师……

他叫马超，大家叫他“超哥”。

程序员的另一条赛道，算是让他“玩”明白了。如果你正处于转行的迷茫挣扎期，或是尚未明确自身发展方向，亦或是希望了解人工智能的商业化方向并尝试探索，那么接下来的内容或许能为你提供一个“参考答案”。

从写代码到写文案

我大学学的专业是嵌入式，通俗来讲就是对芯片进行编程，让芯片能够控制各类自动化机器。当时，我们常开玩笑说：往上看，我们做的是软件开发与硬件编程；往下看，我们就是修家电的。

我的毕业设计项目是制作智能避障小车。那段时间，我因为反复修改bug而有点晕头转向。那时候的我也没有跳出学生思维，只会机械地按照书本知识和老师的指导行事。但是老师又不像真正的工程师或程序员取指导你，最后结果就导致老师迷迷糊糊，我也迷迷糊糊，那段时间改bug改得我非常的伤，做的毕设也非常外行。

毕业后，我心中只有一个信念——不想再写代码了，不想改bug了。

2016 年，我来到杭州。那时的杭州，电商发展得风生水起，有赞的业务更是如日中天。我入职的那家公司主做的就是有赞相关的业务。说实话，我不敢自夸文章写得有多出彩才顺利入职，估计有一部分原因是当时业务部门缺人，我才幸运地被录用了。

当时带我那个师傅帮了我很大一把，带我做了很多项目。像是世纪联华·鲸选商城的项目，最开始就是我跟我师父一起完成的——我是个埋头干活的，我师父负责总指挥。

后来，我又陆陆续续参与了不少项目，专业能力也逐步提升，于是我就顺着文案这条路往下走。当时我觉得：写文案可比写代码有意思多了。写文案得研究好多东西，而这份探索让我感受到快乐。或许正是因为一直保持着这份钻研的习惯，让我在接触AI时能抢跑一步。

机缘巧合下接触AI

我接触AI，纯属机缘巧合。我最早了解到AI，是在2022年10月。当时，我听到“得到的万维钢老师说GPT-3可以公开使用了。一开始，我是在playground上体验，很快就发现这玩意儿特别有意思，便在上面瞎玩。最初，我只是用它来玩跑团、故事接龙这类杂七杂八的游戏，压根儿没想过能把它应用到工作当中。

后面，我开始从事数字化咨询工作。当时，我们对接的是毛戈平的业务，毛戈平的宋总商业嗅觉极为敏锐。他说：“AI这个东西似乎能给我们提供帮助，你们本就从事数字化咨询工作，能不能帮我们探索一下AI领域的合作方向？”于是，我便开始接触AI了。

后来，ChatGPT爆火。虽说ChatGPT功能多样，但仍需文字指令辅助操作。我发现这正是我既擅长又喜欢的事情，便正式入门了。

我算是最早涉足智能体领域的一批人。当时我还没开始创业，有一家传统机电企业找到我，希望我帮他们做个小项目。他们属于传统行业，产品信息繁杂。之前回答用户问题都由总工程师或高级工程师负责，且没有线上客服系统，非常浪费人力。于是，他们想一步到位，看看能否借助AI解决问题。

当时，我们发现Dify能够实现这个项目需求，就采用Dify完成了该项目。实际上，我们的技术突破大多是在项目中实现的，当时也取得了不少技术成果。

我们在为毛戈平提供数字化咨询服务时，也运用Dify为其搭建了一个企业AI后台，这又是另一个项目。

经历了这几轮项目后，我发现AI领域似乎能赚钱。我前司是个小公司，小公司的理念就是能赚钱，大家就去奔哪个去试试。当时，我算是团队里最精通AI的人，所以有些莽撞，稍有优势便开始跑业务。那时候我从2023年年初一直跑到年底，由于我缺乏售前经验，真正谈成的订单寥寥无几。

大半年时间里，我一直处于“接客户—做demo—交付”的循环模式中。后来，我又开始去做课程，那段时间，我的讲课能力倒是练出来一些。
超哥在讲课

23年底，经过考虑后，我辞职了。

找工作还是创业？

离职之后，我在想：我是是回去做品牌，还是做文案，亦或是做AI？让我回去做文案，当时的我已经不甘心了：对我来说，文案的薪资已经到头了，再往上提升难度较大。但AI领域确实还有收益，我就想着要不试着走AI这条路。

于是我想着先去找工作，我想从事的这个岗位叫提示词工程师，杭州、上海有这个岗位的寥寥无几。

在杭州有家对口公司叫betteryeah，我去和他们的老板聊过，原本想以合作的形式开展一个项目，后来发现彼此理念不太契合，项目也没做起来。当时我想：既然技术在我这儿，客户也在我这儿，干脆自己干得了，于是我便开始创业了。

目前的办公室

最开始，我没想着把事业做大，我的想法很简单——培养一批工程师，安排他们入职到各个公司，之后我从中拿抽成，有点像新时代的“猪八戒”。

有了这样的想法，我就开始做培训了。当时，我和北京一家公司合作，他们说能拿到工信部的证书。虽然一直在推进这件事，但最后还是不了了之，因为折腾证书又耽误了半年时间。

之前，我一直都在使用Dify、Coze，在“得到”上开的课讲的也是Coze。直到2024年年底，我认识了现在的合作伙伴亢老师。当时，他自己做了一个智能体平台，我便说：“还有人做平台这种生意？现在可能很少有人会做平台了吧？

但我一用就发现，还是得做平台。亢老师做的这个平台特别厉害，我们首先得有自己的平台，后续算力都好解决，有了算力，我们就能以智能体的形式为客户交付成果。于是，我们开始合作，现在一直在探索智能体的商业模式。

参加各种展会

目前，智能体的商业模式还不太完善，比较主流的有三种：

第一种是前期咨询模式，比如一开始我们收取大几十万，帮客户做好项目，后续客户自己充值，我们就不用再插手了。

另外一种是AI员工模式，即客户按月给我付钱。比如，客户之前某个岗位的员工薪资是4000元/人，综合成本6000元/人，而我们开发的AI差不多能干三个人的活，那我们就收取5000元/月。但这个模式后期推进不太顺利，因为每个月都要向老板要钱，老板心里会很不爽。

于是我们又衍生了第三种模式：把我们的硬件当作“执法记录仪”，员工出去见客户或者做销售、服务时，AI会全程记录并打分。如果分数特别高、效果特别好，我们就把整个流程中特别好的部分，也就是我们所说的“制胜金句”，累积到企业后台，我们按照坐席数量或使用人数来售卖。

这也是目前我们探索过的三种模式。

少看新闻，多干事

在我们团队，我特别反对大家干一件事：看新闻。请原谅我的闭塞，AI这个行业语不惊人死不休的人太多了。

我让大家少看新闻，主要是两个考量：

第一是你看那些内容太焦虑了，今天这颠覆了明天那颠覆了，但其实发布这些新闻的媒体可能连根本的技术都不知道，就在那喊颠覆。

第二是，我觉得那些就是咋呼得最猛的可能是最不懂技术的。如果看到哪个新技术特别牛逼，你就得知道它牛逼在哪，这对你的工作才有帮助。

但是我也不能拦着团队成员看新闻，每次发新闻我就无视，他们问我有没有看过，我大概率说没看过。

和朋友在上海

之前有一个客户问过我，他说你要是不看新闻，那是不是很多你该知道的信息你就知道不了了？

我说，你们那么多人在看新闻，我该有什么我该知道的，你们就会直接推给我，我把这段时间省下来不是更好吗？虽然我们团队还没做到不看新闻，我也不会强制让大家都别看新闻，但我自己不喜欢看新闻。

当然我建议大家少看新闻，也不是杜绝看新闻，看新闻的话你可以盯住一些你觉得靠谱的人，以人为线索去搜寻资讯。比如说现在我推特上就看宝玉，我能看到他确实在干活，但如果光看新闻，你只能看到最炸裂的地方。因为媒体的逻辑就是要赚眼球，这个赚眼球的事对职业带来的转折是不多的。我的心态是与其看那些新闻，不如坐下来写几个智能体，我觉得是更好的状态。

总的来说建议大家少看新闻，多做事。

你真的懂AI了吗？

现在，我时常会出去讲课或者拓展客户。在交流过程中，我发现很多人压根不清楚AI和机器人之间是什么关系。他们看到机器人，就自然而然地认为那就是AI；要是问他们AI是什么，他们便会脱口而出说是DeepSeek或是ChatGPT。我接着问：“你们知道GPT跟ChatGPT有什么区别吗？”结果，大多数人都不知道。

就拿我们目前正在推进的智能体项目来说，我跟客户介绍我们做了个智能体，客户常常疑惑地问：“智能体是不是数字人？”这让我们十分头疼。我会说：“数字人其实只是我们工程里最表层的东西。我给你看个真正的技术”，然后再展开介绍。

要说起未来的趋势，就我个人的感受而言：早期AI发展的时候，很多人就是靠割韭菜、赚认知差来获利。到了2025年年初，DeepSeek进行了爆炸式的宣传推广，这之后，大家对AI总算有了个基本概念，而今年智能体相关的项目也多了起来。

让我说说趋势的话，我觉得以后很可能会以智能体来直接与人交互。举个例子，以前我们做AI项目，都是在做定制服务，跟客户说，只要满足AI的基本需求，我们都能帮忙实现。客户要什么，我们就做什么，这是之前我们的业务心态。

到了今年我发现，大家的思路还是没转变过来。现在还是我们做好某个功能拿给客户使用，客户体验后再评估好不好用。要是客户觉得不好用，就会转而去找其他友商。

我们现在也在往这个方向转，这是顺应趋势不得已而为之的一步。大致流程就是先给用户提供一个工具，跟客户说明这个工具具备哪些功能。但我一直觉得，AI工具不该是这样的，它应该是千人千面的：用户想要什么，AI就能变成相应的样子。我认为，这才是今后AI最有可能的发展趋势。

不过，这样的趋势究竟需要多长时间才能实现，我也说不准。也许若干年后，智能体就会发展到“你想要什么功能，它就具备什么功能”的程度，就是那种“言出法随”的感觉。我觉得，那才是真正的AI。

何为“智能体”？

智能体可以理解为实现特定功能的一个工具，但这个工具它不像ChatGPT这样全能，你跟它说什么他都能干，但智能体可以干得很深入。

这次的AI我们可以理解成他是一个厨师，他是一个上过厨师学校的，出来就能干活，就能做菜的一个厨师，他除了会做菜谱上有的菜外，你也可以跟他点单，比如说我现在要做一个西湖醋鱼的寿司（这玩意真的有人吃吗？），虽然之前没有这道菜，但是你可以跟他说，我就要西湖醋鱼寿司。

作为这个厨师，因为他上过学，他知道这个东西应该怎么做，所以能做得大差不差。什么叫智能体？可以理解为我家祖传了一份西湖醋鱼寿司的菜谱，我把这个菜谱给大师傅，大师傅一看：原来西湖醋鱼寿司是这么做的，它就能稳定的产出西湖醋鱼寿司，这就算一个智能体。

现在智能体有一个特点就是它要按token收费，所以像前期小厂的思路是既然每个月我们要给大模型收费，那我们可能每个月也要和客户收费，但是我们现在发现，客户对每个月收费这件事非常的不爽，所以我们也换了个思路：前几个客户或者是第一个大客户，我们就不赚钱了，用这笔钱去买一个自己的算力中心，但以后我们也可以做成买断制。

现在智能体的商业化主要有两种逻辑：一种是买坐席，即一个人一个月多少钱，这是一种；另外一种是买服务，比如前期客户会花30万，我们去帮你把整个企业的流程理好。我们的智能体工程师也是商业咨询师，能够用AI的逻辑去理一遍企业的流程，这种模式前期的服务费用可能会比较贵，第一年过后我们就按坐席来收就行。

大致来说，就是这两种方式。

企业如何应对AI的发展

如果一家企业对AI一无所知，首先我建议他们先找一个顾问，这是最省钱的方法。别看顾问一个月要2、3万，但是如果一家企业对AI毫无了解，确实没有必要在本地部署一个大模型，一部署，几百万可就花出去了。

现在这个行业还属于信息差特别大的时候，大家千万别心疼顾问的钱，这算是花小钱省大钱。

其次，AI其实是个放大器。许多企业在AI兴起之前，就已经在积累自己的知识库了。就拿我们之前承接的美容院项目来说，有些美容院会把员工的SOP梳理得极为细致，涵盖如何向客户介绍项目、怎样与客户交流等内容，这些资料本身就非常优质了。而现在，这样的知识库有了一个合适的AI后台就能发挥更大的作用。

现在有不少企业，一上来就盲目画大饼，老板提出各种不切实际的需求。我发现一个很有意思的现象：一旦负责AI项目的人说出四个字，大概率就表明这家企业还没做好迎接AI的准备。这四个字大家肯定都听过，那就是“降本增效”。

只要企业说我要用AI降本增效，你就知道这个企业基本还处在要劝他去买顾问服务的阶段，因为他其实还没入行。

千万别说降本增效了，我一听这词我就乐，我说要么就是韭菜，要么就是不肯花钱。

降本增效这个概念太大了，什么叫降本？什么叫增效？具体是哪个业务要降本，哪个业务要增效，他们自己都还没弄清楚。对于这类客户，我们通常会以培训和咨询作为切入点。切入之后，我们会帮他们梳理业务，有个说法叫“小切口大纵深”——要给哪个岗位或者哪个行业做降本增效，得先把这个行业的情况摸清楚。

举个例子，如果要给HR部门赋能，不能说AI来了就让HR滚蛋，这根本就不现实。要是想给HR赋能，就得把HR一天的工作内容列出来，比如早上第一件事是筛选简历，第二件事是挑选合适人选，第三件事是给简历打分，第四件事是约人面试，第五件事是给面试表现打分，第六件事可能是出面试题……把所有工作都罗列清楚后，再从中分析哪些工作可以由AI完成，哪些可以借助智能体来做，然后把智能体嵌入到工作流程中。

现在很多企业对自己的业务线根本没梳理明白，只是觉得AI很厉害，就急着要搭上AI这趟“快车”。这就好比当年有人说“我要上春晚”一样，非常不靠谱。

所以我认为，不管企业是否决定引入AI，先把自己的业务梳理清楚，把常见问题解答（FAQ）和标准作业程序（SOP）建立起来，这才是最关键的。

完成这一步后，再开始积累数据，积累数据也就是我们目前在做的产品方向，我们的产品就是专门记录数据的。你不知道哪个员工销售业绩好，也不知道某个销售为什么能成功签单。很多时候，销售自己也不清楚原因，他们不是不愿意分享销售秘籍，而是真的不知道。

很多人工作能力很强，但让他们总结经验就犯难了。我们会建议提前让员工佩戴相关设备，把工作全程记录下来，AI会帮你分析哪些地方做得好，然后让其他员工学习借鉴，这就是一个用AI去做放大的案例。

创业期间的小确幸

我培养第一批智能体工程师的时候，一共招了十个人。当时“得到”有一场关于AI落地的大赛。那时，我们的课程已经毕业四个人，其中有三个人去参赛，他们三人的投稿都被选中了。后来，这三个人里又孵化出了两位“得到”的老师，这算是我特别有成就感的一件事。

在技术突破方面，我们团队目前在智能体领域算是第一梯队的，在技术面也有不少突破。比如，在做营养工厂项目时，我们实现了让AI不产生幻觉，这算是一种技术突破。像这样小的技术突破，我们做了很多。

每次取得技术突破，我都会觉得：全行业就我们能解决这个问题，当时很有成就感。但现在我的感悟是，技术厉害不代表就真的厉害，还得有配套的商业模式。

目前我们也落地了一些项目，这算是创业过程中的一些小确幸。比如，润宇老师（针宇商业咨询）的智能体项目目前正在推进第二期；“得到”正在跟我们预约会议，其demo也已被认可；去年年底到今年年初还有个在推进的营养工厂项目，这是主要的三个大客户。像之前提到的制胜项目也中标了，正在推进中。

此外，我们还落地了一个养老院服务项目。项目大致模式是，让护工在上门护理老人的过程中带上我们的AI助手设备，这个设备可以监测护工的护理流程是否存在违规行为。因为每服务一个老人会给护工发钱，有的护工会直接拎着两桶米和油过去，跟老人说“大爷你给我签个字”就走了，这种行为就属于会被监测到的违规行为。

我们这个AI助手还可以陪老人唠嗑。AI会主动寻找话题，聊完后还会将这些聊天记录下来，作为老人的回忆录，最后可以编纂成书。

另外，我们的设备里装有很多传感器。老人如果走丢或者迷路了，可能连手机都用不利索，所以我们把这个设备设计成只有一个按钮，叫“点一机”。老人有什么不懂的就可以问它。目前养老院已经决定采购这个设备了。

这个项目正式落地后，陕西大概会有几百家养老院一起使用。我们准备把这个项目打造成陕西那边的标杆项目，从那里出发，继续向全国推广。

我的新办公室在钉钉总部，欢迎大家来玩。今后我们会把智能体的平台和硬件与钉钉做结合，以后购买智能体可以直接在钉钉上使用。

这些就是我们正在做的事和落地的项目。我们的商业模式看似东一下西一下，但其实有一条主线。你看，我既做培训，又做项目定制，还做AI产品。其实在 2024 年年初的时候，我就写了一封《给小伙伴的信》，我在里面说过：我们以后肯定围绕着几条线发展，但第一步就是培训，因为现在我能接触到的优秀的智能体工程师几乎为0，真正能在项目上发挥作用的人很少。既然现状如此，干脆自己培养吧，所以培训工程师很重要，因为真的太缺人了。

我们最开始培训的时候采用的是笔试加面试的模式，参与者必须带着自己的问题或者项目来。举个例子，有人觉得小区的老头老太太早上抢鸡蛋太辛苦了，想帮他们做一个智能体，探查周围五公里内哪家鸡蛋最便宜。

这就叫一个需求。参与者必须带着需求来，我们的培训会帮你验证这个需求的市场和可行性，再做好辅导。做好之后，我们再去市场上找第一批用户，等你能把产品做好，让第一个用户用得满意了才算毕业。

之后我们也会提供全方位扶持，比如帮你打造课件，做产品商业模式的设计，甚至帮你打磨 PPT、做宣传片，还能上架我们的官方商城或是钉钉的商城，我们会协助把这一系列工作做好。

智能体跟以前特别不一样。像我刚才说的领鸡蛋的例子，领鸡蛋这个项目我就想服务某个小区的老头老太太，可能这个产品就只负责服务周围的200到300人。这在以前开发软件的场景中是不可能的——你开发一个东西只给两三百个人用，太天方夜谭了。但我们现在有自己的平台，有配套的软硬件，做智能体会非常方便快捷。而且我们有软硬件结合的优势，所以从最开始的培训到后面的商业化和产品化，我们的体系都非常完善，可以实现让所有人都能快捷地使用上智能体。

我和“得到”之间的缘分

我跟“得到”之间是老缘分，老关系了。我在“得到”APP上的学分已经达到959分。毫不夸张地说，我还没见过比我学分更高的“得到”用户，即便在“得到”总部，我也没见过学分比我高的。我算得上是资深用户了。

之前，我只是被动地学习，“得到”推出什么课程，我就听什么，遇到感兴趣的才会去深入学习。我这个人更喜欢听，很少参与互动。一年多前，“得到”推出了【AI 学习圈】，那时的我对AI已经有了一定的了解和涉猎，当时我就觉得自己终于有机会发光发热了

这个学习圈类似于一个社群，我在里面特别积极主动，又是发帖子，又是回答问题。当时，学习圈的负责人觉得我讲得挺不错，便邀请我担任学习委员，帮大家解决问题。我接下了这个任务，开始为大家答疑解惑。

后来，又隔了一段时间，“得到”的石唱老师联系我，询问我是否愿意开课。我们一起合作开设了一门课程。这算是我积极主动争取，最终收获了一个好结果。

回想起创业历程，“得到”给予我的支持特别大。在“得到”开课，让我顺利跨过了创业的冷启动期。当时，很多学员给我留言，有的还通过这个课程认识了我，进而让我开始洽谈客户、交流客资、开展项目合作。整个创业过程虽然磕磕绊绊，但总体还算顺利。而且，我也有这样的“盲目”乐观：要是有什么事不顺利，那只能说明还没走到最后。

真正干活的人可能不赚钱

我觉得打工跟创业完全是两个逻辑：真正干活的人可能不赚钱，不干活的人才能赚到钱。从打工人到创业者，我最大的一个思维的转变就是能否学会用钱去生钱，能否将资源有效整合起来。

我给自己写了一个小贴士：当遇到无法解决的问题时，请跳出当下的视角，设想一下，自己如果没有这个技术会怎么办？

这是我特别宝贵的经验，比如一个项目卡住了，我现在想：如果我不会做这个项目，我会怎么办？我会找人，我会找资源，或者说我干脆想别的赛道，其实各个方向都是解法，没有什么是无解的。我以前的班味有点太重了，以至于后面创业很多时候都水土不服，后面我发现其实很多事都有解法。

我个人的感受是：年薪再高的打工人也是打工人，小卖部的老板也是老板，这两个人的思路是截然不同的。

把兴趣变成工作后

我已经有四个月没好好休息过了。简单来说，这四个月里，我没有一天不想着工作，这大概也是创业者的“活该”吧。

除了工作，我的兴趣爱好是打游戏和骑行。不夸张地讲，如今我最大的兴趣就是做智能体。这份兴趣已经近乎狂热。每当我看到一个有趣的东西，就会琢磨能不能把它做成产品。没过多久，还真就做出来了。产品做出来后，大家都特别喜欢，评价不错，这种体验给了我非常强的正反馈。现在，我已经把除做智能体之外的其他工作都往后排了，休息的时候，可能就会捣鼓两个智能体玩玩。

可以说，我现在的工作生活是不平衡的：只有工作，没有生活。现在正是智能体跑马圈地的时候，我一直跟团队说：现在不抓紧，那咱就可以下场了。所以我现在生活的中心都放在了工作上。

这也是无奈之举，我也想等企业经营稳定，最理想的状态，这公司离了我三月还能正常运转和盈利，那我这个企业就算办成功了。

我之前读过一本书叫《巨人的工具》，这是呆伯特系列漫画的作品，Scott Adams（史考特·亚当斯）。他提出的很多理念我都特别认同。我发现，在创业过程中，我似乎冥冥之中就是按照他的思路在走。

他有个观点，叫“不要设定目标，要搭建一个系统”。比如，我把目标设定为“这个月要让智能体卖出多少份”，这是一个明确的目标。但这个目标有个问题——它只有两种结果，要么达成，要么失败。而系统就不一样了，对于系统而言，你只要朝着一个大方向前进，心里有个大致的概念，不管做什么事，都是在为这个系统添砖加瓦。一旦这个系统能够自主运转起来，那就意味着已经取得了巨大的成功了。

所以，我现在做的大多数事情其实都是在搭建系统，打造一个能让智能体自动盈利，或者说能让钱自动生钱的系统。我们公司还有个口号：“让每个人都能用上好的AI智能体。”虽然这个口号听起来有些宏大，但我一直朝着这个目标努力。能让大家用上好的智能体，这是我的理想。

虽然我知道，理想不能当饭吃，经营企业和实现理想是两码事，但这两者完全可以并行不悖。

最后想说的

关于未来的规划，我还真没想那么远，现在的心态就是先把手头事给做好。我知道只做手头事对一个企业的带头人来说是一件非常危险的事，我们整个团队谁都可以低头干事，但唯独我不应该低头干事，因为我要给大家引领一个方向，我要告诉大家这个方向能走通，能赚钱，能走得远。

但是现在我还在搭系统的过程中，我必须要把这个系统搭起来之后再给团队成员指路，我一直是以工程师自居，就是先赚钱再做工程，其他的就没什么规划了。

对于现在还想要进入到AI行业的新人，我有一些忠告：

①少看新闻多干事。这次的AI工具已经可以做到，你不再有你不知道的事了，他们怎么做的，你完全可以倒推出来。

所以与其去看媒体博眼球的文章，不如做好眼前的事。当然也不是说不让看新闻，而是说不要去追新闻，不要只知道对新兴的技术望洋兴叹。

②不要说“我有一个想法”。我在大学生的线下活动里，我发现大学生跟做企业的人最大的不一样就是大学生经常说“I have an idea"。我现在非常实际：你为什么要说有个idea，而不说我有一个demo？你既然能想到这个idea，网上有那么多工具，那么多教程，那么多资料，你为什么不自己做一个demo出来？

大多数说我有一个石破天惊的idea的人，大概率有两种可能：一是没入道，二就是骗子，大家千万不要成为这样的人，把东西做起来再说，这是我对大家最大的忠告。