SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC0 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 - AI ready enterprise database from ground to cloud
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SQL Server 2025
SQL Server 2025 RC0 中的新功能
Announcing SQL Server 2025 Release Candidate 0 (RC0)
Aug 22, 2025
✅ AI 增强 (AI Enhancements)
- 向量搜索和索引 (Vector Search and Index):
- 可以通过
PREVIEW_FEATURES
配置轻松创建向量索引并执行向量搜索。 - 借助超线程提供更好的查询内并行性能。
- 在 MacOS 上通过 Rosetta 2 转换层启用向量的使用。
- 可以通过
- 文本切分 (Text Chunking):
AI_GENERATE_CHUNKS 功能支持高效的文本切分,可通过PREVIEW_FEATURES
使用。 - ONNX 模型集成 (ONNX Model Integration):
CREATE EXTERNAL MODEL 现在支持在 SQL Server 中直接托管本地 ONNX 模型,可通过PREVIEW_FEATURES
启用。 - 改进的元数据 (Improved Metadata):
视图 sys.vector_indexes 现在遵循既定的命名规范,并继承自 sys.indexes 的列。
✅ Linux 支持 (Linux Support)
-
扩展 Linux 选择,新增 Ubuntu 24.04 支持。
SQL Server 2025 RC0 现在可以运行在 Ubuntu 24.04 LTS 上,使用户能够在最新的长期支持版 Linux 上进行标准化部署。
-
从 SQL Server 2025 (17.x) 预览版开始,TLS 1.3 默认启用。
✅ 数据库引擎改进 (Database Engine Improvements)
- 带时间限制的扩展事件 (Time-bound extended event) 会在指定时间结束后自动停止。
- 基数估算 (Cardinality Estimation, CE) 表达式反馈 —— 缓存持久化:
从重复的查询模式中学习,以选择更好的行数估计和执行计划。
借助持久化,这种学习会在重启和故障转移后继续存在,从而保持更稳定的性能并减少调优需求。
✅ 分析功能 (Analytics)
- PolyBase 现在支持使用托管身份 (managed identity) 与 Microsoft Azure Blob Storage 和 Microsoft Azure Data Lake Storage 通信。
✅ 语言与查询功能 (Language and Query Features)
- JARO_WINKLER_DISTANCE 返回
float
(之前为real
)。 - JARO_WINKLER_SIMILARITY 返回
int
(之前为real
)。 REGEXP_REPLACE
和REGEXP_SUBSTR
现在支持大对象 (LOB) 类型(varchar(max) 和 nvarchar(max))。REGEXP_LIKE
现在支持 SARGable,可利用索引加快查询执行。
✅ 高可用性与安全性 (Availability and Security)
- SQL Server Agent、链接服务器默认启用强制加密,采用最新的安全标准 —— TDS 8.0 和 TLS 1.3。
- 可以为 Always On 可用性组、故障转移群集实例 (FCI)、复制和日志传送配置 TLS 1.3 加密,并支持 TDS 8.0。
- 复制默认使用 OLEDB 版本 19 进行实例间通信,并默认强制执行 TLS 1.3,
Encrypt=Strict
。
✅ Fabric 镜像 (Fabric Mirroring)
- 资源治理 (Resource governance) 现在可用于 Fabric 镜像,以隔离和管理资源消耗。
- 新增动态
maxtrans
配置选项,用于优化 Fabric 镜像的性能 (sysin)。
下载地址
SQL Server 2025 Release Candidate 0 (RC0) 64-Bit English/简体中文/繁体中文 (Evaluation, Enterprise Developer, Standard Developer, Express)
索引页面:
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