一、为什么是“博弈”？

在互联网广告投放的世界里，尤其是信贷行业，客户与媒体平台之间从来不是单纯的“买方—卖方”关系，而更像一场持续的 博弈：

• 客户希望用更低的获客成本，拿到更高质量的授信用户；
• 媒体希望广告主持续花钱，同时保证广告体验和平台收益；
• 双方在算法与策略的交错中，不断试探、调整、反制。

因此，信贷投放的每一个环节，都可以被看作是一场“攻防战”。

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二、为什么信贷行业特别典型？

信贷广告投放和其他行业有几个显著不同：

1. 投放目标的复杂性：

• 电商的转化可能是“一次购买”，
• 游戏的转化可能是“一次注册”，
• 但信贷的转化至少要经历“表单提交—下载—登录—进件—授信—放款—还款”多个节点的链路。

2. 客户定义的转化 ≠ 媒体定义的转化：

• • 客户满意的是“最终还款用户”；
  • 媒体满意的是“点击/安装/注册”。

3.合规与成本的双重压力：

• • 广告素材、行业归属、用户标签都有监管红线；
  • 获客成本（CAC）高企，动辄上千元。

在这样的背景下，客户必然会尝试一切方式来 “博弈”算法，以获取自己定义的“满意用户”。

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三、常见的博弈手法

在实践中，客户和媒体之间的博弈，往往体现在几个关键环节：

• 学习期与种子人群：客户会尝试通过调整种子人群的质量和数量来影响算法的学习路径；
• 回传与归因策略：多归因、多回传 vs 只回传高价值转化用户，甚至在不同转化节点采用差异化回传；
• 素材方向：通过不同的创意风格、话术表达来绕开审核或影响点击行为；
• 产品命名与行业归属：通过更改产品标签，让算法误判流量归属，从而降低出价；
• 辅助策略：例如通过搭配低价值节点回传来“养算法”，再逐步切换到高价值节点。

这些动作，本质上都是客户与平台在算法规则之内进行的“策略博弈”。

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四、媒体平台的反制

当然，媒体平台并不会坐视不理。它们有一整套“守门人”机制：

• 算法自动收敛：即便客户调整学习期种子人群，平台也会根据大样本回流数据逐渐修正；
• 归因校准：媒体更倾向于用自己的 MTA（多触点归因）逻辑，不完全依赖客户的回传；
• 素材识别：AI 审核系统越来越智能，素材作弊的空间越来越小；
• 行业归属校验：通过大数据行为监测，避免客户“打擦边球”。

所以，这是一场动态平衡：客户不断探索，媒体不断反制，最终达成某种“均衡状态”。

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五、内容框架

在接下来的文章中，我们将系统拆解这场“博弈论”：

1. 学习期与种子人群的攻防战

• 客户如何影响学习期？
• 平台如何收敛？

2.归因与回传策略的较量

• • 多归因、多回传 vs 高价值节点回传
  • 不同回传策略对投放 ROI 的差异

3. 素材与创意的暗战

• • 信贷广告素材的常见优化套路
  • 平台如何识别与限制

4. 产品命名与行业归属的灰度操作

• • 为什么行业归属会影响转化成本？
  • 客户如何利用分类漏洞？

5.转化的定义之争

• • 客户满意 vs 平台满意：转化事件该如何设定？
  • Funnel 回传的最佳实践

6. AI Agent 时代的新博弈

• • 客户自动化策略测试
  • 平台反制与未来可能的合作模式

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六、结语

“博弈”不是负面的，而是行业的常态。

在 信贷投放场景中，客户与媒体的博弈推动了策略演进，也倒逼平台不断优化算法。

最终的赢家，不是“投机取巧”的一方，而是能在规则内找到 长期可持续平衡点 的玩家。

在接下来的系列中，我们将逐篇拆解，让你看到信贷广告投放背后，那些鲜为人知的攻防逻辑。

敬请期待～