一、什么是MCP

MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) 是大模型应用服务的标准接口协议，旨在以标准化的方式建立 AI 模型和开发环境之间的上下文交互。通过 MCP 可以调用和操作第三方工具，将本地文件系统、浏览器、数据库等资源接入到大语言模型中，与外部世界互动，实现任务自动化，为大模型提供更多的扩展能力，如本地文件的访问、网页信息的获取、地图、天气、搜索等各种功能。

与 传统的 Function Tool（函数工具）相比，Function Tool 也可以为 LLM 提供外部功能，但仍然是针对具体任务的工具，而 MCP 则提供了一种更通用的、模块化的上下文获取机制。

MCP 的核心优势是：

标准化： MCP 提供了统一的接口和数据格式，使得不同的 LLM 和上下文提供者可以无缝协作。

模块化： MCP 允许开发者将上下文信息分解为独立的模块（插件），方便管理和复用。

灵活性： LLM 可以根据自身需求动态选择所需的上下文插件，实现更智能、更个性化的交互。

可扩展性： MCP 的设计支持未来添加更多类型的上下文插件，为 LLM 的能力拓展提供了无限可能

二、通过cherrystudio来调用MCP的服务

（一）安装cherrystudio

下载网址：Cherry Studio - 全能的AI助手

（二）使用deepseek的api或者阿里云百炼的api

（三）cherrystudio进行MCP服务环境的配置

如果mcp的服务没有配置好，这里的红框里面就是一个红色的感叹号

1、安装依赖uv和bun

进入我们进行mcp服务的安装：uv和bun的安装，如果安装成功会提示已经installed了呢

注：

（1）uv 是一个快速的 Python 包安装和依赖解析器。Bun 是一个用于运行JavaScript和TypeScript应用程序的集成工具包。

（2）Cherry Studio 目前只使用内置的 uv 和 bun，不会复用系统中已经安装的 uv 和 bun。因此，即使之前已安装过这两个工具，仍需在此处通过 Cherry Studio 进行安装。

2、配置fetch服务，实现网页的自动浏览

• 在最新的cherrystudio里面已经内置了一些MCP的服务，大家可以进行直接添加，无需下载，如下图所示：

也可以进行网页的搜索，添加其他网站上的mcp的服务，如点击进入mcp.so的网站：

• 我们勾选了fetch的服务器，点击左边的启动按钮进行启动，如果显示是绿色就是启动成功了

我们返回对话框，验证一下MCP服务的功能：

1、首先勾选mcp的服务器的设置

2、提问：帮我总结一个网页文章的内容

3、结果：已经可以自动的调用mcp服务浏览网页，然后给出总结内容，是不是很方便呀。

3、配置filesystem服务，实现对于本地文件的操作

（1）同上，我们启动好filesystem的服务

（2）必须要指定一个可以操作的文件夹，我们默认指定了一个D:\AI的文件目录。

（3）在对话框中输入：使用filesystem帮我在这台电脑的D盘AI文件夹中新建一个txt文件，名称为mcp学习笔记

（4）结果就真的在D盘的AI目录下创建了一个txt的文件

注：现在的提示语需要指定用filesystem进行创建，如果不指定，会报电脑没有D盘和路径不存在等莫名奇妙的问题，这个大家可以注意：

小结：通过以上两个小的MCP服务的例子，相信大家对于MCP服务又有了一个全新的认识和理解，以后通过MCP的服务，我们就可以让智能体帮我们干更多的活，真的是效率神器的呢！