一、引子：低代码的两难

• 低代码因“开发快”而兴起，但常因“运行慢”而被质疑。

• 行业普遍存在的问题：动态 SQL 开销大、复杂业务难优化、性能不可控。

• 如果不能解决性能问题，低代码注定无法支撑核心业务系统。

问题核心：低代码必须在“开发效率”和“执行性能”之间找到平衡。

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二、架构抉择：独立数据库模式的必然选择

• 多租户常见的三种模式对比（共享库共享表 / 共享库独立表 / 独立数据库）。

• 我们选择独立数据库模式的原因：

  • 天然隔离，性能不受其他租户干扰；

  • 便于定制优化（索引、存储过程、扩容）；

  • 跨数据库兼容性不是问题，选型之后数据库不会轻易更换。

• 结论：独立数据库让我们可以最大化利用数据库能力，打破低代码的性能瓶颈。

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三、技术基石：存储过程驱动的执行模型

• 为什么不用 ORM 或应用层逻辑，而要选择存储过程：

  • 预编译执行计划，性能更高；

  • 下推逻辑，减少网络往返；

  • 跨表事务能力强；

  • 贴近数据，适合高并发与大数据量场景。

• 存储过程与低代码天然契合：

  • 大多数低代码逻辑是 CRUD、聚合、批处理 → 适合过程封装；

  • 高频、标准化业务 → 可抽象为可复用过程模板。

存储过程不只是过去的遗产，而是低代码运行的未来基石。

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四、平台架构：从 DSL 到过程治理的闭环

1. DSL → SQL → 存储过程生成

   • 用户只需配置业务逻辑，平台自动生成过程。

2. 版本控制与发布机制

   • 存储过程有版本号，支持灰度升级和回滚。

3. 批量分发与升级能力

   • 支撑上千租户数据库的一致性管理。

4. 执行与监控

   • 平台收集耗时、调用频率、异常日志，驱动优化。

5. 性能优化策略

   • 热点租户独立优化，缓存与物化视图结合，自动调优建议。

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五、治理体系：大规模运维的关键

• 版本一致性：统一过程版本中心。

• 批量升级：任务调度 + 重试 + 灰度回滚。

• 租户差异化：基线版本 + 差异补丁机制。

• 热点租户治理：读写分离、独立集群、资源隔离。

通过治理，把存储过程从“难维护的黑盒”变为“可控的核心执行单元”。

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六、行业内置基础业务：从工具到平台

• 平台不只是生成 CRUD 接口，而是沉淀行业共性业务：

  • 用户与组织管理

  • 审批流引擎

  • 日志与审计

  • 消息通知

  • 主数据管理

• 存储过程让这些高频、跨表、事务性强的业务具备最佳性能。

• 我们的实践：

  • 内置行业过程库 → 直接开箱即用；

  • DSL 映射业务动作 → 开发者无需理解 SQL；

  • 可扩展机制 → 满足行业个性化差异。

结果：平台从“低代码工具”升级为“带行业基因的业务平台”。

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七、行业案例：真实场景中的价值

• 制造业：生产计划、物料领用，过程保证跨表一致性。

• 金融业：账务分录、对账平衡，过程满足合规与性能要求。

• 政务：审批流、档案存证，过程确保安全与高效。

通过这些案例，平台性能优势与行业适配度被进一步验证。

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八、未来展望：存储过程 + AI + 云原生

• AI 调优：自动生成和优化存储过程，减少人工 SQL 调优。

• Serverless 过程执行：结合云数据库，按需执行与计费。

• 智能编排：多个过程自动组合，进一步简化业务逻辑配置。

低代码的未来不是“快而已”，而是“快 + 高性能 + 易治理 + 行业适配”。

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九、结语

低代码平台的发展，已经从“开发效率”进入到“运行性能与治理能力”的新阶段。
我们坚持：

• 独立数据库模式 → 性能隔离，灵活优化；

• 存储过程驱动 → 性能基石，事务保障；

• 平台级治理 → 批量管理，差异扩展；

• 行业内置能力 → 从工具走向真正的平台。

这是一条务实的技术路线，也是低代码走向核心业务的必由之路。