一、zip

        - zip函数呢，就是将多个可迭代对象，按对应的相同下表去做配对（配对但不是只能两个，其实是多个多个相同下表元素的组合），形成多个组合元祖。

        -那么问题来了--- 如果多个可迭代对象的长度不一致，怎么办？

        -答：以最小的长度为准（因为要保证配对的大小一致）

        -返回：一个迭代器  zip object

演示：

        这里为了按时多个组合，效果，就使用了三个列表来演示，

        而切把可迭代对象却传入zip函数时，我也打乱了顺序。

 这里打印结果：

 是一个迭代器，所以考虑转成list列表输出：

得到：

        

二、chain（itertools.chain）

        - itertools工具模块下的工具类

        - 作用就是将多个可迭代对象（如列表、元祖..）中的的元素，“无缝串联”成一个迭代器

示例：

运行结果：

三、*运算符

        -  *  是 Python 中的解包运算符，

        - 用法：

                        -解包可迭代对象

                        -定义可变参数函数。

用法1：解包可迭代对象（常用场景）

将可迭代对象（如列表、元组、集合）的元素“打散”，作为独立元素传入函数、初始化容器等。

上面的截图感觉效果不太好，下面的演示以插入代码和注释的形式说明

- 示例1：

python

 

# 1. 函数调用时解包参数

def add(a, b, c):

    return a + b + c

nums = [1, 2, 3]

print(add(*nums))  # 等价于 add(1, 2, 3)，输出：6

-示例2：

 容器初始化时解包元素

list1 = [1, 2]

list2 = [3, 4]

combined = [*list1, *list2]  # 等价于 [1, 2, 3, 4]

print(combined)  # 输出：[1, 2, 3, 4]

 

用法2：函数定义时接收可变位置参数

在函数参数中用  *args ，表示接收任意数量的“位置参数”，并将这些参数打包成一个元组  args 。

- 示例：

python

 

def sum_all(*args):  # args 会接收所有位置参数，转为元组

    return sum(args)

print(sum_all(1, 2, 3, 4))  # 输出：10（args = (1,2,3,4)）

注意：chain 和zip 返回的是迭代器

比较忙，慌里慌张写下一点，有错别字和不严谨的地方，多多包容