NO.1  智能工厂梯度培育要素条件

2025年版总结

一

基础要求

1. 企业资质：

·规模以上工业企业，市场竞争力强。

·近三年经营状况良好，无安全、环保事故及违法违规行为。

·关键技术装备、工业软件等安全可控，网络安全风险可控。

·具备智能制造专业人才和智能工厂建设组织机制。

2.智能制造能力成熟度：

·基础级/先进级：达到GB/T 39116—2020二级及以上。

·卓越级：三级及以上。

·领航级：四级及以上。

二

梯度分级建设要求

1. 基础级智能工厂

（1）目标：数字化改造、网络化连接，实现核心数据采集、关键工序自动化及信息化管理。

（2）建设内容（至少覆盖生产作业环节）：

-工厂建设：产线/车间级数字化规划，部署智能制造装备及数字基础设施。

-研发设计：产品/工艺数字化设计。

-生产作业：关键装备数字化改造、工序自动化及实时监控。

-生产管理：信息系统管理计划、质量、设备、物料等。

-运营管理：采购、销售、财务等数据精准核算。

（3）成效要求：技术经济指标高于省级同行业平均水平。

2. 先进级智能工厂

（1）目标：数字化转型、网络化协同，实现数据共享、精准控制及协同管控。

（2）建设内容（至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理）：

-工厂建设：车间/工厂级数字化规划，工艺仿真优化。

-研发设计：数字化设计工具协同管理数据。

-生产作业：关键工序在线优化、质量数字化检测。

-生产管理：集成管控生产、仓储、设备等数据。

-运营管理：供应链数字化管理，成本动态评估。

（3）成效要求：技术经济指标处于省级同行业领先水平+在省内起到引领作用。

3. 卓越级智能工厂

（1）目标：深化数字化转型，开展智能化升级，实现数据集成分析、生产全局优化。

（2）建设内容（覆盖全部五个环节）：

-工厂建设：工厂级数字孪生，实时数据交互。

-研发设计：虚拟验证、知识库构建，减少重复设计。

-生产作业：柔性产线、AI技术应用，实时监测优化。

-生产管理：动态优化计划排产，安全能源环保数字化管控。

-运营管理：精益管理、供应链风险预警等智能化经营。

（3）成效要求：技术经济指标国内领先，AI技术场景比例≥20%+带动供应链协同升级，形成行业解决方案和“标准群”+建立复合型人才培养体系。

4. 领航级智能工厂

（1）目标：智能化变革，全流程数据驱动创新，探索未来制造模式。

（2）建设内容（强制覆盖全部五个环节）：

-工厂建设：企业级数字孪生，高精度建模与实时仿真。

-研发设计：生成式设计、用户参与研发，产品敏捷迭代。

-生产作业：工艺创新（如零缺陷生产），自感知/决策/执行。

-生产管理：自组织优化（零库存、零排放），共享制造等新模式。

-运营管理：智能体实现少人化管理，构建产业生态。

（3）成效要求：技术经济指标全球领先，AI技术场景比例≥60%+全球标杆经验复制，推动行业标准+形成输出解决方案，培养领军人才。

三

关键绩效指标

类别	指标示例
能力提升	关键设备数控化率、AI技术场景比例、AI模型数量
价值效益	研制周期缩短、销售增长率
生产运营效率	生产效率提升、不良率下降、库存周转率提升
可持续发展	单位产值能耗降低、CO₂排放减少
推广应用	解决方案复制推广企业数量

CIMPro孪大师可通过数字孪生技术、数据动态可视化、智能分析引擎三大能力，将复杂指标转化为直观、交互式的领导驾驶舱，助力高效决策。

NO.2  CIMPro孪大师&智能工厂项目申报

核心价值

一

指标动态可视化：从数据到洞察

1. 多维度数据看板

（1）实时监控：通过数字孪生模型映射工厂实际运行状态，动态展示关键绩效指标（如设备数控化率、生产效率、能耗数据），支持按时间、车间、产线等多维度筛选。

（2）对比分析：自动生成行业对标视图（如省级/国内/全球领先水平对比），突出企业优势与差距。

示例：领导可一键切换查看“卓越级”要求的AI技术场景比例（≥20%）与企业实际值的差距。

2. 智能预警与根因分析

（1）阈值告警：对异常指标（如不良率上升、库存周转率下降）实时标红，并关联孪生模型定位问题设备或工序。

（2）AI辅助诊断：通过历史数据训练模型，自动生成优化建议（如调整排产计划、更换刀具周期）。

二

梯度建设进度全景展示

1. 智能工厂等级达标雷达图

可视化展示企业当前等级（如基础级）与目标等级（如卓越级）的差距，覆盖五大环节（工厂建设、研发设计等）。

示例：领航级要求的“AI场景比例≥60%”可通过进度条+场景分布热图直观呈现。

2. 场景覆盖度3D地图

基于《智能制造典型场景参考指引》，用颜色区分已实现/未实现场景，点击可查看具体案例（如数字孪生车间如何降低能耗）。

三

成效汇报的增强交互

1. 虚拟工厂漫游

领导通过VR/AR模式“走进”数字孪生工厂，查看：

（1）生产作业：柔性产线如何通过AI实现换产零切换（领航级要求）；

（2）能源管理：实时碳排放数据与减排措施（如循环制造模式）。

2. 故事化案例库

（1）将抽象指标转化为具体场景故事：
（2）示例：展示“研制周期缩短30%”背后，研发设计环节的虚拟验证工具如何减少物理试错成本。

四

核心优势总结

CIMPro孪大师能力	解决领导汇报痛点
1:1数字孪生建模	复杂数据→直观三维场景，降低理解门槛
实时数据驱动	动态更新指标，避免“过期PPT”问题
AI智能诊断	从“展示问题”升级为“提供解决方案”
多终端适配	支持大屏/平板/手机，随时随地进行汇报

五

汇报案例设计建议

1. 开场：

用数字孪生工厂全景动画吸引注意力，突出当前等级（如“我司已达先进级”）。

2. 核心内容：

（1）对标分析页：雷达图展示与卓越级的差距，聚焦AI应用（20%→60%路径）。

（2）成效页：播放“订单交付率提升15%”的孪生模拟视频，对比改造前后流程。

3. 收尾：

生成定制化行动计划（如“Q4完成数字孪生系统全覆盖”），并附扫码查看实时数据入口。

通过CIMPro孪大师，智能工厂建设汇报将从“静态陈述”升级为“动态体验”，帮助领导快速抓住重点、做出决策。