一、引言​

        在当今智能出行的大时代背景下，滴滴作为行业的领军者，其一举一动都备受关注。而滴滴 MCP（Model Context Protocol）更是犹如一颗闪耀的新星，在智能出行领域中占据着举足轻重的地位。它就像是智能出行领域的幕后英雄，默默推动着整个行业向更加智能、高效、便捷的方向发展。​
       博主第一时间收到消息，直接来上手，来实测体验一下滴滴mcp，看看它进化到什么程度了。

二、获取滴滴mcp key
1.点击滴滴mcp官网 ，然后登录

2.登录后、选择立即激活、升级到Pro版本时，（需要邀请码，这时候怎么办呢，不要慌，文末有惊喜）输入邀请码后，显示如下就是开通成功了。

3.点击右上角的开发文档，我们来看下教程。注意：点击右上角的控制台可以显示key。

三、开发工具接入滴滴mcp
  我使用的是开发工具Trae，这个详细大家很熟悉了，安装就不再赘述了。接下来我们开始在Trae接入mcp。
   在Trae中，点击右上角的设置---->MCP----->添加--->手动添加

请注意，由于 滴滴的mcp是支持Streamable HTTP 协议，所以配置需要这样子写。

显示打√就是集成成功啦。

四、开始评测

场景1.智能出行助手
这个场景最熟悉了，按照之前的打车流程，需要  打开软件---->选择起点------>选择终点---->下单---->等待---->司机接送---->结束。现在我们试一下ai是如何帮我下单打车的。
注意：模式需要选择Builder with MCP
注意：下单后，一定要及时取消~~~~~~~~

真的是给了我很大的惊喜，我就提供了起点位置，结束位置，大模型已经在一分钟内帮我打好了车，而且我手机也收到了短息，告知我车已经打好了。

场景2.公司团建打车
这个场景也比较常见，而且是需要批量打车。

这时候ai会给出方案，继续选择即可。

下单成功，真的会有师傅过来接你，赶紧取消(哈哈~~~~~)。
整个过程依然是很丝滑流畅，要是在app的话，需要操作多次。
但这里发现个小问题，我说的是8点出发，但是下单的时候，出发时间仍然是当前时间。

场景3 为他人代带车去高铁站
这次我是想以预约的方式，晚上8点去医院，来，直接开测。

整体还是依然流畅，也看得出来，目前mcp还暂未支持预约出行。再等等后续的更新。
 

五、总结​

      滴滴 MCP 作为智能出行领域的关键技术，以其创新的模型上下文协议，为出行服务带来了革命性的变革。它通过标准化的函数调用机制，打破了 AI 模型与外部数据、资源和服务之间的壁垒，实现了高效、灵活的交互，让出行变得更加智能、便捷和高效。
     整个评测流畅下来，两个词形容：丝滑，流程。其他功能还需要耐心等等，比如预约出行等。滴滴mcp的推出，极大得扩展了使用场景，让大家打车之前可以价格比较，选择更优惠的出行方式，也可以随时取消，真正做到智能化出行。另一外面，还可以与高德mcp进行配合使用，提前规格出行路线的同时，一并预约好打车的订单。可落地的场景太多了。时间关系，后续有空的话，再出几个复杂场景评测。。。就不一一举例子了。。
最后，我这里准备了邀请码，需要尝试的小伙伴可以免费给个关注点赞评论，邀请码优先发放给粉丝噢。先到先得。。。。。。