Jacoco 是一个开源的覆盖率工具。Jacoco 可以嵌入到 Ant 、Maven 中，并提供了 EclEmma Eclipse 插件,也可以使用 Java Agent 技术监控 Java 程序。很多第三方的工具提供了对 Jacoco 的集成，如 sonar、Jenkins、IDEA。

Jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0 coverage)，分支（Branches,C1 coverage）、圈复杂度(Cyclomatic Complexity)、行(Lines)、方法(Non-abstract Methods)、类(Classes)

这是对jacoco 的功能和使用的简介，我就不需要过多的描述。我的这篇文章就是一个对docker中服务的一个功能测试+自动测试覆盖率统计的demo:

我将从以下几点进行阐述：

docker 底层文件开放变量
自助式jenkins JOB创建
Pipeline 自助式覆盖率统计
一 docker 底层文件开放变量：

这里开放变量的作用是决定  自助式jenkins JOB  是否执行jacoco 覆盖率代码扫描。因为我们是通过jacocoAgent  这种方式来实现代码覆盖率扫描的。并不是所有的服务都需要

进行代码覆盖率扫描，所以我们做成了这种参数化，方便自助决定是否进行覆盖率扫描。

你可能会有疑问为什么不写死呢？答案是：我们的测试环境中的docker底层文件用的是同一套。

开放变量的参数是：-javaagent:/usr/local/jacoco-agent.jar=includes=*,output=tcpserver,append=true,address=0.0.0.0,port=*****

这里的这个参数传递是在 第二个环节自助式jenkins JOB 创建 中设置的一个输入标签。

二 自助式jenkins JOB创建：
前期可爱的运维同事，帮助我们创建了一个通用的自助构建服务的模板：

    1、jobName  <必填>选项，命名格式：环境-服务名

　　2、service_name <必填>服务名称，请对应gitlab上项目名称和生成的jar包名称

　　3、app_repo <必填>项目仓库地址，必须以git@开头的ssh地址

　　4、jvm_opts（开放变量） <可选填>自定义jvm参数，除默认配置jvm参数之外的自定义jvm参数，默认为空  这里由于我们需要运行jacoco-agent，所以输入：-javaagent:/usr/local/jacoco- 　　　　   agent.jar=includes=*,output=tcpserver,append=false,address=0.0.0.0,port=****

点击build，会自动生成build后job的地址

 点击链接，自跳转到job

  点击build with parameters

如上图所示  点击build with parameters后  1、2、3会自动填上之前的参数，这里我们只需要选着4、5  部署的分支和部署环境就完成了自助式jenkins JOB创建。下面你就可以进行功能测试和自动化测试了。

接下来的重点是如何拉取代码覆盖率报告：

这里需要注意的是，jacocoAgent 记录了代码执行的轨迹，如果想通过**.exec 获取html报告，我们需要有对应分支的.class 文件才可能实现。这里参照sonar扫描一样的方式获取

class文件。我们通过PipeLine的方式通过编译对应分支的代码获取class文件。

三  Pipeline 自助式覆盖率统计

这里的的工作主要是通过build   获取class文件，通过.exec文件生成覆盖率报告在jenkins上展示出来

那么是如何是实现的呢？

1、也需要运维像第一部一样创建一个公共job  作用仅仅是build操作，而不需要deploy

2、需要在git上创建一个PipeLine公共脚本  PipleLine 开放几个公共标签

     标签内容是：

       服务名称：service_name 
　　务器地址：address
　　编译后生成的classes文件相对路径：classPattern
    剔除无需统计具体的classes文件：exclusionPattern
    源码路径：sourcePattern
　　仓库地址：app_repo
脚本如下：

2. pipelineJob("$jobName") {

4. parameters {

6. stringParam("service_name", "${service_name}",'服务名称')

8. stringParam('address', "${address}", '服务器地址')

10. stringParam("classPattern", "${classPattern}", '编译后生成的classes文件相对路径')

12. stringParam('exclusionPattern', "${exclusionPattern}", '剔除无需统计具体的classes文件,多个以英文逗号,隔开。')

14. stringParam('sourcePattern', "${sourcePattern}", '源码路径。')

16. stringParam('app_repo', "${app_repo}", '仓库地址')

20. gitParameter {

22. name('branch_name')

24. branch('')

26. type('PT_BRANCH')

28. defaultValue('master')

30. description('')

32. branchFilter('origin/(.*)')

34. quickFilterEnabled(true)

36. tagFilter('*')

38. sortMode('ASCENDING_SMART')

40. selectedValue('TOP')

42. useRepository("$app_repo")

44. }

50. }

53. definition {

55. cpsScm {

57. scm {

59. git {

61. remote {

63. url('git@gitlab.***.cn:***/jenkinspipeline.git')

65. credentials('*********************')

67. }

69. branch('*/master')

71. }

73. }

75. scriptPath("Jenkinsfile-Jacoco")

77. }

79. }

81. }

AI写代码python运行

jenkinspipeline  (git文件)

2. pipeline {

4. agent {node {label 'k8s-slave'}}

7. environment {

9. def JAVA_HOME="/usr/local/jdk"

11. def M2_HOME="/usr/local/maven"

13. def MAVEN_OPTS="-Xmx1024m"

16. def PATH="/opt/kube/bin:/bin:/sbin/:/usr/bin:/usr/sbin/:/usr/local/bin:$PATH"

19. def dingding_url="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=**************************"

22. def harbor_server="***************"

25. def harbor_auth_id="**********************"

28. def git_auth_id="*********************"

31. def ansible_repo="git@gitlab.*********************.git"

34. def app_repo="git@gitlab.*********************.git"

37. }

40. options {

42. //默认是启用并发构建，disableConcurrentBuilds如果开启则为禁用并发构建

44. // disableConcurrentBuilds()

46. //保持构建的最大个数

48. buildDiscarder(logRotator(numToKeepStr: '20'))

50. ansiColor('xterm')

52. timestamps()

54. }

57. parameters {

59. choice(name: 'service_name', choices: '*********************')

61. gitParameter(name: 'branch_name', branchFilter: 'origin/(.*)', defaultValue: 'master', type: 'PT_BRANCH', quickFilterEnabled: 'true', description: '选择需要构建的分支', sortMode: 'ASCENDING_SMART')

63. }

66. post{

68. success{

70. script {

73. dingTalk accessToken: "${env.dingding_url}", imageUrl: '*********************', jenkinsUrl: "${env.BUILD_URL}",message: "应用${service_name}构建成功！",notifyPeople: '*********************'

76. wrap([$class: 'BuildUser']) {

78. mail to: "${BUILD_USER_EMAIL}",

80. from: "*********************",

82. subject: "'${JOB_NAME}' 第${BUILD_NUMBER}次，构建结果通知【成功】",

84. body: "本次构建由 ${BUILD_USER} 发起，构建【成功】，构建版本 ${params.service_name}:${params.branch_name} .\n具体构建细节，可以前往${env.BUILD_URL}进行查看。"

86. }

89. }

92. cleanWs()

95. }

97. failure{

99. script {

102. dingTalk accessToken: "${env.dingding_url}", imageUrl: '*********************', jenkinsUrl: "${env.BUILD_URL}",message:"应用${service_name}构建失败！",notifyPeople: '*********************'

105. wrap([$class: 'BuildUser']) {

107. mail to: "${BUILD_USER_EMAIL}",

109. from: "*********************",

111. subject: "'${JOB_NAME}' 第${BUILD_NUMBER}次，构建结果通知【失败】",

113. body: "本次构建由 ${BUILD_USER} 发起，构建【失败】 ，构建版本 ${params.service_name}:${params.branch_name} .\n具体构建细节，可以前往${env.BUILD_URL}进行查看。"

115. }

117. }

119. }

121. unstable{

123. script {

125. wrap([$class: 'BuildUser']) {

127. mail to: "${BUILD_USER_EMAIL}",

129. from: "*********************",

131. subject: "'${JOB_NAME}' 第${BUILD_NUMBER}次，构建结果通知【失败】",

133. body: "本次构建由 ${BUILD_USER} 发起，构建【失败】，构建版本 ${params.service_name}:${params.branch_name} .\n具体构建细节，可以前往${env.BUILD_URL}进行查看。"

135. }

137. }

139. }

141. }

145. stages {

147. stage("获取代码") {

149. parallel{

151. stage('配置构建信息') {

153. steps {

155. script {

157. wrap([$class: 'BuildUser']){

159. currentBuild.description = "本次构建由<strong><span style='color:#E53333;'> ${BUILD_USER} </span></strong>发起，构建版本 <strong><span style='color:#E53333;'>${params.service_name}:${params.branch_name}</span></strong>"

161. }

163. }

165. }

167. }

171. stage("获取应用代码") {

173. steps {

175. echo "branch_name: ${params.branch_name}"

177. sh 'git config --global http.sslVerify false'

180. wrap([$class: 'AnsiColorBuildWrapper', 'colorMapName': 'xterm']) {

182. dir ( "${env.WORKSPACE}" ) {

184. git (

186. branch: "${params.branch_name}",

188. credentialsId: "${env.git_auth_id}",

190. url: "${app_repo}"

192. )

194. }

196. }

198. }

200. }

203. }

205. }

208. stage("jacoco覆盖率统计") {

210. steps {

212. dir("${env.WORKSPACE}") {

214. sh "pwd"

216. sh "mvn clean install -Dmaven.test.skip=true org.jacoco:jacoco-maven-plugin:0.8.2:dump -Djacoco.address=\"${params.address}\" -Djacoco.port=********************* -Djacoco.destFile=jacoco_payment.exec -Djacoco.reset=false"

218. jacoco(execPattern:'jacoco_payment.exec',classPattern:"${params.classPattern}",sourcePattern:"${params.sourcePattern}",exclusionPattern:"${params.exclusionPattern}")

221. }

223. }

225. }

227. }

229. }

AI写代码python运行

上面的PipeLine 配置好了 下面 看看 页面

 注：第一次只能选择master分支。后面可以选择对应的分支了

这篇贴子到这里就结束了，最后，希望看这篇帖子的朋友能够有所收获。

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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