• 安装最新的Anaconda进行如下操作。

Anaconda更新指导

• 如果需要更新Anaconda,可以参看Anaconda有必要升级吗 Anaconda怎么升级版本
• 实践指导：如果你的Anaconda以管理员身份安装，使用用户身份创建的虚拟环境并不会伴随Anaconda的卸载而删除，可以放心进行Anaconda的卸载和安装。

说明版本信息

(base) PS D:\Code\> jupyter --version         
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.30.0
ipykernel        : 6.29.5
ipywidgets       : 7.8.5
jupyter_client   : 8.6.3 
jupyter_core     : 5.7.2 
jupyter_server   : 2.16.0
jupyterlab       : 4.3.4
nbclient         : 0.10.2
nbconvert        : 7.16.6
nbformat         : 5.10.4
notebook         : 7.3.2 
qtconsole        : 5.6.1 
traitlets        : 5.14.3

Jupyter Lab优化

• 注意开启jupyter lab的插件安装选项
  

语言：设置中文语言

1. 在anaconda Prompt中安装中文语言包，然后启动jupyter lab

   pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN
   

   jupyter lab
   

2. 可能默认直接使用中文，如果还是英文。在jupyter lab网页中选择Settings→Language→(中文 (简体，中国))。
   

工具：AI助手

• 以下分别是jupyter ai的残缺版和完整版，需要使用哪个，取决于个人决定！如果使用本地模型需要自行安装ollama并下载与本地显卡相适应的显卡；如果使用在线模型，请自行准备好需要的API key。
• Jupyter AI支持流式输出和复制、插入功能，体验更好，推荐安装使用！AI Assistant体验一般，开发还不完善，不推荐安装使用！
• 回答效果取决于模型的能力，如果使用本地运行模型，可能不能获得很好的回答，推荐使用在线模型，提升回答速度和效果！

AI助手：AI Assistant实现

1. 安装ollama，并下载可用的模型，如作者使用cyberuser42/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B:latest

   ollama pull cyberuser42/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B:latest
   

2. 运行ollama，在jupyter lab中安装jupyterlab-ai-assistant——在插件页面进行搜索安装，刷新网页，即可看到AI Assistant标签

   jupyterlab-ai-assistant
   

   • 查看并选择默认使用模型
     
   • 打开聊天框，可以正常和本地模型进行交互，但是不支持流式输出，无法删除消息，没有复制按钮，右侧栏无法关闭【刷新页面可关闭】，体验不好。【截至2025.8.22 08：02】
     
     
     )
     

from IPython.display import display, clear_output
import time

def live_clock():
    while True:
        current_time = time.strftime('%H:%M:%S', time.localtime())
        with open('clock.txt', 'w') as f:
            f.write(current_time)
        with open('clock.txt', 'r') as f:
            display(HTML(f'<span id="clock">{f.read()}</span>'))
        clear_output(wait=True)  # 清除输出区域
        time.sleep(1)

live_clock()

AI助手：Jupyter AI实现

1. 安装jupyter ai插件，然后刷新网页，在左侧找到聊天图标打开，配置聊天模型参数。

   pip install "jupyter-ai[all]"
   

   • 国内用户推荐使用代理网站OpenAI-HK进行代理
     
2. 进行对话测试能够正常运行，支持流式输出，可以暂停回答，体验较好！
   

工具插件：执行时间

• jupyterlab-execute-time
  

工具插件：内核资源使用监控

• jupyter-server-resource-usage
  

工具插件：latex数学公式

• jupyterlab-latex

工具插件：执行代码块刷新效果

• jupyterlab-cell-flash

代码：默认Code单元格显示行号

• 参考文章：jupyterlab配置默认显示行号

1. 使用everything工具查看本机notebook-extension文件夹，如下图中所示：
   
2. 编辑tracker.jupyterlab-settings，修改代码单元格配置中的lineNumbers为true。
   
3. 刷新页面，打开新的文件，默认代码单元格显示行号，如果需要其他类型单元格的行号显示，也在这个文件中进行修改！

主题：推荐

• https://github.com/topics/jupyterlab-theme，请自行选择

catppuccin/jupyterlab

• catppuccin jupyterlab github
  

jijzeptlab-themes

JupyterLab 扩展管理

JupyterLab 作为 Jupyter 项目的下一代交互式开发环境，其功能可以通过各种扩展（extensions）进行增强。

基本命令概览

jupyter labextension 提供了丰富的子命令来管理扩展：

jupyter labextension install# 安装扩展
jupyter labextension update# 更新扩展
jupyter labextension uninstall# 卸载扩展
jupyter labextension list# 列出已安装的扩展
jupyter labextension link# 链接本地扩展
jupyter labextension unlink# 取消链接
jupyter labextension enable# 启用扩展
jupyter labextension disable# 禁用扩展
jupyter labextension lock# 锁定扩展
jupyter labextension unlock# 解锁扩展
jupyter labextension check# 检查扩展

常用操作

列出已安装的扩展

jupyter labextension list

开发者工具

• 对于扩展开发者，JupyterLab 提供了专门的开发命令：

jupyter labextension develop# 开发模式
jupyter labextension build# 构建扩展
jupyter labextension watch# 监视文件变化自动重建

拓展卸载

1. 通过jupyter lab可视化界面卸载，可能因为用户权限不够卸载失败。
2. 以管理员身份，通过命令行卸载，通过查询已安装的插件，确认需要卸载插件的python依赖。

   jupyter labextension list
   

3. 然后使用pip或conda命令进行卸载

   pip uninstall ipydrawio-export
   

4. 重启jupyter lab，打开页面，即可看到插件已卸载。