DeepSeek V3.1 的发布是一次低调的活动，于 2025 年 8 月 19 日通过公司官方微信群组宣布 。尽管发布方式安静，但 AI 社区的反应迅速，立即引发了热烈的讨论和猜测。

DeepSeek V3.1的模型权重已经在Hugging Face [1]上开源，但暂时没有更新模型卡，需要等待模型卡更新后，才能了解到官方的更新详情。

从已有的信息来看，DeepSeek V3.1的更新主要包括：

1. 支持更长的上下文长度，从原来的64k扩展到128k

2. 混合推理模式，把思考模型（R1）与非思考模型（V3）合并为一个模型

根据网友提供的客服回复[2]，确实也证实了这一点，双模型合并为一个模型。

但也有网友反馈[3]，DeepSeek V3.1在结构化输出Json字符串时，输出空结果的概率提高了

此外，型配置中新增了几个特殊令牌，包括 <think> 和 <search>。这引发了人们的推测，认为这些令牌是“用于内部思维链和检索/浏览集成的第一级钩子” 。该模型可能被设计成可以根据任务自动选择推理深度，从而减少不必要的推理开销 。

DeepSeek V3.1具体的更新内容还需要等待官方model card更新后才可得知。DeepSeek V3.1是DeepSeek V3首个小版本的更新，我们期待DeepSeek后续能够给我们带来更多的惊喜。

[1] deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base at main

[2] deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base · 今天去问了官方客服，这个似乎是融合模型了，期待官方的模型卡

[3]deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base · 「Feedback」Deepseek V3.1 API 似乎在 JSON Output 上输出空结果的概率提高了