智能革命
工业智能在制造业的深度应用探索
        近一年来，以ChatGPT为代表的大模型技术引发了通用人工智能的发展高潮，成为改变世界竞争格局的关键因素。全球范围内对人工智能治理的讨论增加，构建治理体系的步伐加快。人工智能正迅速融入各行各业，促进新兴产业与传统产业、技术与社会的融合。随着工业数字化转型和第四次工业革命，制造业深度整合人工智能。技术创新与应用加速落地，产业发展迎来新机遇，老企业和新兴企业积极参与其中。新的应用场景不断出现，并向研发生产等核心领域渗透。
工业智能的应用主要集中在哪些行业呢？
        据相关统计，离散行业的工业智能应用占比超过60%，流程行业则超过30%。原因主要有二：其一，离散行业相对容易入手，一旦形成了解决方案，可以大规模复制，目前在这个领域中轻工消费品占比最高；其二，流程行业的生产过程复杂性较高，工艺门槛也相对较高，目前解决的主要是生产过程中的单点问题。
        数字化基础和AI技术的成熟度，是工业智造落地普及的两个关键因素。例如汽车、电子信息、能源电力、钢铁等行业的数字化程度都非常高，这为AI技术的应用提供了很好的基础，这几个行业的占比超过了全行业的45%。而在通用AI领域，图像/视频分析等成熟的技术，与企业关注的质量、安全等重点环节有着天然的契合，因此成为了这些重要行业的首选场景。
工业智能在装备行业的应用有哪些呢？
        装备行业中的工业智能应用主要体现在生产流程优化和设备维护等方面。例如，通过使用传感器和预测分析技术，可以实现对设备状态的实时监控和预知性维护，大大提高工作效率，降低维修成本。同时，通过对生产数据的实时采集和分析，能够实现精细化管理和优化，提高生产效率和质量。
        智能产品与服务已经成为提升装备价值的核心动力。在汽车、轨道交通、工程机械等领域，装备正逐步向智能化产品转变，其中，基于视觉的环境识别成为了主要探索方向。例如，起亚、捷豹路虎等知名车企正在不断增加语音互动、路况识别等功能。

        航空和交通领域也成为了开展增值服务的重点行业。例如，某国外航天公司的飞行器座舱内，AI驱动系统可以通过评估和通知燃油水平、系统状态、天气状况和其他基本参数来帮助优化实时飞行路径。
        汽车、航空的设计仿真优化也成为了AI应用的重点。空客公司基于深度学习技术，能够在几秒钟内预测整个马赫包络线，快速评估跨音速流中的翼型性能。北汽福田则应用AI找到了最佳的设计路径，消除了原结构过重和产品质量缺陷带来的问题，使得零部件从最初的4个减少到1个，重量减轻了70%，强度增强了18.8%。
工业智能在原材料行业的应用又有哪些呢？
        我们期待在未来，AI技术能够更广泛地应用于各个领域，推动社会的进步。
        在轻工与消费品行业中，工业智能的应用广泛且多样。其中，两种主要的实现路径分别是视觉检测和数据分析。视觉检测主要应用于成品质量的评估，尤其常用于金属行业如钢材、铝板等。利用先进的图像识别技术，可以对产品质量进行快速准确的判断。例如，通过结合机械表、液位计等设备的图像识别，东源科技成功实现了气液泄露的有效识别。
        数据分析也是工业智能的重要应用方式。通过分析影响质量的工艺参数，企业能够预测并调整生产过程，从而提升产品的质量。例如三井化学公司就运用了深度学习技术处理51种类型的数据（包括温度、流量、压力等），以此帮助检测质量问题并预测化学组合的结果。而宝钢集团则基于回归树评估各个工艺参数的重要性，并设定投料系数规则进行优化。安全智能管理也主要依赖于视觉分析。部分企业已经通过图像、红外、气液成分检测等综合感知手段实现安全管理。

        无论是重工业还是轻工消费品行业，工业智能都在发挥越来越大的作用，帮助企业提升管理水平，提高生产效率，确保产品及生产环境的安全。
        生物医药行业正在经历一场以人工智能（AI）为主导的新产品研究和开发革命。在轻工行业，新产品研发中，超过80%的研发工作都依赖于AI技术，这包括利用AI进行药物分子结构的发现以及新治疗方案的制定。例如，药明康德公司针对未知晶体结构或配体的靶点，运用AI技术开发理想的临床前药物候选分子。
        客户需求和库存管理也成为了优化经营管理的关键领域。一方面，通过AI分析预测市场需求，可以有效地优化库存管理，同时向消费者提供精确的信息推送。例如日本House集团利用AI构建市场预测模型，对集团的生产和销售进行供需计划，避免了10%的产品/材料浪费及60%的管理耗时。另一方面，基于自然语言处理技术的智能聊天和推荐服务，也能更好地满足顾客需求。举例来说，李维斯推出的智能聊天机器人，可以通过与用户的对话获取用户的偏好，然后根据这些信息（尺码、布料偏好、颜色等）为用户推荐最适合他的裤子。
        AI正在深刻改变生物医药和轻工行业的新产品研发方式，同时也为库存管理和顾客服务带来了新的可能。