一、当前 AI 发展趋势与国际格局

（一）全球 AI 趋势：多极竞合加剧

1. 中美AI竞赛进入白热化

• 根据斯坦福大学2025年《AI指数报告》，2024年美国主导了40个显著 AI 模型的发布，而中国紧随其后发布15个，虽然数量仍不如美国，但中国正迅速缩小性能差距：其模型在 MMLU 和 HumanEval 等基准测试中的落后幅度已从2023年的两位数降至近乎平价(斯坦福HAI, Axios)。中国在 AI 学术论文与专利方面也显示强劲增长：在全球 AI 出版物中占据 23.2%，引用占比达 22.6%(海生产)。

• RAND 报告指出，中国 AI 工业政策通过研发资助、人才培养、产业补贴等手段推动了快速成长，虽仍受限于芯片出口管控，但整体表现可望稳居全球前三(RAND)。

• 投资方面，根据 Investopedia 统计，2013–2024 年美国私营部门向 AI 投入约 4710 亿美元，其中 2024 年达 1090 亿；中国同期私营投入约 1190 亿，政府支出约 1330 亿(Investopedia)。

2. 全球布局日趋广泛

• 除中美外，中东、拉美、东南亚国家也纷纷发力 AI 应用与安全治理，全球 AI 行动力不断向多极扩散(WIRED, MoneyWeek, Tortoise Media)。

• 在能源支撑、开放硬件生态方面，中国具备供电可靠、低成本、计算资源持续扩张的优势，进一步夯实 AI 基础(Tom's Hardware)。

• 同时，AI 安全与治理关注度提升，中国于 2025 年推出了生成式 AI 安全评估、下架不合规产品、制定 AI 标准等一系列举措(TIME)。

（二）国际与中国 AI 排名分析

1. 全球 AI 排名指标框架

• Tortoise 的《全球 AI 指数》覆盖 83 个国家，评估维度包括人才、基础设施、研究创新、投资与政策环境等(Tortoise Media)。

• 根据 AGILE 指数报告，中国、美国与德国位列一级梯队（评分高于60）(agile-index.ai)。

• 全球创新指数中，中国近年来跃升，创新能力持续提升（详见 GII 排名第 data table）(维基百科)。

2. 中国 AI 排名优势

• 在研究能力与创新产出上，中国以惊人速度弯道超车，其 AI 论文发表量接近美国、英国及欧盟总和，并拥有超过40%的引用率(Digital Science)。

• 中国在 AI 基础设施（电力、数据中心）及政策推动（AI 国家基金、产业扶持）方面具有战略优势，也加快技术人才集聚与商业化推广(Tom's Hardware, Investopedia, MoneyWeek, RAND)。

二、DeepSeek 平台：版本对接 + 私有化部署

（一）DeepSeek 发展概览

• DeepSeek 是一家成立于 2023 年 7 月的中国 AI 公司，总部位于杭州，隶属于 High-Flyer，由梁文峰创立并担任 CEO(维基百科)。

• DeepSeek 推出了 DeepSeek 聊天机器人产品，于 2025 年 1 月发布 R1 模型系列，迅速成为 iOS 免费应用下载榜冠军，并以开放权重和开源基础设施引发关注，同时引起对隐私与信息安全的审视(维基百科, 华尔街日报)。

• DeepSeek 被纳入杭州“六小龙”科技初创企业阵营，与 Unitree、DEEP Robotics 等共同成为区域 AI 新势力(维基百科)。

（二）主要版本解析

• DeepSeek-R1：首发模型系列，广泛下载，引起行业关注(维基百科)。

• DeepSeek-V3：截至 2025 年 3 月发布，作为 R1 的升级版本满足更丰富需求(维基百科)。

• DeepSeek-V2（MoE 架构）：基于混合专家机制（Mixture-of-Experts），拥有 236B 参数但仅激活 21B，支持 128K 长上下文，效率极高，在训练与推理成本上显著降低（训练成本低 42.5%，KV 缓存减少 93.3%，推理吞吐提升 5.76 倍）(arXiv)。

（三）私有化部署指南（多途径）

1. 使用 Ollama 本地部署（R1 各版本）

   • 有 Reddit 用户分享：安装 Ollama 后，通过命令行可快速拉取并运行 DeepSeek-R1 各版本（1.5B、8B、14B、32B、70B）。例如：

     ollama run deepseek-r1:8b
     

     各版本适配不同算力，可先从小模型入手(Reddit)。

2. 使用 BentoML 部署 DeepSeek（支持安全私有化）

   • BentoML 支持 DeepSeek 所有版本（R1、V3、distilled 版本），推理优化、自定义后端、业务逻辑集成等配置简单(bentoml.com)。

3. 使用 Dify 平台集成 DeepSeek R1 + Web Search

   • Dify 是一个开源 AI 平台，支持 DeepSeek R1 与 Web 搜索功能的一体化部署，适合构建私有 AI 助手，支持离线运行，保障数据安全(dify.ai)。

4. Predibase 云上部署 VPC 与 SaaS 模式

   • 可通过 Predibase 在 VPC 云环境部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B，推荐使用 L40S 或 H100 GPU，可实现兼顾质量与效率的部署方案(predibase.com)。

5. 其他一步部署指南

   • 有博客提供 5 分钟本地部署 DeepSeek（快速、稳定、私有）(GPTBots)。

   • Ucartz 发布了使用 Ollama 在私有服务器上安装 DeepSeek-R1 的详细步骤(Ucartz)。

   • Medium 上有 VSCode 环境下配置 DeepSeek 作为私有 AI 助手的流程说明(Medium)。

（四）部署实践建议与选择依据

三、总结与写作建议

本文从宏观趋势到 DeepSeek 产品特性，再到多路径部署实操，全面展现“当前 AI 发展格局 + 深度解析 DeepSeek 平台”的知识框架：

• 国际与中国 AI 排名对比：中国在研究、出版、基础设施、政策投资方面突飞猛进，正在缩小与美国的差距。

• DeepSeek 模型演进：R1、V3、V2（MoE 架构）均展现其 AI 突破与效率提升。

• 部署方法丰富：覆盖本地探索、企业应用、UI 集成、云端部署等多个层级，具备很高可操作性。