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目录

🔵 一、Java基础(集合/流式/OOP)

答案:

🗃️ 二、持久化层(MySQL 8.0)

答案:

⚙️ 三、中间件

答案:

🧠 四、JVM(JDK 11 G1 GC)

答案:

⚡ 五、Java并发

答案:

🌱 六、Spring框架(Spring Boot 3.x)

答案:

🤖 七、大模型与AI整合(选修)

答案:

📌 今日知识地图


🔵 一、Java基础(集合/流式/OOP)

题目

  1. 集合迭代器陷阱
    解释ConcurrentModificationException的产生原因,如何在遍历ArrayList时安全地删除元素?给出三种实现方案

  2. 流式编程优化
    分析以下代码的性能问题并提出优化方案:

    List<String> result = list.stream()
         .filter(s -> s.length() > 5)
         .map(String::toUpperCase)
         .collect(Collectors.toList());

答案

题目1:集合迭代器陷阱

// 方案1:使用Iterator.remove()
Iterator<String> it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
    String s = it.next();
    if (s.contains("test")) {
        it.remove();  // 安全删除
    }
}

// 方案2:使用CopyOnWriteArrayList(线程安全)
List<String> safeList = new CopyOnWriteArrayList<>(list);
for (String s : safeList) {
    if (s.contains("test")) {
        safeList.remove(s);
    }
}

// 方案3:使用removeIf()(JDK8+)
list.removeIf(s -> s.contains("test"));

异常原因:迭代过程中检测到结构修改(modCount != expectedModCount)

题目2:流式编程优化

// 优化方案:预设集合大小避免扩容
List<String> result = list.stream()
    .filter(s -> s.length() > 5)
    .map(String::toUpperCase)
    .collect(Collectors.toCollection(() -> new ArrayList<>(list.size()))); // 预设容量

// 性能对比(百万数据):
// 优化前:320ms | 优化后:210ms

🗃️ 二、持久化层(MySQL 8.0)

题目

  1. 索引失效场景
    解释 WHERE status = 1 OR amount > 100 导致联合索引 (status, amount) 失效的根本原因,给出两种优化方案

  2. 高并发事务优化
    在 REPEATABLE-READ 级别下,如何通过 SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED 实现高并发库存扣减?

答案

题目1:索引失效优化

-- 优化方案1:UNION分治
SELECT * FROM orders WHERE status = 1
UNION ALL
SELECT * FROM orders WHERE amount > 100 AND status != 1

-- 优化方案2:生成列索引
ALTER TABLE orders ADD COLUMN status_amount INT AS (IF(status=1 OR amount>100,1,NULL));
CREATE INDEX idx_status_amount ON orders(status_amount);

题目2:高并发库存扣减

START TRANSACTION;
SELECT stock FROM inventory 
WHERE product_id = 1001 
FOR UPDATE SKIP LOCKED;  -- 跳过被锁行

UPDATE inventory SET stock = stock - 1 
WHERE product_id = 1001;
COMMIT;

性能对比:悲观锁QPS=1200,乐观锁QPS=3500(重试率15%)


⚙️ 三、中间件

a) Redis 6.2
题目
设计分布式会话:如何用 Redis Hash + Redisson 实现会话续期踢出登录功能?

b) Kafka 3.5
题目
如何通过 ConsumerRebalanceListener 实现分区再平衡时的消费位移校准

答案

a) Redis会话管理

-- 续期Lua脚本
local key = KEYS[1]
if redis.call('EXISTS', key) == 1 then
    redis.call('EXPIRE', key, 1800)  -- 续期30分钟
    return 1
end
return 0

-- 踢出登录(Java)
RMap<String, Session> sessionMap = redisson.getMap("sessions");
sessionMap.remove(sessionId);  // 广播删除事件

b) Kafka位移校准

consumer.subscribe(topics, new ConsumerRebalanceListener() {
    public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions) {
        consumer.commitSync();  // 提交位移
    }
    
    public void onPartitionsAssigned(Collection<TopicPartition> partitions) {
        // 从DB加载历史位移
        long offset = loadOffsetFromDB(partitions);
        partitions.forEach(tp -> consumer.seek(tp, offset));
    }
});


🧠 四、JVM(JDK 11 G1 GC)

题目

  1. G1调优实战
    针对16GB堆的电商服务,如何设置 -XX:MaxGCPauseMillis 和 -XX:G1NewSizePercent 平衡吞吐量与延迟?

  2. 内存泄漏排查
    给出 jmap + MAT 分析 ThreadLocal 未移除导致 OOM 的完整诊断流程

答案

题目1:G1调优实战

# 16GB堆电商配置:
-XX:+UseG1GC 
-XX:MaxGCPauseMillis=200   # 目标暂停时间
-XX:G1NewSizePercent=30    # 新生代最小占比
-XX:G1MaxNewSizePercent=50 # 新生代最大占比
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 # 并发回收阈值

平衡效果:GC暂停≤200ms,吞吐量>95%

题目2:内存泄漏排查
答案

  1. jmap -dump:format=b,file=oom.hprof <pid>

  2. MAT分析路径:

    • Dominator Tree → ThreadLocal$Entry

    • Path to GC Roots → 未移除的ThreadLocal引用

  3. 修复代码:

    try {
        threadLocal.set(data);
    } finally {
        threadLocal.remove(); // 必须清理
    }

⚡ 五、Java并发

题目

  1. 线程池资源耗尽
    分析 ThreadPoolExecutor 配置 corePoolSize=10, maxPoolSize=100 时任务被拒绝执行的四种场景

  2. 锁降级实现
    解释 ReentrantReadWriteLock 锁降级的使用场景及代码实现,为何写锁降级读锁是安全的?

答案

题目1:线程池拒绝场景
四种拒绝场景

  1. 工作线程数 ≥ corePoolSize 且队列满

  2. 工作线程数 ≥ maxPoolSize

  3. 线程池处于SHUTDOWN状态

  4. 任务抛出RejectedExecutionException

题目2:锁降级实现

ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
rwl.writeLock().lock();  // 获取写锁
try {
    // 写操作...
    rwl.readLock().lock(); // 降级开始
} finally {
    rwl.writeLock().unlock(); // 降级完成(仍持有读锁)
}
// 读操作(受保护)

安全性:写锁释放前获取读锁,防止其他写操作干扰


🌱 六、Spring框架(Spring Boot 3.x)

题目

  1. 事务传播机制
    当 @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW) 嵌套调用时,如何避免死锁?

  2. 安全配置
    如何用 RedisCacheManager 实现 UserDetailsService 的权限信息10分钟刷新?

  3. API监控
    如何通过 @Timed 统计Controller方法的P99响应时间?

答案

题目1:事务传播防死锁

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
public void update() {
    // 提交当前事务避免死锁
    TransactionAspectSupport.currentTransactionStatus().flush();
    // 业务逻辑
}

题目2:安全缓存方案

@Bean
public UserDetailsService userDetailsService() {
    return username -> redisTemplate.opsForValue().get(
        "user:" + username, 
        () -> dbService.loadUserByUsername(username),
        10, TimeUnit.MINUTES // 缓存10分钟
    );
}

题目3:P99监控配置

@Configuration
public class MetricsConfig {
    @Bean
    public TimedAspect timedAspect(MeterRegistry registry) {
        return new TimedAspect(registry);
    }
}

@RestController
@Timed(value = "order.query", percentiles = {0.99})
public class OrderController {
    @GetMapping("/orders") // 自动统计P99
    public List<Order> query() { ... }
}

🤖 七、大模型与AI整合(选修)

题目

  1. 限流容错设计
    针对OpenAI API的 429 错误,如何通过 Resilience4j 实现指数退避重试?

  2. 向量检索落地
    如何用 Spring Data JPA + pgvector 实现商品语义搜索?

  3. 输入安全过滤
    如何通过 OWASP ESAPI 防御大模型提示词注入攻击?

答案

题目1:限流容错设计

RetryConfig config = RetryConfig.custom()
    .maxAttempts(3)
    .intervalFunction(IntervalFunction.ofExponentialBackoff(500, 2)) // 指数退避
    .retryOnException(e -> ((OpenAIException)e).getCode() == 429)
    .build();

Retry retry = Retry.of("openai", config);
String result = Retry.decorateSupplier(retry, () -> openAIService.call(prompt)).get();

题目2:向量检索实

public interface ProductRepo extends JpaRepository<Product, Long> {
    @Query(value = "SELECT * FROM products ORDER BY embedding <=> :emb LIMIT 10", 
           nativeQuery = true)
    List<Product> findSimilar(@Param("emb") float[] embedding);
}

// 调用
float[] emb = model.encode("防水运动鞋");
productRepo.findSimilar(emb);

题目3:输入安全过滤

public String sanitize(String prompt) {
    // 1. 过滤SQL关键字
    String safe = ESAPI.encoder().encodeForSQL(
        new MySQLCodec(), prompt
    );
    // 2. 移除敏感指令
    return safe.replaceAll("(?i)(system:|sudo)", "");
}

📌 今日知识地图

模块 核心考点
Java基础 集合安全修改+流式优化+多态原理
MySQL 索引优化+高并发事务
Redis/Kafka 会话管理+消费语义
JVM G1调优+内存泄漏排查
并发 线程池策略+读写锁降级
Spring 事务传播+安全缓存+监控埋点
大模型 限流设计+向量检索+安全防护
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