过去几年中，AI图像生成器掀起了一股热潮。如果你使用社交媒体、观看黄金时段新闻节目或阅读杂志，AI生成的图像无处不在，有时你甚至意识不到。如果你想加入这个行列，或者为你的业务工作流程添加一些AI驱动的功能，本文列出的应用程序将满足你的需求。

我从2015年谷歌Deep Dream开始就一直在撰写关于AI图像生成器的文章。这差不多是计算机科学实验室以外的人开始思考这些工具的时间，我对它们的发展感到非常兴奋。

我将尽量避开关于艺术价值、这些工具是否在取代或增强艺术家的能力，以及训练数据中的版权侵权等棘手讨论。相反，我将专注于这些AI图像生成器现在能够从各种文本和图像提示中产生出色结果这一事实。

花几个小时尝试这些文本到图像AI应用程序中的一款是值得的——即使只是为了从技术角度欣赏它们。无论你喜欢与否，我们现在都能看到大量由它们生成的作品，而且只会越来越多。

最佳AI图像生成器

• ChatGPT (GPT-4o) - 整体最佳AI图像生成器
• Midjourney - 艺术效果最佳
• Reve - 最佳提示遵循能力
• Ideogram - 准确文本渲染
• Stable Diffusion - AI图像的自定义和控制
• FLUX.1 - Stable Diffusion的替代选择
• Adobe Firefly - 将AI生成图像集成到照片中
• Recraft - 用于平面设计

AI图像生成器是如何工作的？

所有这些AI图像生成器都会接收文本提示，然后尽可能地将其转化为匹配的图像。这开启了一些疯狂的可能性，因为你的提示可以是从"一幅印象派油画，描绘一个加拿大人骑着驼鹿穿越枫树林"到"一幅维米尔风格的画作，描绘一只毛茸茸的爱尔兰猎狼犬在传统酒吧里享用一品脱啤酒"，或者"一张驴子在月球上的照片"。

我使用Midjourney和提示"一幅印象派油画，描绘一个加拿大人骑着驼鹿穿越枫树林"创建了这个图像

说真的，唯一的限制是你的想象力、AI图像生成器理解你的提示的能力，以及为防止抄袭、版权侵权和恶意行为者用AI生成的暴力或其他NSFW内容充斥互联网而设置的内容过滤器。(维米尔的提示曾经可靠有效，但现在一些限制性更强的图像生成器会阻止它，因为它使用了具名艺术家。)

大多数AI图像生成器的工作方式相当相似。数百万或数十亿的图像-文本对被用来训练神经网络(基本上是一种非常复杂的计算机算法，松散地模仿人类大脑)，让它了解事物是什么。通过让它处理近乎无数的图像，它学习什么是狗、红色、维米尔画作以及其他一切事物。完成这一步后，你就拥有了一个可以解释几乎任何提示的AI——尽管设置好让它准确解释需要一定的技巧。

下一步是实际渲染AI生成的图像。最新一代的AI图像生成器通常使用称为扩散的过程——尽管OpenAI最新的图像生成尝试使用了稍有不同的称为自回归的过程。本质上，图像生成器从随机噪声场开始，然后通过一系列步骤编辑它，使其匹配对提示的解释。这有点像抬头看着多云的天空，找到一朵看起来有点像狗的云，然后能够打个响指让它变得越来越像狗。

漂浮在晴朗蓝天中的狗形状云朵——从左上角开始，顺时针方向，分别是10步、20步、40步和120步的结果。

在深入讨论之前：我不想过度宣传。这些文本到图像生成器能做的事情非常令人印象深刻，但它们不太可能让你再也不需要进行产品摄影。如果你只需要一些奇怪或独特的图像，它们确实能提供很大帮助。但如果你寻找的是非常具体的东西，最好还是聘请摄影师——或获取你想要的确切图像的许可。同样，尝试使用AI为博客文章制作标题图像可能比通过库存照片网站找到博客的标题图像要花费更多时间。

什么造就了最佳AI图像生成器？

我们如何评估和测试应用

我们的最佳应用程序综述由在使用、测试和撰写软件方面有多年职业经验的人类撰写。除非明确说明，否则我们会花费数十小时研究和测试应用程序，按照应用程序的预期用途使用每个应用程序，并根据我们为该类别设定的标准进行评估。我们从不因在文章中放置任何应用程序或链接到任何网站而获得报酬——我们重视读者对我们提供的真实评估的信任。有关我们流程的更多详情，请阅读我们如何选择在Zapier博客上展示的应用程序的完整说明。

AI图像生成器在过去几年变得非常流行是有原因的：在此之前，它们相当糟糕。支撑它们的技术非常酷且令人印象深刻，至少对研究科学家来说是这样，但它们能输出的图像令人失望。即使是最初的DALL·E，在2021年推出时也更像是一个有趣的新奇事物，而非改变世界的启示。

现在这些文本到图像生成器已经存在一段时间了，不同模型之间出现了真正的竞争。它们的质量确实有了很大提高，现在甚至可以相当准确地生成文本。如果你只关心当前"最佳"模型，可以查看Artificial Analysis的Image Arena。但我们已经到了前十几个或更多模型都非常出色的阶段，所以其他特性和可用性比以前更重要。

因此，为了找到最佳AI艺术生成器，我设定了一些相当严格的标准：

• 我寻找的是允许你从文本提示(在较小程度上，也包括图像提示)生成AI图像的应用程序。那些让你上传十几张照片然后吐出AI生成的肖像的工具很有趣(通常使用Stable Diffusion构建)，但它们不是我考虑的那种通用图像生成器。

• 我关注的是AI图像生成器本身，而不是建立在它们之上的工具。例如，NightCafe是一个拥有出色社区和应用程序的AI图片生成器，但它只是让你使用开源模型如FLUX和Stable Diffusion，基于各种版本的微调模型，DALL·E 3和Google Imagen API，以及少量较旧的生成模型。它值得一看，但不符合我的标准，无法在此列表中拥有自己的条目。

除此之外，我还考虑了每个AI图像创建器的易用性、它提供的控制和自定义选项(用于AI图像放大等功能)、它的定价模式，最重要的是：结果有多好？最好的AI图像生成器现在不太可能创建奇怪或看起来不可能的东西。

我从原始DALL·E推出以来就一直在使用和撰写关于文本到图像生成器的文章，十多年来也一直在撰写关于摄影和艺术的文章，所以我非常熟悉所有这些工具的工作方式——以及它们各种优点、缺点和疯狂的行为。但撰写这篇文章实际上是我第一次将如此多的AI图像生成器与相同的提示进行头对头比较。结果非常有趣，我很高兴地说，列表中的所有应用程序都提供了使用它们的真正理由。

如何在工作中使用AI图像生成

对AI感兴趣，但不太确定如何在工作中使用它？以下是人们在工作中转向AI图像生成的几种方式：

• 为博客文章生成主图
• 创建社交媒体帖子
• 生成幻灯片和故事板
• 为客户创建个性化图像

了解更多关于如何在工作中使用AI图像生成。

最佳AI图像生成器一览

最适用于	访问选项	价格	母公司
ChatGPT (GPT-4o)	易用性和整体质量	ChatGPT; API	通过ChatGPT免费使用；ChatGPT Plus每月20美元减少限制
Midjourney	艺术效果	网页应用；Discord	从每月10美元起，约每月200张图像和商业使用权
Reve	遵循提示	网页应用	每天20个免费积分；500积分5美元
Ideogram	准确文本	网页应用	有限的免费计划；每月8美元起可获得全分辨率下载和400个月度优先积分
Stable Diffusion	自定义和控制	NightCafe、Tensor.Art、Civitai等多个应用；API；下载到本地服务器	取决于平台
FLUX.1	Stable Diffusion替代品	NightCafe、Tensor.Art、Civitai等多个应用；API；下载到本地服务器	取决于平台
Adobe Firefly	在照片中使用AI生成图像	firefly.adobe.com、Photoshop、Express和其他Adobe工具	有限的免费积分；每月9.99美元起可获得2,000积分/月
Recraft	平面设计	网页应用	免费版每天50积分；完整功能每月12美元起

整体最佳AI图像生成器

GPT-4o (ChatGPT)

GPT-4o优点：

• 使用极其简单，是一流的模型
• 包含在ChatGPT Plus中，所以你的钱能获得很多AI功能
• 与Zapier集成

GPT-4o缺点：

• 非常慢
• 控制有时不太灵敏
• 如果你不想要ChatGPT的其他功能，每月20美元价格较高

在OpenAI的DALL·E模型启动了文本到图像的热潮之后，它似乎退居公司语言模型的二线。DALL·E 2和DALL·E 3在首次亮相时都很出色，但很快就被其他模型超越。但现在OpenAI强势回归。驱动ChatGPT的多模态模型GPT-4o现在可以原生生成图像。

GPT-4o是最好的图像生成器之一。它也非常容易使用：告诉ChatGPT你想看到什么，它就会创建图像。不幸的是，由于GPT-4o使用自回归模型而非扩散模型，它比此列表中的其他图像生成器慢得多——而且它只生成单一图像。如果你只是偶尔生成几张图像，这不是什么大问题，但值得注意。

GPT-4o在各个方面都非常出色：准确的文本渲染、轻松编辑、理解数字和位置等等。不过，GPT-4o最好的功能是让它走红的原因。它非常擅长遵循图像提示(对常规提示的遵循也相当不错)。如果你上传一张照片并指示它以毕加索、维米尔或是的，甚至吉卜力工作室的风格创建图像，它会做得非常出色。它也很擅长接受反馈——要求它改变图像的一个元素，它通常会做到。与DALL·E 3(你仍然可以通过GPT使用)相比，这是一个巨大的进步。

除了通过ChatGPT使用GPT-4o图像生成功能外，OpenAI还提供API，这意味着你可以将ChatGPT连接到Zapier，自动从Google Forms或HubSpot响应(或你使用的任何其他应用)创建图像。了解更多关于如何自动化ChatGPT，或从这些预制模板开始。

基于Slack消息创建DALL.E图像并作为频道消息发送

Slack + OpenAI (GPT-4, DALL-E, Whisper)

更多详情

激活这个Zap自动基于新的Slack消息创建DALL.E图像。生成的图像将作为频道消息发送到Slack，轻松增强团队沟通。

基于Google表单回复生成图像并保存在Google表格中

Google Forms + OpenAI (GPT-4, DALL-E, Whisper) + Google Sheets

更多详情

想要基于Google表单回复的内容生成DALL.E图像吗？设置这个Zap，无缝创建表单提交中表示的任何图像。一旦图像生成，它将自动添加到Google表格中的一行，方便你轻松找到。

从新的Airtable记录生成OpenAI (DALL.E)图像并通过电子邮件发送

Airtable + OpenAI (GPT-4, DALL-E, Whisper) + Gmail

更多详情

自动基于新Airtable记录中的内容使用DALL.E生成独特创意图像，然后通过Gmail将这些图像发送给你想要的收件人。

Zapier是一个无代码自动化工具，让你可以将应用程序连接到自动化工作流程中，使每个人和每个企业都能以增长速度前进。了解更多关于它如何工作。

GPT-4o定价： 免费用户可以访问它，但如果你不想受到限制，GPT-4o图像生成功能包含在每月20美元的ChatGPT Plus中。

艺术效果最佳的AI图像生成器

Midjourney

Midjourney优点：

• 持续生成一些最佳看的AI生成图像
• 社区是获取灵感的绝佳方式

Midjourney缺点：

• 默认情况下，你生成的图像是公开的
• 免费试用目前已暂停

很长一段时间以来，Midjourney在我看来是此列表中所有图像生成器中产生最令人满意结果的一个。其他应用程序终于在质量上赶上了它，但它仍然能生成一些最连贯、视觉上最吸引人且最有趣的结果，拥有出色的纹理和颜色。它成为第一个赢得艺术比赛的AI图像生成器就说明了这一点。

最好的是，Midjourney现在有了一个真正的网页应用。你不再需要通过Discord访问它——尽管如果你愿意，仍然可以这样做。

不过，你可能已经猜到，Midjourney并非完全没有怪癖：默认情况下，你生成的每张图像都会公开发布在Midjourney的Explore页面上，并可以在你的个人资料中查看。这使得一切都具有很酷的社区氛围，但这意味着任何关心的人都可以看到你在创建什么。虽然对艺术家来说不一定是问题，但如果你想将Midjourney用于商业目的，这可能是一个决定性因素。

如果事情听起来仍然有点令人困惑，别担心。Midjourney的帮助文档非常好，会引导你开始使用网页应用和Discord，并展示如何控制它的各种功能，从选择模型版本和放大到使用角色参考和个性化工具。一旦你了解了不同的选项，你可以获得的结果真的令人惊叹。

Midjourney的免费试用目前已暂停，因为尝试使用它的人数过多，但它们偶尔会重新开放几天。如果你错过了免费试用窗口，基本计划起价为每月10美元，每月提供3.3小时的GPU时间，约200张图像。你还可以选择购买额外的GPU时间，并且可以将你的图像用于商业目的。

Midjourney定价： 基本计划起价为每月10美元，允许你每月生成约200张图像并提供商业使用权。

最佳遵循提示的AI图像生成器

Reve

Reve Image 1.0优点：

• 出色的提示遵循能力
• 免费计划加上负担得起的积分系统

Reve Image 1.0缺点：

• 默认情况下，你生成的图像是公开的

Reve Image 1.0是一个基本上在2025年3月横空出世的新图像模型。它立即跃升至Artificial Analysis排行榜的榜首——直到几天后被GPT-4o取代。尽管如此，Image 1.0仍然是一个功能强大的图像生成器，拥有一流的提示遵循能力。

用简单的话说，这意味着Reve Image 1.0能够紧密遵循你给它的提示。如果你要求一张战士拿着剑、巫师拿着法杖的图像，你得到的就是这个——而不是战士拿着法杖、巫师拿着剑。这种遵循能力一直是图像生成器的难点，尤其是当提示变得越来越长和复杂时。我对Image 1.0能够处理的细节数量感到非常震惊。

除此之外，Image 1.0在文本、不同风格和照片般真实的表现上都很出色。它唯一不足的领域是编辑。虽然你可以编辑提示或指示模型做些不同的事情，但它在合并这些变化方面不如GPT-4o或Midjourney有效。

Reve Image 1.0还代表了基于积分定价的回归，这种方式曾经不太流行。你一开始获得100个免费积分，之后每天20个积分。500积分的包价格为5美元。每个积分可以生成一张图像，不过请注意：在默认设置下，每个提示会生成四张图像。

Reve Image 1.0定价： 每天20个免费积分；额外积分为500积分5美元

最佳准确文本的AI图像生成器

Ideogram

Ideogram优点：

• 出色的AI生成图像——以及所有应用中最准确的文本表现
• 有免费计划

Ideogram缺点：

• 默认情况下，你生成的图像是公开的

虽然它们正在变得更好，但大多数AI图像生成器仍然难以正确生成文本——扩散过程本身就不太适合精确渲染字母。然而，Ideogram已经解决了这个问题。其最新的3.0算法能够准确可靠地在任何生成的图像中包含文本。

更令人印象深刻的是，Ideogram也是整体上最好的图像生成器之一。它有一个直观的网页应用和一些不错的功能，如图像编辑器和能够使用任何图像作为新图像的基础。它有一个新的批量生成器，允许你上传带有提示列表的电子表格，并且正在测试一个允许更复杂设计的画布功能。在我的测试中，它在质量方面与Midjourney并驾齐驱。

Ideogram甚至有一个免费计划。使用它，你每周限制为10个积分，你需要等待几分钟才能开始生成，并且只能使用Ideogram的基本功能，但它仍然是一个很好的方式来感受当前可用的最佳AI图像生成器之一。

Ideogram定价： 有限的免费计划；每月8美元起可获得全分辨率下载和400个月度优先积分。

最佳自定义和控制的AI图像生成器

Stable Diffusion

Stable Diffusion优点：

• 在各种AI艺术生成平台上广泛可用
• 价格实惠，可定制，功能强大，通常能产生出色的结果

Stable Diffusion缺点：

• 背后的公司可能正在崩溃
• 没有一个简单的使用方式

与Midjourney和Ideogram不同，Stable Diffusion 拥有开放许可。这意味着任何具备必要技术技能的人都可以下载它的某些版本并在自己的计算机上本地运行。这也意味着你可以为特定目的训练和微调模型。在过去几年中，几乎所有使用AI生成艺术肖像、历史肖像、建筑渲染和其他一切的服务都以这种方式使用Stable Diffusion。

但这种开放设置也可能意味着混乱。这正是发生在Stability.ai——由开发Stable Diffusion的一些研究人员组成的公司——身上的事情。2024年，它濒临崩溃，其最新模型和许可条款受到严厉批评，大部分研究团队已离开成立了一家新公司(我下面会讨论)。

虽然Stability AI似乎暂时度过了危机，但所有这些都使Stable Diffusion处于一个奇怪的位置。现有版本仍然是一些最好的可用模型，有无数针对特定用途进行微调的版本使其更好，而且它非常流行——但我不确定这一切能持续多久。最新版本Stable Diffusion 3.5是一个很棒的模型，但它不如早期模型那么受欢迎或广泛可用。

使用Stable Diffusion最流行版本的最佳(或至少最稳定)方式是通过图像生成工具，如NightCafe、Tensor.Art或Civitai——尽管你可以找到许多其他应用程序也提供访问权限。这些平台中的许多甚至会给你一些免费积分，让你在付费前尝试一下。不过，有一点警告：这些平台中的一些没有像大型社交网站那样的内容审核。你可能会看到一些奇怪和不适合工作场所的内容。

如果你想避免所有这些问题或拥有完全控制权，你可以随时下载Stable Diffusion并在本地运行。

Stable Diffusion定价： 取决于平台，但许多平台提供免费积分让你试用。

最佳Stable Diffusion替代品

FLUX.1

FLUX.1优点：

• 来自Stable Diffusion背后团队——但没有戏剧性问题
• 功能强大且开放

FLUX.1缺点：

• 新模型，不如Stable Diffusion那样广泛可用

随着Stability.ai开始崩溃，团队的重要部分离开公司成立了Black Forest Labs。现在，他们发布了第一系列文本到图像模型：FLUX.1。

在我的测试中，FLUX.1比任何广泛可用的Stable Diffusion版本都要好。它也越来越受欢迎，并得到AI艺术社区的青睐。

目前，如果你想涉足开放的AI图像生成而不仅仅是使用一些更简单的文本到图像工具，我建议尝试FLUX.1而不是Stable Diffusion。FLUX.1 Schnell以开放的Apache 2.0许可发布，而较大的FLUX.1则对非商业用途开放。

像Stable Diffusion一样，使用FLUX.1最简单的方式是通过在线AI艺术生成器，如NightCafe、Tensor.Art和Civitai。注册一个免费账户，试一试，并与其他一些模型并排比较。但同样，请注意这些网站上的内容可能不完全适合工作场所。

FLUX.1定价： 取决于平台，但许多平台提供免费积分让你试用。

最佳将AI生成图像集成到照片中的AI图像生成器

Adobe Firefly

Adobe Firefly优点：

• 与Adobe的应用程序(尤其是Photoshop)集成良好
• 匹配图像时功能强大

Adobe Firefly缺点：

• 作为纯文本到图像模型不是最好的

Adobe已经在其应用程序中构建AI工具超过15年，所以它拥有最强大的文本到图像生成器之一并不令人惊讶——至少在与其他工具集成方面。你可以在网页上免费试用其AI模型Firefly，或通过Adobe Express，但它在最新版本的Photoshop中表现最佳。

Firefly有几个技巧。除了能够从详细的文本描述生成新图像外，它还可以从书面提示创建文本效果(想象一下，用看起来像由吐司制成的字母写的"TOAST"一词)，为矢量图重新着色，或向图像添加AI生成的元素。你可以通过网页应用测试所有这些功能，但Firefly在最后一个功能上脱颖而出。

纯粹作为文本到图像生成器，Firefly的结果可能好坏参半。对于某些提示，它可以匹配Midjourney等最佳图像生成器，但对于其他提示，我质疑它的目标是什么。另一方面，它与行业标准图像编辑器Photoshop的集成是一流的。

两个最佳功能是生成性填充和生成性扩展。使用生成性填充，你可以使用Photoshop的常规工具选择图像的一个区域，然后只需点击一个按钮并输入提示，就可以将其替换为其他内容。使用生成性扩展，你可以向图像外部添加内容。关键是，这两个工具都理解你图像的上下文。在上面的截图中，你可以看到Photoshop匹配了我使用生成性填充添加的森林的景深模糊效果。它看起来非常协调。

尽管DALL·E和Stable Diffusion已经开始了关于图像生成AI的讨论，但Adobe的Firefly是第一个真正暗示未来发展的AI照片生成器实现。它不是一个噱头，而是每天使用Adobe应用程序的数百万专业人士可用的工具。

Firefly定价： 有限的免费积分；Firefly Standard每月9.99美元起，提供2,000积分/月；Photoshop可通过Creative Cloud摄影计划每月19.99美元起获得，附带500个生成积分。

最佳平面设计AI图像生成器

Recraft

Recraft优点：

• 最强大和最易用的AI图像生成器之一
• 平面设计功能无与伦比

Recraft缺点：

• 比其他一些应用程序更复杂

Recraft可能是此列表中最令人印象深刻的应用程序。它的模型非常出色，能够生成从照片般真实的图像到有趣的标志设计等任何内容。但真正让Recraft脱颖而出的是它围绕模型构建的工具。

举个例子。Recraft允许你从单组提示创建符合相同风格和色彩面板的图像集。你拥有所有需要的风格、颜色和控制来调整事物，它一开始就能做得非常出色。一旦你对图像满意，可以将它们导出为JPG(还行)、PNG(更好)或SVG(惊人)。无需限于小型单个图像，你可以直接从Recraft创建匹配的可缩放设计元素。

除此之外，你还可以使用Recraft创建结合多个AI元素的产品模型，进行内绘和外绘以添加元素和组合图像，调整图像和AI生成的作品，移除背景，以及更多功能。它有协作工具、出色的工作空间，你可以将作品导出到Photoshop或Illustrator等其他应用程序。这是Adobe将Firefly集成到Photoshop中的真正延续。

Recraft定价： 免费版每天50积分，功能有限。Basic版每月12美元起，提供1,000积分/月、商业权利和更多艺术控制。

其他值得尝试的AI图像生成器

过去一年中，图像生成器的整体标准确实有了很大提高。现在有十几种不同的模型在质量上几乎相当。我认为上面的七个对大多数人来说是最佳选择，但还有一些其他应用程序值得一提：

• Google Imagen 3。Google的Imagen模型非常出色，如果你已经为Google Gemini付费，它是你首先应该看的模型。

• Generative AI by Getty。专为生成商业安全图像而设计，Getty的生成式AI...还行。如果你需要零商业风险的图像，值得一看——但法律系统似乎并不关心公司使用来自Midjourney、Ideogram或DALL·E的图像。

• Leonardo.Ai。除了提供FLUX外，图像创建工具Leonardo.Ai还开发了自己的Phoenix模型。它是一个很好的平台，只是缺少一些功能。

• DALL·E 3。DALL·E 3仍可作为GPT使用。如果你对它有特别喜爱，可以继续使用它，但它现在实际上被视为遗留模型。

• Luma Photon。Luma Photon是另一个很棒的模型，不过我发现使用它的Dream Machine应用程序有点另类。

• Playground。Playground非常适合创建设计，但它对模板系统的依赖使我觉得它有点超出此列表的范围。

• MiniMax Image-01。Image-01在Artificial Analysis的排行榜上表现良好，不过它只能作为API使用。如果你是开发人员，值得一看。

如果你想要那里所有AI图像生成器的详尽列表，包括那些建立在我讨论过的所有模型之上的，我也制作了这样一个列表。它包括超过二十几个图像生成器：有些内置于其他工具中，如AI写作应用、照片编辑应用或库存照片网站；有些让你从多个模型中选择；每一个在AI图像生成方法上都有所不同。所以如果此列表中的应用程序都不适合你，可以查看我的顶级AI艺术生成器列表，看看是否有什么引起你的兴趣。

如何使用AI图像生成器

好的，你已经知道最佳选择是什么，但...现在怎么办？Zapier团队整合了一系列资源，帮助你了解如何使用这些工具——并将它们付诸实践。

首先，一些最佳AI图像生成器的教程和演练：

• 如何使用ChatGPT图像生成器
• 如何使用Midjourney
• 如何使用Stable Diffusion
• 如何使用FLUX.1
• 如何使用Adobe Firefly

此外，还有如何编写有效的AI艺术提示的指南，帮助你在生成图像时更快(更好)地得到你想要的结果。

一旦你掌握了基础知识，就该将这些工具用于创建古怪图片之外的目的了。以下是如何在工作中使用AI图像生成器的一些提示。

最后，你可以自动化你的AI图像生成器，让它们在幕后施展魔法，并与你使用的所有其他应用程序连接。

AI生成图像的法律和道德含义

AI生成的图像现在无处不在，但这并不意味着我们不应该询问它们应该(或不应该)如何使用的问题。

目前没有关于AI生成图像的明确法律。这涉及硬币的两面：美国版权局表示AI生成的内容没有版权保护，除非在过程中有某种重大的人类输入，并且没有规则保护其作品被用于AI训练的艺术家。(这就是为什么Firefly只在授权图像和公共领域内容上训练的原因。)他们重申了这一立场，法院也支持他们的解释。

对于在几篇社交媒体帖子或博客主图中使用AI生成的图像，你不太可能遇到麻烦，但由于还没有明确的界限，围绕AI生成艺术开发整个策略可能有风险。(值得一提的是，好莱坞似乎正在悄悄使用它。)

还有偏见问题。目前，AI具有与人类相同的许多偏见，这可能导致从刻板印象的描绘到有害内容的一切问题。在测试应用程序时，我自己就经历了一些输出中的这种情况，尽管其他工具采取了有意识的步骤，在它们生成的图像中添加多样性。作为人类，我们有责任通过审查AI生成的内容中的偏见并完善我们的提示来尽可能消除这种偏见。

AI图像生成器的未来发展

AI图像生成是一个快速发展的领域——每次我更新这篇文章时，都会有更强大的模型可用。(我字面上六周前才更新了这篇文章，三个新的或升级的图像模型就发布了，所以我不得不再次更新。)GPT-4o、Reve、Midjourney、Ideogram和FLUX.1等文本到图像模型在重复渲染棘手概念方面变得越来越好，这是令人惊叹的。虽然它们现在仍然是一种有些小众的工具，但如果它们继续以这种速度变得更好，它们可能真的会带来巨大变革。

相关阅读：

• 最佳AI生产力工具
• 最佳AI驱动的社交媒体管理平台
• 最佳AI照片编辑器
• 最佳iPhone和Android照片编辑器
• 最佳免费AI工具

本文最初发表于2023年3月。最近更新于2025年5月。