PyMySQL 连接超时解决方法
当使用 PyMySQL 连接 MySQL 数据库时遇到连接超时问题，可以通过以下几种方法解决：
1. 增加连接超时时间
import pymysql

connection = pymysql.connect(
    host='your_host',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    connect_timeout=30,  # 默认是10秒，这里增加到30秒
    read_timeout=30,     # 读取操作超时
    write_timeout=30     # 写入操作超时
)
2. 检查网络连接
确保你的应用服务器和MySQL服务器之间的网络连接正常：
使用 ping 命令测试网络连通性
检查防火墙设置是否阻止了MySQL端口（默认3306）
3. 调整MySQL服务器配置
在MySQL服务器端修改以下参数（在my.cnf或my.ini中）：
[mysqld]
wait_timeout = 28800      # 连接空闲超时时间（秒）
interactive_timeout = 28800
max_connections = 200     # 最大连接数
修改后需要重启MySQL服务。
4. 使用连接池
对于频繁连接/断开的应用程序，使用连接池可以减少连接建立的开销：
from pymysql import pool

# 创建连接池
db_pool = pool.ConnectionPool(
    size=5,
    host='your_host',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database',
    connect_timeout=30
)

# 从连接池获取连接
connection = db_pool.connection()
5. 自动重连机制
import pymysql
import time

def get_connection(max_retries=3, retry_delay=5):
    retries = 0
    while retries < max_retries:
        try:
            return pymysql.connect(
                host='your_host',
                user='your_username',
                password='your_password',
                database='your_database',
                connect_timeout=30
            )
        except pymysql.OperationalError as e:
            retries += 1
            if retries == max_retries:
                raise
            time.sleep(retry_delay)
            
# 使用
connection = get_connection()
6. 检查MySQL服务器负载
高负载可能导致连接缓慢或失败：
检查MySQL服务器CPU、内存使用情况
检查是否有长时间运行的查询阻塞了连接
7. 使用SSH隧道（如果MySQL在远程）
对于远程MySQL服务器，网络延迟可能导致连接超时，可以考虑使用SSH隧道：
import pymysql
import sshtunnel

with sshtunnel.SSHTunnelForwarder(
    ('ssh_host', 22),
    ssh_username='ssh_username',
    ssh_password='ssh_password',
    remote_bind_address=('mysql_host', 3306)
) as tunnel:
    connection = pymysql.connect(
        host='127.0.0.1',
        port=tunnel.local_bind_port,
        user='mysql_username',
        password='mysql_password',
        database='mysql_database'
    )
    # 执行查询...
通过以上方法，应该能够解决大多数PyMySQL连接超时的问题。根据你的具体环境选择适合的解决方案。