Milvus向量数据库安装步骤
今天给大家分享人工智能之多模态核心技术向量数据库
向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库，其存储的向量来自于对文本、语音、图像、视频等的向量化。与传统数据库相比，向量数据库可以处理更多非结构化数据（比如图像和音频）。在机器学习和深度学习中，数据通常以向量形式表示。
下边介绍关于Milvus向量数据库
Milvus是一个开源的分布式向量数据库，它具备高可用、高性能、易拓展的特点，用于海量向量数据的实时召回。Milvus 基于 Faiss、Annoy等向量搜索库构建，核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上，Milvus 支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量混合查询、timetravel等功能，同时大幅优化了向量检索的性能，可满足任何向量检索场景的应用需求。
下边是我帮大家整理安装Milvus向量数据库的步骤

下载Milvus Lite
Milvus Lite适用于以下场景：
如果您想直接使用Milvus，而不是使用Milvus Operator、Helm或Docker Compose等工具安装它。
• 如果您使用Milvus时不想启动任何虚拟机或容器。
• 如果您想在Python应用程序中嵌入Milvus功能。否则请参照官方文档进行Milvus的下载
前提条件
• Python >= 3.7
• Ubuntu >= 18.04
安装 $ python3 -m pip install milvus
启动服务器 $ milvus-server

下载Milvus SDK
当前版本的Milvus支持Python、Node.js、GO和Java的SDK。以Python为例子。
前提条件
• Python >= 3.7
• 需要安装 Google protobuf。您可以使用命令 $ pip3 install protobuf==3.20.0 进行安装。
• 需要安装 grpcio-tools。您可以使用命令 $ pip3 install grpcio-tools 进行安装。
安装 $ python3 -m pip install pymilvus==2.2.8
验证安装 如果PyMilvus正确安装，则运行以下命令时不会引发任何异常。
$ python3 -c "from pymilvus import Collection"

直接下载hello_milvus.py或者使用以下命令
$ wget
https://raw.githubusercontent.com/milvus
io/pymilvus/v2.2.8/examples/hello_milvus.py
执行结果如下图