近日，在百度AI Day开放日上，百度智能云智能营销产品部副总经理张红光携「 “懂业务、给结果、可进化”的数字员工」亮相，深入阐述了这一“进化型AI生命体”的构成：将十年积累的百家行业SOP、先进的多智能体协同引擎及仿真自迭代系统深度整合，转化为驱动企业增长的全新核心引擎。本文整理其演讲精华如下：

一、深厚积累：行业SOP是数字员工的“岗位秘籍”

在服务各行各业的十年间，我们沉淀了深厚的行业经验，并将其提炼为标准化的作业流程（SOP）——这些是每个岗位上的“最佳实践”。

例如：

• 教育行业：如何高效获取线索、进行课程营销
• 汽车行业：如何提升试驾邀约率、精准筛选意向客户
• 快消行业：如何策划活动促销、精细化运营会员

目前，我们已积累超过 100 个这样的 SOP，并且随着服务规模的扩大，它们仍在持续增长、周期性完善。我们将这些在效率、质量和用户体验上反复打磨的 SOP，深度集成到各个岗位的“数字员工”之中。这意味着，每个数字员工出厂即自带“岗位工作手册”甚至“秘籍”。企业只需注入其独有的产品知识，这些“岗位小能手”就能即刻上岗，提供更可靠、更专业的服务。

二、智能内核：单Agent与多Agent架构灵活支撑

深入来看，每个数字员工背后，都是一套强大的 Agent（智能体）系统。

• 对于相对简单的任务： 我们提供单 Agent 架构，按岗位进行内置封装。它已包含行业场景 SOP、工具使用能力、企业知识库，甚至记忆功能。客户无需关心背后的技术细节（是 Workflow 还是 Prompt 驱动），应用门槛极低。例如，一个官网“数字接待员”，您只需上传产品资料，它就能主动接待访客、介绍产品，并智能识别高意向客户，引导留电或加微，高效生成销售线索。
• 对于复杂岗位任务： 单 Agent 可能力不从心，因此，我们设计了多 Agent 协同架构。它将提示、工具分散到多个专业 Agent 中，让每个 Agent 更专注、更高效地执行指令和选择工具，显著提升性能和可扩展性。系统会自动处理 Agent 间的信息传递（Context）与协作。例如，执行一次营销任务：规划 Agent 制定路径 -> 线索挖掘 Agent 在公私域寻找目标 -> 用户分层 Agent 评估优先级 -> 智能外呼 Agent 主动触达建立联系。多 Agent 无缝协作，完成复杂闭环。

三、自主进化：人机协同与持续进化

• Human-in-the-loop（人工介入）：

人工可适时介入数字员工工作流，例如：审批高风险操作（如调用特定工具权限）、实时接管高风险对话（解决后无缝交回）。这种人机协作模式大幅提升了数字员工的能力上限与执行效率。

• 自主进化与岗位专家养成：

针对客服、电销等实时交互岗位，上岗前通过模拟海量不同画像客户进行高强度仿真对话。基于多维评估模块反思表现，自动优化SOP和知识（类似强化学习），加速成长为“岗位专家”（即能处理各类复杂、罕见情况）。运营人员可检查自迭代轨迹与历史对话，结合评估建议主动优化数字员工，确保进化方向符合业务需求。 

四、极致体验：更会聊天、更生动具象

• 端到端语音语言大模型： 实现语音到文本、文本到语音的跨模态融合建模

• ▶️效果提升： 大幅降低错误率级联，交互速度更快，情感更丰富（媲美真人），时延小

• ▶️声纹设计： 抗干扰，提升对话体验

• ▶️成本优化： 简化大模型使用成本

• 多模态数字人技术（需形象时）：

• ▶️影视级人像（1200+控制精度），精准还原表情动作

• ▶️云端高清渲染，小程序/H5也能流畅体验

五、数字员工：企业级 Agent 的最佳落地形态

我们坚信，数字员工是企业部署智能体的理想形态。依托前沿的生成式AI技术与深耕行业的SOP，我们持续打造可自主迭代的数字员工。企业“雇佣”这些员工，将深刻改变内部生产关系，从而极大释放生产力——正如我们众多早期客户所验证的那样。

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• 创建过程极其简单：填写花名、岗位 -> 上传公司/产品文档或官网地址 -> 自动学习（几分钟）-> 检查/测试 -> 完成培训 -> 上岗。
• 可嵌入官网、小程序等渠道，即刻提供专业服务（答疑、留资等）。

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