在智能AI开发愈演愈烈的时代，掌握一款AI开发工具进行开发提效已经是每个程序员的必备技能。而针对云效的用户，如何快速使用一款AI开发工具，并能和云效Mcp Server结合起来，玩转云效那？今天我给大家介绍一块AI开发工具iFlow CLI,通过配置云效Mcp Server完成各种开发场景。

什么是iFlow CLI

iFlow CLI 是一款直接在终端中运行的强大 AI 助手。它能够无缝分析代码仓库、执行编程任务、理解上下文需求，通过自动化处理从简单的文件操作到复杂的工作流程，全面提升您的工作效率。

核心特性

1. 免费 AI 模型：通过 心流开放平台 访问强大的免费 AI 模型，包括 Kimi K2、Qwen3 Coder、DeepSeek v3 等
2. 灵活集成：完全支持 OpenAI 协议的模型提供商
3. 直观界面：简洁的终端体验，提供上下文感知的智能辅助
4. 开箱即用：预配置的 MCP 服务器和专业代理协同工作，自动解决复杂问题

安装iFlow CLI

安装命令

电脑需要预安装Node.js 18+；
mac一键安装命令

bash -c "$(curl -fsSL https://cloud.iflow.cn/iflow-cli/install.sh)"

windows用户可运行npm install -g @iflow-ai/iflow-cli安装iFlow CLI，然后通过运行命令iflow来启动CLI

配置身份验证

访问 心流官网 注册账号并登录，然后在我的-我的账户页面，生成个人API Key 。复制个人API Key 后，打开终端在命令行输入iflow，按照提示输入个人API Key ，完成配置。

你也可以直接修改配置文件，编辑~/.iflow/settings.json中的配置文件来配置个人API Key.

{
  "theme": "Default",
  "selectedAuthType": "iflow",
  "apiKey": "your iflow key",
  "baseUrl": "https://apis.iflow.cn/v1",
  "modelName": "Qwen3-Coder",
  "searchApiKey": "your iflow key"
}

在iFlow CLI中配置云效Mcp Server

云效mcp-server工具为 AI 助手提供了与云效平台交互的能力，能够让 AI 助手可以读取项目中工作项的内容，在理解需求后自动编写代码，并提交代码合并请求。企业研发团队可以使用它协助代码审查、优化任务管理、减少重复性操作，从而专注于更重要的创新和产品交付。

生成云效个人密钥

如果你还没有云效账号和组织，请访问 阿里云 登录阿里云账号并注册一个组织。

访问个人令牌页创建一个个人令牌。主要到期时间选择一个比较长的时间，并且赋予所有api读写权限。
创建完毕后，复制云效个人token。

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配置iFlow CLI使用云效Mcp Server

打开iFlow CLI的配置文件 `~/.iflow/settings.json`。 在mcpServers配置项中加入对云效Mcp Server的配置。

    "yunxiao": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "alibabacloud-devops-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "YUNXIAO_ACCESS_TOKEN": "你的云效个人token"
      }
    }

配置完毕的示例如下：

验证云效Mcp Server是否能正常工作

在命令行终端输入iflow命令后，进入iflow的执行页面，在输入框中输入/mcp指令，查看当前的mcp信息。

如果云效Mcp Server安装正常，则iflow会列出云效相关的mcp tools（工具、插件）.

在iFlow-CLI中使用云效Mcp Server

完成iFlow CLI的安装以及云效Mcp Server的配置后。接下来可以使用云效Mcp Server的强大能力来帮你完成各项事务了。

我们来实现一个典型的场景，首先编写一个需求，然后让大模型帮我们读取需求内容并实现，最后让大模型帮我们生成合并代码请求，完成整个开发工作。最后让大模型生成一条流水线，来自动进行构建和打包操作。

首先导入示例代码库

访问codeup.aliyun.com(也可以访问其他代码平台，拉取代码），点击导入代码库，导入示例代码库 CodeReviewSampleCode · AtomGit_开放原子开源基金会代码托管平台。

初始化iFlow

导入完成后，将代码库克隆（复制）到本地。然后打开命令行终端切换到该代码库根目录，输入iflow打开。

在iflow终端对话框中输入/init来让iflow感知该代码库的上下文。iflow运行完毕后会在代码库根目录生成IFLOW.MD文件。

从描述中可以看出iflow总结了该代码库的架构，并且识别出该代码库实现了计算器能力，并且提供了相应的测试类。

创建工作项

在iflow对话框中输入指令`查看当前云效组织下有哪些项目？。iflow会读取当前用户的相关信息，列出项目列表。

我们接下来录入需求: 在bowen项目下增加一个工作项，工作项内容为："为计算器实现除法运算。"大模型会自动调用云效的Mcp Server为我们创建新的工作项。创建完毕后会返回当前工作项的id信息。

接下来让大模型查看该工作项详情：

`查看id为e253ab7cfcfb49608c64d75183的工作项详情。`大模型会展示出该工作项内容。

查看云效的项目管理页面可以看到更改的工作项。

实现需求

接下来输入："请给当前代码库创建一个新的分支 feature/cal,源分支为main。并写代码实现该工作项的需求。"

大模型会自动创建一个代码库分支，并且在新分支下编写实现代码，且会自动运行测试，保障代码的准确性。

创建合并请求

接下来指示："帮我创建一个合并请求，源分支为当前分支，目标分支为main，并根据代码改动填充描述信息"。大模型会自动帮我们提交代码，并创建成功合并请求。

访问合并请求的地址，我们可以看到改动。

大模型还贴心的为我们实现了测试。

创建云效流水线

在iflow对话框中输入： “为该代码库创建一条云效流水线”。大模型会自动分析该代码库技术栈，选择适合的模版生成流水线。

运行流水线

接下来让大模型运行该流水线。“运行id为4370888的流水线”

我们可以在页面上查看流水线的运行请求。

我们也可以通过云效Mcp Server来查看流水线运行的结果。在iflow的对话框中输入："查看流水线id为4370888的最新实例情况"。iflow返回了以下结果。
至此，我们完成了需求录入、代码编写、流水线创建和运行等devops（开发运维测试）核心流程，后续你也可以继续修改流水线实现部署环节，彻底完成devops闭环。

拓展能力

企业管理的相关实践

云效Mcp Server提供了多种tools（工具、插件）来管理用户的组织列表、组织的部门信息、角色信息、成员信息等。你可以在iflow对话框中输入指令来调用这些信息，比如：

1. 帮我查看当前组织的相关信息。
2. 帮我查看我加入了那些组织？
3. 帮我查看XX组织下都有哪些成员？
4. 列出XX组织的部门信息。

代码管理的相关实践

你可以在iflow对话框中输入各种指令来管理你的代码仓库。

1. 帮我查看当前云效组织下都有哪些代码库仓库？
2. 帮我查看Codeup-Demo这个代码仓库都有哪些文件？以目录树的格式展示出来。
3. 给Codeup-Demo这个代码仓库创建一个新的分支，名为feature/test，基础分支为master。
4. 给Codeup-Demo这个代码库创建一个合并请求，源分支为feature/test,目标分支为master。

项目管理的相关实践

项目管理模块云效Mcp Server提供了搜索项目、获取项目详情、搜索工作项、创建工作项等一系列工具。以下是一些典型应用场景。

1. 列出我加入的项目列表。
2. 查看XX项目ID编号为 XXXX的工作项。
3. 将这个工作项的内容重新整理，按照子项进行拆分，并创建为一系列的子工作项。
4. 对XXXX工作项创建评论，评论内容为：“这个需求还需要再次评审”。

流水线工具的相关实践

流水线模块云效Mcp Server提供了查看流水线列表、运行流水线、查看流水线实例详情等一系列工具。

1. 查看当前企业的流水线列表。
2. 运行编号为xx的流水线。
3. 查看编号为xx的流水线的最新运行实例。

结语

iFLow CLI工具结合云效Mcp Server，让用户可以彻底脱离浏览器，在一个命令行界面实现需求、代码、构建、部署的闭环，其中大模型可以帮我们完成至少80%的工作量，希望用户能继续发掘使用场景，拥抱未来趋势。
作者：延枚
文章转自：https://yuque.alibaba-inc.com/devops.aliyun/yunxiao/qbftxkx8xza6gzvn