系统需求分析

• 用户需求：分析目标用户群体（个人、企业礼品场景），明确核心功能（酒品浏览、下单、支付、物流跟踪）。
• 功能需求：划分模块（用户端、商家端、后台管理），细化功能如会员体系、促销活动、订单管理。
• 非功能需求：响应速度、数据安全性（支付接口加密）、高并发处理（秒杀活动设计）。

技术选型与架构设计

• 前端技术：微信小程序原生框架（WXML/WXSS）、WeUI组件库优化UI，使用微信云开发或自建后端。
• 后端技术：Java + Spring Boot（RESTful API开发）、MySQL（关系型数据）、Redis（缓存/秒杀）。
• 系统架构：前后端分离，Nginx负载均衡，微服务架构（可选Spring Cloud）。

数据库设计

• 核心表结构：
  • 用户表（openid、手机号、会员等级）
  • 酒品表（SKU、分类、库存、价格）
  • 订单表（订单状态、支付流水号、配送信息）
  • 购物车表（用户ID、酒品ID、数量）
• 索引优化：高频查询字段（如订单状态、用户ID）添加索引。

核心功能实现

• 微信登录与支付：
  调用wx.login获取code，后端通过code2session换取openid；集成微信支付V3接口，处理异步回调。
• 酒品展示与搜索：
  分页查询（MySQL LIMIT）、模糊搜索（ES或MySQL全文索引），分类筛选（聚合查询）。
• 购物车与订单：
  原子操作保证库存一致性（Redis分布式锁或MySQL乐观锁），订单状态机设计（待支付、已发货等）。

关键技术难点与解决方案

• 高并发库存扣减：
  Redis预减库存 + 异步MQ（RocketMQ/Kafka）处理实际扣减，避免超卖。

  // 伪代码：Redis预减库存
  Long stock = redisTemplate.opsForValue().decrement("product:1:stock");
  if (stock < 0) {
      throw new RuntimeException("库存不足");
  }
  

• 物流API集成：
  对接第三方物流接口（如快递鸟），定时任务轮询更新配送状态。

测试与部署

• 测试策略：
  单元测试（JUnit）、压力测试（JMeter模拟支付高峰）、小程序真机调试。
• 部署方案：
  后端Docker容器化（Jenkins CI/CD），小程序分包加载优化首屏速度。

优化与扩展

• 性能优化：CDN加速静态资源，小程序分包按需加载。
• 扩展方向：社交裂变（分享得优惠券）、AI推荐（用户行为分析）。

送酒系统小程序的实现效果如下

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