一、前文

由于官网 DeepSeek 经常出现问题，所以我决定在本地部署 DeepSeek 。

整个过程非常简单，不需要任何特殊技能。

考虑到部分读者硬件配置不足，可能无法顺利本地部署或体验较差，请阅读我的这篇文章：
deepseek - 连接 SiliconFlow - API 使用方法（非本地部署） 。

二、正文

1.Ollama

• 首先访问 Ollama 官网 。

• 点击页面中央显眼的 Download 按钮。

• 再次点击页面中央显眼的 Download for Windows 按钮。

• 等待下载完成。

• 下载完成后，进入下载目录，找到下载好的安装包，双击打开。

• 点击 Install 开始安装。

• 等待安装完成。

• 安装完成后，查看任务栏右下角的小箭头图标，其中的羊驼图标即为 Ollama 的运行进程。

• 请保持 Ollama 进程运行，继续下一步操作。

2.ChatBoxAI

• 打开 ChatBoxAI 的官网 。

• 点击 免费下载 ( for Windows ) 。

• 开始下载，等待完成。

• 下载完成后，进入下载文件夹，双击打开安装包。

• 点击 下一步 。

• 选择一个安装位置，点击 浏览 按钮。

• 在弹出窗口中选择安装目录，点击 确定 。

• 回到安装界面，点击安装。

• 等待安装完成。

• 安装完成后，点击 完成 ，稍等片刻，会弹出一个界面（这是你之后与 DeepSeek 对话的窗口），关闭它，继续下一步。

3.DeepSeek-R1

• 拉取模型需要通过命令行操作。

• 同时按下 Win + R 打开运行窗口。

• 输入 cmd ，回车。

• 出现命令提示符窗口后，输入以下命令：

ollama --version

• 然后会出现版本信息。

• 但如果你输入命令后提示错误，看到类似提示信息，请反复检查命令是否正确。如果确认无误仍报错，建议返回 Ollama 部分重新操作一遍。

• 再次进入 Ollama 官网（不要关闭命令提示符窗口）。

• 点击左上角的 Models 。

• 然后在列表中选择你需要的 AI 模型，一般推荐第一个显示的 deepseek-r1 。

• 点击 deepseek-r1 。

• 点击下拉框，选择适合自己的蒸馏版本。

• 如何选择？请参考下文 Decide 部分的说明。

• 选好后点击图中红色框内的 Copy 按钮。

• 回到命令提示符窗口，右键粘贴复制的内容。

• 粘贴完成后回车。

• 等待模型拉取完成。

• 当看到提示 success ，说明模型拉取成功。

• 命令行中会出现 Send a message 字样，可忽略不处理。

• 下一步。

• 组装

• 打开桌面上的 ChatBoxAI 应用程序。

• 点击 设置 。

• 打开 模型提供方 下拉菜单。

• 选择图中红色框内的 Ollama API 。

• 打开 模型 下拉菜单。

• 可以看到我们刚刚拉取的 deepseek 模型，选择它。

• 点击 保存 。

• 这里的模型名称也会同步更新为你刚刚选择的 AI。

• 然后可以尝试输入一条消息测试一下。

• 之后每次打开 ChatBoxAI 即可与 DeepSeek 对话 😊

• 关闭程序会自动终止 AI 进程。

三、文末

至此，已完成 DeepSeek 的本地部署。（如果配置不足，无法本地部署或体验较差，请阅读我的这篇文章：
deepseek - 连接 SiliconFlow - API 使用方法（非本地部署））

四、Decide

CPU: 至少 8 核，推荐 16 核或以上。
GPU: 至少 16GB 显存，推荐 24GB 或以上（如 NVIDIA RTX 3090、A100 等）。
内存: 至少 32GB，推荐 64GB 或以上。
存储: 至少 100GB SSD ，推荐 NVMe SSD 以加快加载速度。

• 小型蒸馏版: 适合低资源环境，显存需求约 8GB，内存需求约 16GB。（1.5b、7b、8b）

• 中型蒸馏版: 显存需求约 16GB，内存需求约 32GB。（14b）

• 大型蒸馏版: 显存需求约 24GB，内存需求约 64GB。（32b）

对性能要求更高的版本不推荐个人用户本地部署使用。

实际运行所需配置可能更低，但具体表现会根据你的硬件配置有所差异，请根据实际情况自行选择。