在AI重塑办公生态的2025年，企业数智化转型已从“可选题”变为“必答题”，AI问答助手已成为企业提效刚需。本文聚焦技术架构、场景覆盖、部署模式三大维度展开深度对比，为CIO选型提供决策依据。

一、泛微·数智大脑Xiaoe.AI：全场景智能办公专家

• 智能体自由搭建：“大模型+小模型+智能体”构建三层能力体系。提供便捷的工具，让组织能够根据自身需求，灵活构建和训练专属的AI智能体（Agent），解决特定业务问题；
• 赋能业务智能化升级：提供强大的AI能力集群（如智能问答、智能搜索、智能摘要、内容解析、图像识别、数据分析、流程自动化等），这些能力可以灵活接入到组织现有的各个业务系统中，让传统应用场景变得更智能、更高效。目前已覆盖合同管理、采购管理、费控管理、数据分析、人事管理、知识管理等多个业务场景，落地了50多个智能体应用；
• 灵活适配组织需求：公有云开箱即用，快速体验标准化智能服务；私有化本地部署保障数据安全，支持信创环境；混合架构部署核心数据本地化+公有云智能服务协同，支持Docker容器化部署；

二、百度智能云·知识引擎：大模型原生代表

• 三层架构支撑全栈AI能力：以“底层引擎+中台能力+上层应用”为核心，构建了支撑大模型原生应用的技术基座；
• 垂直行业与通用场景双突破：以“行业深度+场景广度”为策略，覆盖高价值场景；
• 灵活适配多元需求：提供“公有云+私有化+混合云”的全场景部署能力；最佳适配：公有云部署优先、需快速接入的企业；

三、致远互联智能办公助手COP

• 产品定位：集成于致远协同运营平台（COP）的AI助手，侧重标准化流程与轻量化交互；
• 技术架构：以智能体为核心，构建了覆盖底层技术到上层应用的全链路架构，包含四大层级设计确保从交互到执行的闭环能力，支持快速迭代与生态扩展；
• 场景覆盖：聚焦企业数智化需求，覆盖两大类场景，垂直场景深耕与通用能力泛化结合，覆盖企业运营全链条；
• 部署模式：灵活适配不同IT环境，降低企业智能化转型门槛。

四、蓝凌智能助手MK-workplace

• 产品定位：嵌入MK-PaaS平台的AI组件，主打知识管理与场景化服务;
• 核心能力：基于“框计算+AI中台+知识湖仓”架构构建企业级AI基座，实现技术能力的深度整合与灵活调用；
• 垂直行业与通用场景双轮驱动：覆盖金融、教育、制造、政务等核心行业，并渗透至企业全业务流程；
• 灵活适配企业差异化需求：提供公有云、私有化、混合云三大部署方式，并支持信创环境适配；

五、金山数字办公AI助手（WPS AI）

• 全栈自研与多模态融合：以“大模型基座+场景化引擎+工程化工具”为核心，构建了覆盖全办公场景的技术体系；
• 垂直行业与通用场景双突破：覆盖金融、教育、制造、政务等核心行业，并渗透至企业全业务流程；
• 灵活适配多元需求：提供公有云、私有化、混合云三大部署方式；设计文档权限控制体系，企业用户只能检索权限范围内的信息，且问答信息可溯源。

选型建议：按需匹配，拒绝“唯技术论”

• 追求全场景数智化：选泛微·数智大脑Xiaoe.AI，其“平台+应用+智能体”架构可覆盖从日常办公到核心业务的完整链路，尤其适合中大型企业。
• 侧重流程自动化：致远互联COP是低代码+RPA的性价比之选，适合政务、金融等强流程行业。
• 强化知识管理：蓝凌MK-workplace的知识图谱技术领先，适合律所、咨询等知识密集型组织。

在AI智能办公的“下半场”，技术堆砌已不再是唯一胜负手，场景深度、生态整合与用户体验将成为关键。