MCP智能化问答系统实现方案

1. 项目

MCP智能化问答系统

2. 实现流程

1. 需求分析：明确系统需要支持多数据库、多身份访问、本地/联网模型切换等功能
2. 架构设计：采用MCP服务端+客户端架构
3. 数据库准备：准备医疗或仓储模拟数据
4. 核心功能开发：
   • 数据库连接管理
   • 身份验证与权限控制
   • 问答引擎实现
5. 测试与优化：验证各功能模块
6. 扩展功能实现：集成天气等第三方服务

3. 简单易懂的操作手册

安装步骤

# 克隆仓库
git clone https://github.com/example/mcp-qa-system.git

# 进入项目目录
cd mcp-qa-system

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

启动服务

# 启动MCP服务端
python mcp_server.py --port 8000 --database medical

# 启动客户端
python mcp_client.py

基本使用

1. 启动客户端后，选择身份（医生、护士、管理员等）
2. 输入问题，如"查询昨天的药品入库记录"
3. 系统将返回基于身份权限的查询结果

4. 关键功能设计思路

多数据库支持

class DatabaseManager:
    def __init__(self):
        self.connections = {}
        
    def add_connection(self, db_type, config):
        if db_type == "mysql":
            conn = MySQLConnection(config)
        elif db_type == "postgresql":
            conn = PostgreSQLConnection(config)
        # 其他数据库支持...
        self.connections[db_type] = conn
        
    def get_data(self, query, db_type):
        return self.connections[db_type].execute(query)

身份权限控制

class AuthManager:
    ROLES = {
        'doctor': ['patient_records', 'prescriptions'],
        'nurse': ['patient_records', 'medication'],
        'admin': ['all']
    }
    
    def check_permission(self, role, resource):
        return resource in self.ROLES.get(role, [])

模型切换

class QAModel:
    def __init__(self, model_type='local'):
        self.model_type = model_type
        
    def get_answer(self, question):
        if self.model_type == 'local':
            return self._local_model(question)
        else:
            return self._online_model(question)

5. MCP动态接入源码说明

服务端核心代码

# mcp_server.py
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/query', methods=['POST'])
def handle_query():
    data = request.json
    user_role = data.get('role')
    question = data.get('question')
    
    # 验证权限
    if not auth_manager.check_permission(user_role, question):
        return jsonify({"error": "Permission denied"}), 403
    
    # 获取答案
    answer = qa_model.get_answer(question)
    
    return jsonify({"answer": answer})

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8000)

客户端连接示例

# mcp_client.py
import requests

class MCPClient:
    def __init__(self, server_url):
        self.server_url = server_url
        
    def ask_question(self, role, question):
        response = requests.post(
            f"{self.server_url}/query",
            json={"role": role, "question": question}
        )
        return response.json()

6. 扩展功能 - 天气服务集成

# weather_service.py
import requests

class WeatherService:
    API_KEY = "your_api_key"
    BASE_URL = "https://api.weatherapi.com/v1"
    
    def get_current_weather(self, location):
        url = f"{self.BASE_URL}/current.json?key={self.API_KEY}&q={location}"
        response = requests.get(url)
        return response.json()

集成到问答系统：

# 在QAModel类中添加
def get_answer(self, question):
    if "天气" in question:
        location = extract_location(question)  # 提取地点
        return weather_service.get_current_weather(location)
    # 其他处理...

数据库模拟数据示例

医疗数据表结构示例：

CREATE TABLE patients (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    gender VARCHAR(10),
    admission_date DATE
);

CREATE TABLE medications (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    stock INT,
    expiry_date DATE
);

仓储数据表结构示例：

CREATE TABLE inventory (
    item_id INT PRIMARY KEY,
    item_name VARCHAR(100),
    quantity INT,
    warehouse_location VARCHAR(50),
    last_updated DATETIME
);

这个实现方案满足了基本需求，包括多数据库支持、身份权限控制、本地/联网模型切换，并提供了扩展的天气服务集成示例。代码结构清晰，适合三年级学生理解和使用。