【阿里云】《AI创新应用火花大会》,本次活动,将于明星企业、技术产品专家、学界领袖齐聚一趟,在这里共话AI发展新方向、透传近期AI技术趋势、阿里云大模型前沿能力创新及AIAgent应用落地实践,全面呈现最刚需、易落地、广泛化的AI场景解决方案和行业标杆应用案例实践,加速企业AI应用的落地速度。活动开始时间8月14日(周四)13:50,
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一、Ai趋势

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从工具到虚拟员工

数据统计生成图标案例:
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从模型能力。推理-智能体-实现
不至于搜索

趋势四(触点的变化)

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交互:语音交互 :指令
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问答模式:提问-回答(动画,故事,讲解,语音)
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以上的趋势围绕大模型服务分析
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大量数据,经过ai 算力,提高模型的能力,应用生态,技术挖掘,大模型是核心+上下游的产业链,大模型应用开发,算立的存储与开发。

不是传统的阿里云云厂商=>数据处理=应用产业(应用形态),
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第二部分

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model 的能力到model server
解决那些问题:解决实际问题,考虑的实际业务的数据和场景
把模型能力和业务管理

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API 调用,model api 和model server

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夜间推理服务model,??

问答场景 :经常调用,可以缓存,不同的模型应用场景,合理高效使用model
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业务是波峰的,有夜间的场景的api 降低成本
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模型工具

训练,微调模型,模型版本更新太快,不建议训练和微调。
微调适合垂直领域的,突出业务价值场景,对数据的掌控和理解
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拿模型干嘛?

请求?
返回?

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在这里插入图片描述如何更好的把用户的请求,拆开需求,调用不同的模型

思考:模型逻辑性,代码是最直接的逻辑
链接:数据库,接口,知识库
合理拆分,需求+不同的模型,分析
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智能眼镜
处理数据,基于工作流,业务逻辑动态化,

解析文档,提出核心,交给模型
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数据【思考+链接】

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模型为啥不能读取大量数据或者整个文档在给结果?
消耗token 太大,耗时,
问答策略 和切分策略
不同的数据有不同的处理方式,图形库,文本库,
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三、降本增效,选择行业,选择专业的模型服务

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针对产品构建更多的应用(通义晓蜜)

通义晓蜜?对话机器人!
客服场景,接入客户+分析客户需求,人工座席,提高效率,

永远找不到客服在哪里,这就是原因

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绑定知识库,实现用户对话,解决用户问题,
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保险行业案例
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差旅解决
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更多在与文本方面的服务,数字员工,语言调用和执行能力。外呼型机器人
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下面是上一代需要构建复杂的任务流程,进行推理-完成工作
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现在只需要告诉你要做什莫
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语音交互场景,

沟通,打断,在沟通
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自然语言轻量化配置,大模型复杂流程
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通义晓密,联络层面

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大模型在应用人工层面提高效率
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四、ai 助手

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融合检索,整合各类数据,
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基于客户行业和知识库清单,对于标准化格式治理,不同文档汇聚,标签数据的提升
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基础数据,知识库治理,寻找业务场景
在这里插入图片描述数据安全方面
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案例

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高效解决 客户产品推广和 报告层面
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客户咨询场景
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服务模式,解决方案,客户购买和部署
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ai 在硬件产业的应用 万物互联时代

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智能硬件安装ai 大脑,云和端之间 通信,人和智能硬件场景,智能穿戴设备,ai 玩具,陪伴机器人
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技能:陪伴,陪聊,讲故事,
智能家居,灯,空调,
看电影,调整灯光,都可以通过大模型

从单模态到多模态融合
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智能体具备的能力,聊天,对话,角色的故事线和孩子沟通
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从陪伴到感官眼神
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识别植物,动物,建筑,人物图像,ai 眼睛可以反馈给用户,
翻译菜单,基于客户爱好,基于菜单给客户推荐

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陪伴机器人,情感陪伴,能说会动

技术架构,

云和端,轻量化的端侧sdk 和云端进行通信,实现实时互动

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在这里插入图片描述文本,语音交互,可以实时打断,全双工交互,
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客户案例

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多模态触感

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芯片类和模组类产品
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电商行业和实践千行百业

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ai 工具
营销拓客
提高客服效率,人工+ai 智能

不同的能力和不同的层次服务企业

ai 的使用能力变成员工的通用能力,帮助企业实现信息化,升级到i企业智能化
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让客户快速的通过ai模型使用ai 产品 (开箱即用)
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针对设计领取
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堆友
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**教育场景和合同审核
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可以在阿里云官网上搜搜。”AI应用先锋“
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