一、AI Agent 与智能体生态

根据 Gartner 预测，到 2028 年，33% 的企业软件应用将包含 Agentic AI，相较于 2024 年的不到 1%，这将使 15% 的日常工作决策实现自主化。2025 年被视为 Agent AI 商业化的元年，中国人工智能学会主办的 "2025 CICAS AI Agent 全球专项赛" 吸引了 200 + 全球优秀项目报名，覆盖制造业流程优化、金融业风险管控、医疗业辅助诊断、教育业个性化服务等多个产业场景。

AI Agent 正从单一任务助手向个性化、情感化的智能伙伴迈进。"个人基础智能体"(Personal Foundation Agent) 概念兴起，强调在交互、记忆和技能等关键领域实现低延迟、带视觉理解、高情感互动的实时反馈，构建个性化的记忆系统，在虚拟与物理环境都具备鲁棒的执行能力。

二、大模型应用与落地实践

大模型发展已从参数竞争转向应用落地，在金融、医疗、电商、制造和教育五大行业实现突破：

金融领域

• 智能风控与合规：实时分析交易数据，精准识别欺诈模式，缩短合规审查时间
• 智能客服：整合大模型赋能知识问答、语音识别、智能质检、数字人服务
• AI 研究员：每小时可产出 20 页覆盖 A 股 4000 + 标的的分析报告，自动识别财报异常

医疗领域

• 辅助诊疗：覆盖放射影像、超声影像分析，疾病治疗方案生成
• 行政管理：应用于临床决策支持系统、病历书写助手、医生科研助手及病案质控
• 全周期健康管理：从疾病预防、健康监测到用药提醒、慢病管理与康复指导

电商领域

• 智能导购与搜索：通过自然语言对话提供精准商品推荐和搜索体验
• 商家赋能工具：整合素材生成、数据分析、经营代理，生成个性化主图和卖点
• 内容营销自动化：自动化生成商品图片、营销文案、直播脚本等素材

三、边缘计算的新机遇

边缘计算已从云计算的补充角色迅速崛起为推动创新和提高效率的核心力量，其关键特性包括：

核心优势

• 低延迟：数据在本地或靠近本地的边缘节点进行处理，响应时间可缩短至毫秒级
• 分布式架构：计算任务分散到各个边缘节点，减轻云端负载，提高系统可靠性
• 数据隐私保护：敏感数据在边缘设备上处理，减少数据泄露风险
• 离线能力：在网络连接中断情况下仍能继续运行并处理本地数据

技术实现

• 边缘设备与网关：包括传感器、嵌入式设备、智能终端及连接边缘设备与云端的网关
• 容器化技术：Docker 和 Kubernetes 边缘版本 K3s 提供高效应用部署和管理
• 边缘 AI 与机器学习：轻量化 AI 模型在边缘设备上运行，实现本地智能分析
• 5G 与边缘计算协同：提供低延迟、高带宽和大连接特性，支持实时数据传输

应用场景

• 自动驾驶：实时处理传感器数据，支持毫秒级决策
• 工业制造：设备实时监控、预测性维护、质量检测
• 智慧城市：智能安防、交通管理、环境监测
• 医疗健康：本地医疗数据处理，保护患者隐私

四、量子计算实用化进展

2025 年量子计算正从 "实验室优越性" 迈向 "实用化纠错" 与 "规模化应用"：

硬件突破

• 中国 "九章 4 号" 光量子计算机：实现 3000 个光子协同操控，单比特误差率仅 0.001%
• 超导量子计算机：本源量子 "本源悟空"(72 工作量子比特) 累计完成超 50 万个计算任务
• 中电信量子 "天衍 504"：504 比特超导量子计算机，集成国内最大量子计算集群
• 微软与原子计算公司：实现 24 个逻辑量子比特纠缠，攻克 30 年纠错难题

技术路线创新

• 拓扑量子芯片：微软发布全球首款拓扑量子芯片 Majorana 1，基于马约拉纳粒子实现高稳定性运算
• 量子芯片设计工具国产化：本源量子完成 Q-EDA 软件 "本源坤元" 第 5 次迭代，支持千万级网格建模
• 多技术路径并行：超导路线主导，光量子与离子阱等技术路径协同发展

产业化进程

• 中国首条量子芯片生产线：2025 年 6 月在合肥启用，年产能 1000 片，全流程国产化率超 90%
• 云平台与算力融合：中国电信 "天衍" 平台实现量子算力与经典超算融合
• 商用交付启动：微软、IBM、本源量子等企业明确 2025 年商用时间表，首批客户聚焦金融、制药、能源领域

五、物联网安全新挑战

随着物联网设备数量激增，2025 年全球物联网设备连接数量预计将超过 250 亿个，安全挑战日益严峻：

主要威胁

• 设备安全隐患：70% 物联网设备存在默认密码、未修复漏洞等风险
• 攻击场景多样化：智能摄像头被劫持成为 DDoS 攻击 "肉鸡"，工业传感器数据遭篡改引发生产线瘫痪
• 供应链攻击常态化：第三方组件和服务成为安全薄弱环节

应对策略

• 硬件级安全芯片：为每台 IoT 设备植入唯一身份标识，实现端到端加密
• 边缘计算 + AI 威胁检测：在设备本地实时拦截异常流量，减少云端依赖
• 安全协议升级：采用最新的加密标准和认证机制，定期更新设备固件
• 零信任架构：默认不信任内 / 外网任何用户、设备，每次访问需动态验证

六、低代码开发平台崛起

低代码开发平台通过可视化界面、预置组件和拖拽式操作，让用户无需编写大量代码即可构建应用，成为企业数字化转型的核心引擎：

市场规模

据 Gartner 预测，到 2025 年，70% 的新应用将通过低代码 / 无代码技术构建；中国低代码市场规模预计突破 131 亿元，年复合增长率超 20%。

核心价值

价值维度	传统开发	低代码开发	提升幅度
开发周期	数月 - 1 年	数周 - 数月	缩短 50%-80%
人力成本	需专业开发团队	业务人员可参与	降低 30%-60%
维护难度	代码耦合度高	模块化、微服务架构	降低 40%
需求响应速度	依赖迭代周期	实时配置调整	提升 3-5 倍

主流平台特点

• 织信 Informat：企业级低代码平台，支持私有化部署，AI 业务顾问通过对话式交互自动生成系统组件与界面
• 钉钉宜搭：与钉钉深度集成，支持消息推送、审批流无缝衔接，AI 业务助手通过自然语言生成表单及自动化流程
• 腾讯云微搭：支持小程序全流程开发，电商中台能力兼容微信电商中台规范，自带担保交易
• Mendix：全球低代码鼻祖级平台，直观可视化开发环境，强大团队协同开发能力

七、AIGC 多领域渗透

AIGC 技术正以前所未有的速度改变内容创作方式，渗透到文本、图像、音频、视频等多个领域：

应用领域

• 文本生成：广告文案、新闻稿、代码、合同等自动化创作
• AI 绘画：根据文本描述生成图像，应用于插画、设计、创意构思
• 音频生成：音乐创作、语音合成、声音特效制作
• 视频制作：短视频生成、动画制作、广告视频制作

行业应用

• 教育领域：生成个性化学习内容，提升学习效率
• 医疗领域：辅助诊断和治疗，提升医疗服务水平
• 金融领域：风险控制和预测，提升金融效率
• 游戏开发：生成游戏场景、角色模型和素材，降低开发成本

未来趋势

• 边缘计算 AIGC：模型在本地设备运行，降低延迟、保护隐私
• AIGC + RAG：基于外部知识库的智能问答与内容生成
• XR + AIGC：快速构建虚拟世界的建筑、剧情、人物、交互
• 垂直 AIGC 模型：专注法律、医疗、教育等行业的模型加速落地

八、自动驾驶技术突破

2025 年成为 L3 级自动驾驶商用进程的关键节点，北京市发布《北京市自动驾驶汽车条例》，将于 2025 年 4 月 1 日起正式实施，为 L3 级及以上级别自动驾驶上路通行铺平道路。

技术进展

• 华为 ADS4.0：实现高速道路的 L3 级自动驾驶
• 小鹏汽车：目标 2025 年内实现类 L3 级自动驾驶能力
• 理想汽车：直指 2025 年实现 L3 有监督智能驾驶
• Wayve 端到端 AI 模型：实现无高精地图依赖的自动驾驶

应用案例

• 百度萝卜快跑：与 Lyft 达成战略合作，2026 年在德国和英国落地第六代无人车
• 文远知行：在瑞士弗尔塔尔地区启动 Robotaxi 服务，在巴塞罗那开展自动驾驶小巴试乘
• 小马智行：获卢森堡交通部门许可，启动 Robotaxi 道路测试
• 大众集团：与 Uber 合作，计划 2026 年先在洛杉矶部署数千辆 ID.Buzz AD Robotaxi

挑战与应对

• 事故责任认定：需明确自动驾驶系统与人类驾驶员的责任边界
• 车辆成本控制：高性能硬件和先进软件导致成本居高不下
• 安全性保障：确保在各种复杂场景下都能安全可靠运行
• 保险体系创新：推出全新保险产品和风险评估体系