企业级全栈快速开发-AI辅助编码+若依框架
摘要: "AI+若依框架"将传统企业级开发与AI技术结合,通过若依(RuoYi)框架集成通义灵码、GPT-4等工具,实现智能化全流程开发。该方案显著提升效率,支持AI自动生成代码、优化数据库设计,覆盖前后端分离与微服务架构。课程重点包括若依代码生成、核心模块二次开发及AI工具应用。开发流程从需求拆解到部署运维均有AI介入,结合若依内置功能(如RBAC权限)实现快速迭代。案例演示
·
企业级全栈快速开发-AI辅助编码+若依框架
概述
简介
AI+若依框架是传统企业级开发框架与人工智能技术的深度融合产物,以若依(RuoYi)为底层架构,集成通义灵码、GPT-4等AI工具,实现从需求分析到代码生成的全流程智能化。
核心价值:
- 效率革命:通过AI自动生成代码、注释、单元测试,提升开发效率;
- 智能辅助:AI驱动需求拆解、数据库设计优化,降低技术债务风险;
- 全栈覆盖:支持前后端分离开发,适配微服务架构,兼容Spring Cloud生态。
课程目标
- 掌握若依赖框架的代码生成模块进行前后端快速开发;
- 掌握若依框架核心模块(权限控制、数据字典、定时任务)的二次开发;
- 熟练使用通义灵码实现代码生成、智能补全与问题诊断。
开发流程
传统开发流程
- 需求分析:人工梳理业务逻辑,编写PRD文档;
- 技术选型:选定Spring Boot+MyBatis+Vue技术栈;
- 环境搭建:配置数据库、Redis、Nginx等中间件;
- 编码实现:手动编写CRUD接口、前端页面;
- 测试部署:单元测试→集成测试→Jenkins持续部署。
全新开发流程(若依 + AI)
阶段 | AI介入点 | 若依支撑功能 |
---|---|---|
需求拆解 | AI生成功能列表与技术难点预判 | 系统管理模块快速搭建原型 |
代码生成 | AI根据Prompt生成库表结构和业务代码 | 代码生成器一键生成标准CRUD |
权限设计 | / | 内置RBAC权限控制 |
测试优化 | AI生成单元测试用例 | / |
部署运维 | / | 集群支持与监控看板 |
若依环境搭建
若依单体架构及其扩展
RuoYi-Vue:在若依框架中,采用前后端分离的单体架构设计。
第三方对若依框架的扩展:
- RuoYi-Vue3:将前端升级为Vue3、Element-Plus、Vite。
- RuoYi-Vue-Plus:为后端集成Mybatis-Plus持久层框架、Hutool工具包、OSS存储、分布式锁等组件。
若依框架分步搭建
-
环境准备:
- Node >= 12(推荐 Node 18 及以上的版本)
- JDK >= 1.8(推荐 JDK11 版本)
- MySQL >= 5.7.0 (推荐 MySQL 8.0 )
- Redis >= 3.0
- Maven >= 3.0
-
后端项目搭建
- 下载Ruo-Vue前后端分离版本的项目
- 代码下载地址:https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue
- 借助若依框架修改包名,完成包名全局替换
- 若依框架修改下载地址:https://gitee.com/lpf_project/RuoYi-MT/releases
- 修改项目和模块使用的JDK版本为11
- 用Idea的默认Maven3
- 修改idea中的项目编码为utf-8
- 数据库准备和在项目中的配置数据库信息
- Redis(Remote Dictionary Service)在项目中的配置
- 下载Ruo-Vue前后端分离版本的项目
-
前端项目搭建
-
在 node 18 中才能运行项目
-
下载Vue3前端代码
- 下载地址:https://gitee.com/alexisyang/ruo-yi-vue3-master.git
-
修改vite.config.js的端口配置
- 尽量不用80端口,防止被占用
-
安装依赖和项目运行
-
案例:中州养老系统开发
- 业务场景:实现养老院日常管理的药品库存
- 介入点:
- 跟据需求及其原型使用AI生成系统的库表结构
- 通过若依框架快速生成简单CRUD及其菜单信息
- 用AI辅助对简单CRUD进行二次开发
总结与展望
- 效率革命
- 通过AI代码生成,实现需求到代码转化的周期缩短。
- AI生成测试用例进行自动化测试
- 全栈覆盖能力
- 基于若依统一代码规范
- 支持从单体到微服务的平滑过渡
通过AI与若依框架的深度融合,企业级开发正从"人力密集型"向"智能驱动型"转变。开发者需掌握AI工具链的深度应用,同时保持对核心业务逻辑的把控能力,方能在数字化转型浪潮中占据先机。
更多推荐
所有评论(0)