1 异常

1.1 常见异常种类

当python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，会出现一些错误的提示，这就是所谓的“异常”。Traceback是异常的追踪信息，可以追溯到程序异常的具体位置，××Error是异常的类型，后面包含异常的具体信息。

• NameError：使用了一个还未被赋值的变量
• SyntaxError：代码不符合python语法的规定
• IndexError：下标/索引超出范围
• ZeroDivisionError：除数为零
• KeyError：字典里不存在这个键
• IOError：输入输出操作失败，基本上是无法打开文件（比如你要读的文件不存在）
• AttributeError：对象没有这个属性
• ValueError：传入的值有错误
• TypeError：类型错误，传入的类型不匹配
• ImportError：无法引入模块或包，基本上是路径问题或名称错误
• IndentationError：缩进错误，代码没有正确对齐

1.2 捕获异常的语法

针对异常的处理，可以根据控制台的错误提示找出出错点并分析改正，此外可以对异常进行捕获处理。第一种语法格式：

"""
语法格式一
try:
    不确定是否能够正常执行的代码
except:
    如果检测到异常，就执行这个位置的代码
"""
try:
    print(abc)
except (TypeError,NameError):#可以声明捕获异常类型，但是当遇到其他异常类型时依然会报错，无法捕获异常。当要捕获多个异常类型时，可以把要捕获的异常类型的名字放到except后面，并以元组的形式返回
    print("这行代码有错误")

try:
    print(abc)
except (TypeError,NameError) as e:#as相当于取别名，e是变量名可以自定义，as e相当于把异常信息保存到e变量中
    print("这行代码有错误")
    print(e)
"""
这行代码有错误
name 'abc' is not defined
"""

第二种语法格式：

"""
语法格式二：
try:
    可能引发异常现象的代码
except:
    出现异常现象的处理代码
else:
    没有捕获到异常执行的代码
"""

第三种语法格式：

"""
语法格式二：
try:
    可能引发异常现象的代码
except:
    出现异常现象的处理代码
else:
    没有捕获到异常执行的代码
finally:
    try代码块结束后运行的代码（无论是否检测到异常，都要执行的代码）
"""

1.3 抛出自定义异常

首先创建一个Exception('××')对象，××是异常提示信息，然后用raise抛出这个异常对象。并没有打印出哈哈哈，因为抛出异常后代码不能继续往下执行了

def funa():
    raise Exception("抛出一个异常")
    print("哈哈哈")
funa()
"""
C:\Python\python.exe C:/pythonProject/py1/py01.py
Traceback (most recent call last):
  File "C:\pythonProject\py1\py01.py", line 4, in <module>
    funa()
  File "C:\pythonProject\py1\py01.py", line 2, in funa
    raise Exception("抛出一个异常")
Exception: 抛出一个异常

Process finished with exit code 1
"""

用户输入密码，判断输入的长度是否大于等于6，如果输入的长度不足6位，就报错，即抛出自定义异常，并捕获该异常。

def login():
    pwd=input("请输入您的密码：")
    if len(pwd)>=6:
        return "密码输入成功"
    raise Exception("密码不足六位，输入失败")#抛出异常
try:
    print(login())
except Exception as e:
    print(e)
#捕获异常是为了检测到异常代码后还能继续往下运行，即程序不会终止

2 模块

2.1 模块定义和分类

在python中一个py文件就是一个模块，里面定义了一些函数和变量，需要的时候可以导入并使用这些模块。执行的步骤：

• 在python模块加载路径中查找相应的模块文件
• 将模块文件编译成中间代码
• 执行模块文件中的代码

2.1.1 内置模块

直接导入即可使用

2.1.2 第三方模块（第三方库）

需要下载，在cmd窗口（wins+r）输入pip install 模块名

2.1.3 自定义模块

自己在项目中定义的模块，注意命名要遵守标识符规定以及变量的命名规范，并且不能与内置模块的命名起冲突。

2.2 导入模块

第一种语法：import 模块名，调用：模块名.功能名

第二种语法：from 模块名 import 功能，调用：直接输入功能即可，不需要添加模块名

第三种语法：from 模块名 import *，将模块中的所有内容都导入。不建议过多使用from .. import ..声明，有时候命名冲突会造成一些错误

第四种语法：import 模块名 as 别名，给模块取别名；from 模块名 import 功能 as 别名，给功能取别名，导入多个功能使用逗号隔开

2.3 内置全局变量

if __name__ == "__main__"

用来控制py文件在不同的应用场景执行不同的逻辑

• 文件在当前程序执行（即自己执行自己）：__name__ == "__main__"
• 文件被当作模块被其他文件导入：__name__ == 模块名

#py2
print("这是py21")
def test():
    print("哈哈哈")
if __name__ == "__main__":
    print("这是py22")
#这是py21
#这是py22

调用py2.test()时，if __name__ == "__main__"下方的代码不会被执行。会输出这是py21是因为python模块在首次导入时会执行顶层代码，包括顶层的print()语句和函数/变量的定义。

#py1
import py2
py2.test()
#这是py21
#哈哈哈

3 包

包就是项目结构中的文件夹/目录，将有联系的模块放到同一个文件夹下，并且在这个文件夹中创建一个名字为__init__.py文件，那么这个文件夹就称之为包，有效避免模块名称冲突问题，让结构更清晰。普通的文件夹是directory，包是python package。

导包的代码是import 包名,import导入包时，首先执行__init__.py中的代码,因此不建议在init文件中写大量代码。想导入包中具体某个模块，可以采用from 包名 import 模块名，因此可以将导入模块的代码放入__init__.py文件中。

__all__变量，本质上是一个列表，列表里的元素代表要导入的模块，可以控制要引入的东西（模块、函数、类等）。例如，py1包中包含__init__文件和register文件，py01文件想要调用py1包中的register文件：

#register
def reg():
    print("这是注册函数")
#__init__
__all__ = ["register"]#相当于导入[]里面定义的模块
#py01
from py1 import *
register.reg()#这是注册函数

如果再在py1包中添加一个login文件，并在py01中调用，会报错

#register
def reg():
    print("这是注册函数")
#login
def log():
    print("这是登录函数")
#__init__
__all__ = ["register"]
#py01
from py1 import *
register.reg()
login.log()
"""
这是注册函数
Traceback (most recent call last):
  File "C:\pythonProject\pythonProject1\py01.py", line 3, in <module>
    login.log()
NameError: name 'login' is not defined
"""

也可以直接在py01中进行调用，此时__init__文件中不需要有任何内容

from py1 import register,login
register.reg()
login.log()