1. 技术栈变化

技术领域	新增考点	出现频率
Java新特性	虚拟线程（Loom）、Record模式匹配	⭐⭐⭐⭐
云原生	K8s Operator开发、Serverless冷启动优化	⭐⭐⭐⭐
AI工程化	LLM接口集成、向量数据库应用	⭐⭐⭐
分布式系统	同城多活架构、混沌工程实践	⭐⭐⭐⭐⭐

2. 面试形式升级

• 轮次增加：多数公司采用5-6轮技术面（含2轮系统设计）

• 题型变化：

  • 八股文 → 结合项目场景的深度追问（如："你如何用JVM调优解决线上OOM？"）

  • 算法题 → LeetCode中等难度起步（常考：DFS/BFS/动态规划）

  • 设计题 → 更贴近业务（如："设计一个支持AI画作版权的区块链系统"）

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💡 二、核心八股文高频考点（2025版）

📜 Java基础

1. HashMap在JDK1.8后的优化

• 数组+链表→红黑树转换阈值（链表长度≥8且数组长度≥64）

• 哈希冲突处理：先链表后树化

2. 虚拟线程（Loom）与传统线程对比

对比项	平台线程	虚拟线程
创建成本	高（1MB栈内存）	低（初始仅几百字节）
调度方式	OS内核调度	JVM调度（M:N映射）
适用场景	CPU密集型任务	IO密集型任务（10万级并发）

⚙ JVM与性能调优

3. G1垃圾回收器调优参数

4. 线上FullGC频繁排查步骤

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🚀 三、大厂必考场景题解析

🔍 场景1：设计千万级用户的活动报名系统

需求：

• 支持瞬时10万QPS报名请求

• 防止超卖和机器人刷单

• 数据最终一致性

解决方案：

1. 分层限流：

   • 前端：验证码+IP限流

   • 网关：令牌桶算法（每秒放行5万请求）

2. 库存管理：

1. 异步处理：Kafka消息队列+分布式事务（SAGA模式）

🔍 场景2：MySQL十亿数据分页优化

问题SQL：

优化方案：

方案	适用场景	示例
游标分页	有序ID查询	WHERE id > 9999990 ORDER BY id LIMIT 10
ES search_after	复杂查询+深度分页	配合排序字段实现
预计算+缓存	高频访问页（如首页）	用Redis缓存前100页结果

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