二八法则-task设计最重要

80%精力设计tasks，20%精力定义agents

• 花最多的实践定义任务说明

• 清晰定义输入输出

• 增加示例和预期结果来约束输出

• 剩下的精力完善agent的role、goal、backstory

1、Agent设计三要素

role-goal-backstory框架

Role - 职能定义

• 足够具体【作家× ，科技文档专家√】
• 参考现实世界
• 添加专业领域知识和技能点【一位擅长于数字信号处理的高级算法工程师】

Goal - 目标和动机定义

• 清晰且输出聚焦
• 具体的质量标准，包括预期是什么
• 对什么是好的进行直观定义

Backstory - 经验和观点补充

• 解释agent的技能树有哪些，如何获得的
• 描述agent如何实现他们的工作
• 创造一个具体的人物形象，确保元素、角色、目标一致性

2、专家vs通才

一定要定义成聚焦于特定领域的专家

3、专家和多功能的平衡

• 专注于role定义，应用可以广泛一点
• 避免过于狭隘的定义
• 考虑多agent的协作环境

4、设置合适的专家等级

• 新手：头脑风暴、简单执行类工作、草稿
• 普通：多数标准任务
• 专家：有深度、复杂的任务
• 世界级专家：特别复杂有挑战的任务

task设计

聚焦于要干什么以及怎么干：

1、任务描述

• 详细的执行说明
• 背景和上下文信息
• 范围和限制条件
• 详细的执行步骤

2、预期输出

• 格式说明
• 结构和规格说明
• 质量标准
• 高质量输出的具体示例

3、设计要领

• 单一目标单一输出（有多少个目标就设置多少个task）
• 详细的输入输出设定
• 描述目的并提供上下文信息
• 用类似json、xml等格式约束输出

进阶设计要领

• 不同agent的技能要互补
• agent之间的工作交互接口要清晰
• 运用合适的工具

迭代式agent设计

• 从原型设计开始，一开始就构建可以运行的agent系统，逐渐优化完善
• 使用特定的任务反复测试，评估性能
• 仔细分析输出：了解优劣势
• 逐步完善定义：根据结果来调整角色、目标、背景；优化任务定义
• 协作测试：评估系统在其他协作场景下的表现

结论

• 二八法则，主要是聚焦于task的定义【清晰的输入输出描述，单一目标，提供上下文】
• agent设计上要多个专家协作，每一种能力设定一个agent，而不是搞一个多功能的全才
• 根据最佳实践经验，进行迭代式优化，不要指望一次性成功【构建原型逐渐迭代，分析输出进行优化，多agent协作的时候尤其注意接口清晰，技能互补的心法】