基于NRBO-CNN-GRU-Attention 6 模型多变量时序预测一键对比(多输出单输出)
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目录
1、代码简介
[原创未发表]基于NRBO-CNN-GRU-Attention、NRBO-CNN-LSTM-Attention、NRBO-GRU、NRBO-LSTM、LSTM、GRU 6 模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) Matlab代码 可广泛应用于光伏、风电功率等预测!!!
每个模型的预测结果和组合对比结果都有!
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1.无需繁琐步骤,只需要运行一个main即可一键出所有图像。
2.本程序数据采用北半球光伏数据,无需更改代码替换数据集即可运行!!!数据格式为excel!
3.NRBO优化参数为:隐藏层节点数,学习率,正则化系数
4.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer,NRBO,受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程:Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO),并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊(赠送原算法文献)
5.需要其他算法的都可以定制!
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注:
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等,图很多,符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰,质量极高
4️⃣、赠送测试数据集,可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
2、代码运行结果展示














3、代码获取
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