高校新生数据可视化分析系统信息管理系统源码-Django后端+Vue前端+PostgreSQL【可直接运行】
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摘要
随着高等教育规模的不断扩大,高校新生数据管理面临着数据量大、信息分散、分析效率低等挑战。传统的数据管理方式难以满足现代高校对数据实时性、准确性和可视化分析的需求。高校新生数据可视化分析系统的开发旨在解决这些问题,通过整合多源数据,实现数据的集中管理和智能分析。该系统能够帮助高校管理者快速掌握新生入学情况、生源分布、成绩趋势等关键信息,为决策提供数据支持。关键词:高校新生数据、数据可视化、信息管理、数据分析、决策支持。
该系统采用Django作为后端框架,Vue.js作为前端框架,PostgreSQL作为数据库,实现了高效、稳定的数据存储和处理。系统功能包括新生数据导入、数据清洗、多维分析、可视化展示及报表生成。通过ECharts等可视化工具,系统能够动态展示新生数据的分布、趋势和关联性,支持多种图表类型(如柱状图、折线图、饼图等)。此外,系统还提供了权限管理模块,确保数据安全性和操作规范性。关键词:Django、Vue.js、PostgreSQL、ECharts、权限管理。
新生基础信息数据表
新生基础信息表用于存储新生的个人基本信息,包括学号、姓名、性别、出生日期等属性。创建时间通过系统函数自动获取,学号是该表的主键,确保数据的唯一性。结构表如表3-1所示。
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
student_id | VARCHAR(20) | 学号(主键) |
name | VARCHAR(50) | 姓名 |
gender | VARCHAR(10) | 性别 |
birth_date | DATE | 出生日期 |
enrollment_date | DATE | 入学日期 |
major | VARCHAR(50) | 专业 |
class_name | VARCHAR(50) | 班级名称 |
create_time | TIMESTAMP | 记录创建时间 |
生源分布数据表
生源分布表记录了新生的来源地信息,包括省份、城市、录取批次等字段。该表通过地区代码关联新生基础信息表,支持按地区统计分析。结构表如表3-2所示。
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
region_id | VARCHAR(20) | 地区编号(主键) |
student_id | VARCHAR(20) | 学号(外键) |
province | VARCHAR(50) | 省份 |
city | VARCHAR(50) | 城市 |
admission_batch | VARCHAR(20) | 录取批次 |
create_time | TIMESTAMP | 记录创建时间 |
成绩分析数据表
成绩分析表存储了新生的入学成绩、期中成绩和期末成绩,支持成绩趋势分析和排名统计。该表通过学号关联新生基础信息表,确保数据一致性。结构表如表3-3所示。
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
score_id | VARCHAR(20) | 成绩编号(主键) |
student_id | VARCHAR(20) | 学号(外键) |
entrance_score | FLOAT | 入学成绩 |
midterm_score | FLOAT | 期中成绩 |
final_score | FLOAT | 期末成绩 |
score_rank | INTEGER | 班级排名 |
create_time | TIMESTAMP | 记录创建时间 |
系统用户数据表
系统用户表用于管理系统的登录账号和权限信息,包括用户名、密码、角色等字段。该表通过角色字段实现权限分级控制,确保系统安全性。结构表如表3-4所示。
字段名 | 数据类型 | 描述 |
---|---|---|
user_id | VARCHAR(20) | 用户ID(主键) |
username | VARCHAR(50) | 用户名 |
password | VARCHAR(100) | 加密密码 |
role | VARCHAR(20) | 角色(管理员/教师) |
last_login | TIMESTAMP | 最后登录时间 |
create_time | TIMESTAMP | 记录创建时间 |
博主介绍: |
在校期间积极参与实验室项目研发,现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示:
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系统介绍:
直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我高校新生数据可视化分析系统信息管理系统源码-Django后端+Vue前端+PostgreSQL【可直接运行】(可提供说明文档(通过AIGC)
功能参考截图:
系统架构参考:
视频演示:
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项目案例参考:
最后再唠叨一句:
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