在7月17日晚结束的基于路口交通流场景的合成数据技术应用的专题直播中，深信科创CTO潘余曦博士分享了车路云一体化发展现状、路口交通流轨迹数据集构建、AI与对抗交通流模型训练、仿真工具链开发等内容。

本篇推文标注了直播要点的时间指引，释出全程直播回放视频，最后还分享基于智慧路口对抗交通流的合成数据集资源，欢迎获取应用！

直播回顾指引

●  车路云一体化发展现状

⚪ 02:16   政策支持背景介绍

⚪ 02:55   车路云一体化面临的挑战

数据标准不统一

跨部门协同较难

数据可信性不足

跨区域协同较难

⚪ 04:28   大规模高质量数据集不足制约自动驾驶商业落地

⚪ 05:39   智能驾驶面临的稀疏度问题

●  路口交通流场景合成数据技术介绍

⚪ 06:19   嘉定示范区项目

⚪ 07:03   目标、方法与工作流程

⚪ 09:21   数据处理指标

⚪ 11:43   数据集特点

- 12:24   轨迹提取与验证

- 13:04   典型功能场景

- 13:28   合成数据生成

- 14:20   数据丰富度提升

⚪ 14:35   交通流模型评估

- 14:47   自然交通流模型

- 15:02   对抗交通流模型

- 15:54   效果可视化展示 

●  合成数据技术相关数据工具链介绍

⚪ 18:23   数据工具链产品

- 18:59   数据采集套件

⚪ 20:14   云端数据处理

⚪ 21:36   仿真软件功能

- 22:09   传感器模型

- 24:15   交通流模型

- 25:25   硬件注入系统

直播回放视频

数据集资源获取

为推动行业智驾仿真测试验证高质量发展，目前深信科创参与的《基于智慧路口对抗交通流的合成数据集》已部分开源，扫描下方二维码即可获取资源，诚邀业界同仁共研应用！

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