随着人工智能技术的不断进步，大模型在翻译质量、效率、上下文理解和多语言支持等方面表现出色。因此，越来 越多的人开始使用大模型进行文本翻译，以提升效率，降低成本。 本教程详细指导你如何在扣子开发平台上完成一个网页端AI翻译应用的开发。

一.AI翻译应用介绍

这个 AI 翻译应用支持用户选择目标翻译语言，在输入文本内容后，点击开始翻译就可以获得到大模型的翻译结果了。

应用设计核心

首先，我们需要进行应用设计，规划应用的主体功能和用户界面。 ​
这个 AI 翻译应用的核心功能是能够满足用户的文本翻译需求，并支持用户选择指定翻译的语言。翻译功能可以通过创建一个包含大模型节点的工作流来实现。 ​
基于以上功能规划，这个应用的用户界面会包含以下组件： ​
•  一个让用户可以输入翻译内容的区域 ​
•  一个让用户选择翻译语言的列表 ​
•  一个翻译按钮来触发翻译操作 ​
•  一个展示翻译结果的内容区域 ​
完成主体功能设计和规划后，就可以开始 AI 应用搭建了。 

二.创建AI应用项目

首先，我们需要创建一个 AI 应用项目。 ​
AI 应用项目支持使用工作流来完成复杂的业务逻辑编排，也支持使用数据库、知识库、插件等资源实现与本地数据或线上数据的交互。此外，AI 应用项目支持通过拖拉拽的方式搭建用户界面，并且能够实现与业务逻辑的联动。 ​
参考以下操作，创建 AI 应用项目。 

1.登录扣子开发平台。 ​
2.在左侧菜单栏，单击工作空间。 ​
3.选择一个工作空间。 ​
工作空间是各种资源和开发项目的集合。不同工作空间内的数据和资源相互隔离。 ​
4.在项目开发页面，单击创建，然后在弹出的页面，选择创建应用。

5.在应用模板页面，单击空白应用。 ​
6.输入应用名称，并单击图标旁的 AI 图标使用 AI 自动生成一个图标。然后单击确定。 ​
应用创建成功后，你会直接进入到应用的集成开发环境 (IDE)。

三.编排业务逻辑

创建完 AI 应用项目后，我们可以开始进行业务逻辑编排了。扣子提供了大模型、代码、意图识别、知识库写入与检索等丰富的工作流节点，以满足复杂的业务场景需求。此外，我们还可以通过使用变量、插件、知识库等方式与自己的本地数据和线上数据进行集成。 ​
本教程中的 AI 翻译应用，主要是使用大模型实现多语言翻译，所以只需要创建一个包含大模型节点的工作流即可。 ​
参考以下步骤，创建一个实现翻译功能的工作流。 

1.在业务逻辑页面，找到“工作流”，然后单击 + > “新建工作流”。

2.输入工作流名称和说明，然后单击确认。

3.在工作流画布，单击“开始”节点的连接线或画布下方的添加节点按钮，然后选择“大模型”节点，并完成连线。

​
4.单击开始节点进行配置。开始节点用于设定启动工作流需要的信息。 ​本场景中，用户需要提供要翻译的内容和目标语言，所以需要配置两个对应的输入参数。 ​
a. 在输入区域，单击 + 图标，配置第一个变量 (content) 用于传入用户要翻译的内容。 ​
b. 再次单击 + 图标。输入第二个变量 (lang) 用来指定目标语言。

​
5.单击大模型节点进行配置。 ​
a. 在模型区域，展开模型列表，选择用来执行翻译任务的大模型。本教程中选择豆包工具调用模型，并使用模型默认配置。 ​
如果你想调整模型配置，单击配置图标。

b. 配置输入参数，这些输入参数可以在模型提示词中使用。 ​
本教程中需要将用户输入的译文内容和目标语言添加到提示词中，让模型按照用户选择的语言进行翻译。所以需要配置两个输入参数。 ​
c. 单击输入区域的+图标，然后点击对应的设置图标，选择开始节点中配置的变量。 

d. 重复上述操作，再添加目标语言的这个变量。 ​
删除不需要的输入信息，确保输入中只包含下图中的这两个参数。 

a. 在系统提示词区域，输入以下内容作为系统提示词。 ​
系统提示词是一组指示模型行为和功能范围的指令，可以包括如何提问、如何提供信息、如何请求特定功能等。系统提示词也用于设定对话的边界，比如告知用户哪些类型的问题或请求是不被接受的。

# 角色 ​
你是一个专业的翻译官，能够准确地将用户输入的内容翻译成目标语言，不进行随意扩写。 ​

# 角色 ​
你是一个专业的翻译官，能够准确地将用户输入的内容翻译成目标语言，不进行随意扩写。 ​

## 技能 ​
### 技能 1：翻译文本 ​
1. 当用户提供一段文本时，迅速将其翻译成目标语言。 ​
2. 确保翻译的准确性和流畅性。 ​

## 限制： ​
- 只进行翻译工作，不回答与翻译无关的问题。 ​
- 严格按照用户要求的目标语言进行翻译，不得擅自更改。 

​
1.在用户提示词区域，输入用户提示词。 ​
用户提示词通常是直接的命令，告诉模型要执行的任务或意图。例如“帮我翻译下这段内容”，指令越清晰，模型的输出也更贴近你的实际需求。 ​
2.首先输入以下内容。

将用户输入的内容翻译成目标语言。 

因为不同用户提供的翻译内容，选择的目标语言都不同，所以需要将译文内容和目标语言使用输入变量来指代，这样就可以在运行时替换成真实的用户需求。 ​

3.在”内容”文字后输入{，然后选择指代翻译内容的变量。

4.重复上述方法，添加目标语言变量。

5.在输出区域，将输出格式配置为文本，使用默认配置的output变量。

​
6.连接大模型节点与结束节点，然后选择结束节点进行配置。 ​
a. 单击结束节点，然后选择“返回文本”。 ​
b. 选择“大模型”节点的输出结果作为输出参数。

在“回答内容”文本框中输入{{output}}，使用大模型的翻译内容作为最终的回复。 

7.开启流式输出，实现打字机一样的输出效果。

至此，我们已经完成整个工作流的搭建。 

8.为了保证业务逻辑实现符合预期，单击试运行测试工作流的执行。

在试运行页面，输入要翻译的内容和目标语言，然后单击试运行。

在完成业务逻辑搭建并通过测试后，我们就可以开始用户界面搭建了。 

四.搭建用户界面

扣子提供了可视化的用户界面搭建能力，你可以通过拖拉拽的方式搭建一个用户界面，无需写一行代码。 ​
参考以下操作，搭建网页端翻译应用的用户界面。 ​

1.在应用 IDE，单击页面上方的“用户界面”页签。 ​
2.选择“桌面网页”，然后单击开始搭建。

3.添加页面组件，完成页面搭建。 ​
翻译页面由3个块级组成，具体使用的组件和配置请参考下表。

1.确认画布的排列方向为纵向。

2.在组件面板中，找到布局组件 > 容器组件，然后将容器组件拖入到中间的画布中。 ​
3.在画布中，选中拖入的容器组件。组件名称为Div1。

依此类推，拖动左边的组件到页面中，右侧是对容器组件的自定义，比如大小，位置，阴影边框等等。

五.添加事件

搭建好页面后，就可以通过配置事件和添加数据实现业务逻辑与用户页面的联动了。 ​
本场景中，预期是希望用户点击开始翻译时，触发翻译工作流，并且将用户输入的译文和目标语言作为输入传入给工作流。所以，需要为开始翻译按钮组件添加一个点击事件。 ​

1.在“用户页面”页签下，单击已添加的“点击翻译”按钮组件，然后在配置面板中选择“事件”，最后单击“新建”。

2.事件类型选择点击时。 ​
3.执行动作选择调用工作流，然后选择已经创建的工作流。选择工作流后，会自动展示所选工作流配置的输入参数。 ​
4.将鼠标悬浮至cont

5.在展开的配置面板中，找到用户输入翻译内容的组件 (Textarea)，选择表单值作为工作流中content参数的值。配置完成后关闭参数配置面板。

6.重复上述操作，将目标语言组件的值作为工作流lang参数的值。

单击确认完成工作流的调用。

7.配置翻译结果数据。 

最后需要将工作流返回的翻译内容展示在用户页面中。 ​
a. 在画布中，选中最后添加的Markdown组件。 ​
b. 在右侧的属性面板中，将鼠标悬浮至内容文本框内，然后单击出现的配置图标。

c. 在展开的面板中，首先在翻译结果下增加一行，然后选择工作流的返回数据作为翻译结果展示给用户。配置完成后，关闭配置面板。

六.效果测试

完成上述所有配置后，单击预览对查看整体功能并进行体验。

现在我们可以在打开的预览页面中，输入一段文字，然后选择一个翻译语言，单击开始翻译。查看是否在翻译结果区域有出现翻译后的内容。

翻译成功！

七.发布应用

完成应用测试后，我们就可以将应用发布到商店或模板，或发布成 API 服务与其他应用集成。 ​
本教程中以商店为例。 ​
1.在应用 IDE 中，单击右上角的发布按钮。 ​
2.在发布页面，输入版本号和发布描述。 ​
3.选择扣子商店，然后选择应用分类。

4.单击页面上的发布按钮，完成应用发布。 ​
发布完成后，我们就可以在扣子商店上使用这个应用了。