阅读计算机相关的论文是每个想走研究方向的计算机学子需要学会的必备技能，所以，怎样阅读论文呢？尤其是面对海量论文，我们该怎么进行一个快速阅读以及做笔记呢？

可是孩子学了那么久，看到论文还是一脸懵

不要慌，跟着下面的步骤，一步步操作，轻松学会论文阅读的修炼秘籍！

这里分享一下小咸鱼视角的论文阅读修炼秘籍～

第一步：去哪找论文？

小白起步版（有导师的幸福孩子）

如果是纯小白学生党，可以主动跟问问导师那里有没有论文推荐，毕竟导师就是你的论文引路人！

自立自强版（终有一天要成为大佬）

当然，不管是不是学生党，小白终有一天会成为大佬，大佬也是从小白开始，所以学会自己检索文献是重要且必要的～，以下是一些找论文的地方：

谷歌学术：啥都能找到的万能选手

IEEE会议：计算机领域权威

arXiv：最新预印本论文

知网：中文论文老家

找到后下载PDF，或者在线预览都可以喔～

【好学的小咸鱼会问】下载了好多论文，怎么管理？

用Zotero！免费开源，浏览器插件一键保存，小咸鱼首推！
一张图让你看懂Zotero布局：

【好学的小咸鱼会问】英文论文看不懂怎么办？

浏览器装个翻译插件（WPS翻译、Google翻译等）

用我们万能的AI当翻译助手（豆包、GPT等）

系统地背背计算机词汇（百词斩里面有计算机相关词汇的电子单词本）

第二步：开始阅读

预备动作：

首先看标题和关键词，如果是小白避免畏难，可以先：

看看相关博客总结、问问AI解释背景、看综述论文打基础

当然，如果你是勇敢牛牛，直接开干也行！

三遍阅读大法：

第一遍：闪电浏览（5-10分钟）

标题+摘要：这论文说啥？

关键词：核心概念是什么？

图表：实验结果如何？

结论：作者觉得自己牛在哪？

→目的：对论文有初步把握，判断要不要进行结构化阅读

第二遍：结构化阅读（30-60分钟）

引言：为啥做这研究？

相关工作：之前方法有啥毛病？

方法：怎么解决问题的？（重点！）

实验：用什么数据？跟谁比？

结果：效果咋样？

→目的：能跟别人说说这论文讲啥，同时也可以选择要不要进行深度阅读

第三遍：深度精读（1-3小时）

逐行读核心章节

理解算法细节

分析实验设计

思考改进方向

→目的：恭喜你，掌握论文结构和细节，可以大胆跟你的友友或者导师讨论了

第三步：做笔记

笔记模板（仅供参考~）：

📄 论文：
👨‍💻 作者：
📅 年份：
📊 状态：□ 快读 □ 精读 □ 需复读

🎯 解决什么问题：

💡 主要贡献：

🔧 方法关键词：

📈 实验结果：

⚠️ 不足之处：

🚀 改进方向：

💭 个人想法：

→好学的小咸鱼会问用什么记笔记比较合适呢？

那就看我们个人喜好啦，这里推荐常见的三种方式：

1. Notion：颜值高功能全

2. Obsidian：建知识网络

3. Markdown文件：极简派最爱

【一些常见坑点避坑指南】

坑点1：追求完美理解

错误做法：一篇论文死磕三天，每个细节都要搞懂 正确做法：先抓主线，细节可以后面慢慢补

坑点2：孤立阅读

错误做法：只看这一篇论文 正确做法：结合相关工作，建立知识网络

坑点3：光看不练

错误做法：看了100篇论文，一行代码没写 正确做法：看一篇实现一篇，或至少写个总结

坑点4：不记笔记

错误做法：看完就忘，下次又要重新看 正确做法：好记性不如烂笔头，记录是王道

在这个AI如此强大的时代，我们可以AI当小助手，让它帮忙分析论文创新点、讲解不懂的概念、解释复杂的公式等等，当然啦，AI懂论文能解释，但真正理解还得靠我们自己；AI可以给出一些建议，但合不合理还是需要我们自己做判断~

【学习心得】

论文阅读的核心不是死记硬背每个细节，而是先理解论文的价值边界（这篇论文解决了什么问题，在什么场景下有效），再带着问题去找答案。从第一篇论文的磕磕绊绊，到后来的游刃有余，这个过程就像学骑自行车——开始会摔跤，但一旦掌握了平衡感，就再也忘不了了啦。在这个信息爆炸的时代，还得注重筛选，不是每篇论文都值得精读，学会快速判断哪些论文对自己有价值也是很重要的，也就是上文提到的第一遍几分钟看论文确定值不值得继续读第二遍、第三遍。快速阅读的实现不仅需要技巧（上文提到的三遍阅读法），还需要我们去实践积累哇，‘好方法 + 多阅读 + 多思考’能更好地提升阅读效率、保证阅读质量。

靠谱三原则（转动我们的小脑瓜~）：

1. 问题导向：带着问题读论文，而不是为了读而读

2. 联系实际：论文的方法能解决你遇到的问题吗

3. 举一反三：这个思路还能用在哪里

恭喜您！

看完这篇《三步速看论文秘籍》，你就不再是小白了！

快去记下"朕已阅"吧哈哈哈～ ✨

又是功德+1的一天！

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以上就是本次文章的所有内容啦，外加了一点小咸鱼的学习心得分享，欢迎大佬补充指正～