本文围绕使用 Python 的 pytest 编写测试用例时，如何跳过失败用例以解决 CI（持续集成）卡顿问题展开。首先介绍 pytest 在测试领域的应用，引出失败用例导致 CI 流程停滞的痛点，接着详细阐述跳过失败用例的具体方法，包括相关装饰器和标记的使用，还分析了这种做法的优势与注意事项，最后总结跳过失败用例对保障 CI 高效运行的重要性，为开发者提供实用的测试优化思路。​

在现代软件开发流程中，持续集成（CI）扮演着至关重要的角色，它能帮助开发者尽早发现代码中的问题，提高开发效率和软件质量。而测试用例是 CI 流程中不可或缺的一环，Python 的 pytest 作为一款功能强大的测试框架，被广泛应用于各类项目的测试工作中。然而，在实际测试过程中，失败的测试用例常常会导致 CI 流程卡顿，影响开发进度。因此，学会在 pytest 中跳过失败用例，对于保障 CI 的顺畅运行具有重要意义。​

pytest 提供了多种灵活的方式来跳过测试用例，其中最常用的就是@pytest.mark.skip装饰器和@pytest.mark.xfail装饰器。@pytest.mark.skip可以直接跳过指定的测试用例，无论该用例是否会失败；而@pytest.mark.xfail则用于标记那些预期会失败的测试用例，当这些用例失败时，pytest 会将其视为预期结果，不会导致测试整体失败，从而避免 CI 流程卡顿。​

使用@pytest.mark.skip装饰器时，可以直接将其应用在测试函数上。例如：​

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import pytest​

​

@pytest.mark.skip(reason="该用例暂时不需要执行")​

def test_example():​

assert 1 == 2​

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在上述代码中，@pytest.mark.skip装饰器跳过了test_example测试用例，并指定了跳过的原因。当运行 pytest 时，该用例会被直接忽略，不会执行。这种方式适用于那些由于某些原因暂时不需要执行的测试用例，比如测试环境未准备好、测试数据缺失等情况。​

@pytest.mark.xfail装饰器的使用则更加灵活。它可以标记那些预期会失败的测试用例，当这些用例运行失败时，pytest 会将其记录为 “xfail”（预期失败），而不是 “fail”（失败），这样不会影响测试的整体结果。例如：​

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import pytest​

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@pytest.mark.xfail(reason="该用例预期会失败")​

def test_xfail_example():​

assert 1 == 2​

​

运行上述测试用例时，由于1 == 2不成立，测试会失败，但 pytest 会将其标记为 “xfail”，测试整体结果仍然会显示为成功。这对于那些已知存在问题但暂时无法修复的测试用例非常有用，能够避免它们影响 CI 流程的正常进行。​

除了直接使用装饰器，pytest 还允许通过命令行参数来控制测试用例的执行，从而实现跳过失败用例的目的。例如，使用-x参数可以在第一个测试用例失败时就停止测试，但这并不是跳过失败用例，而是终止测试。而使用--lf（last failed）参数则可以只运行上一次测试中失败的用例，这有助于开发者快速定位和修复问题。但如果想要跳过失败用例，还是需要结合装饰器或其他标记方式。​

在实际项目中，合理使用跳过失败用例的功能可以带来诸多好处。首先，它能够保证 CI 流程的顺畅运行，避免因为个别失败的测试用例而导致整个 CI 流程停滞，从而提高开发团队的工作效率。其次，对于那些暂时无法修复的失败用例，通过标记可以将其与其他正常的测试用例区分开来，方便开发者后续集中处理。此外，清晰的标记和跳过原因还能提高测试用例的可维护性，让其他开发者能够清楚地了解测试用例的状态。​

然而，在使用跳过失败用例的功能时，也需要注意一些事项。首先，不能滥用跳过功能，否则会导致大量的测试用例被跳过，从而降低测试的覆盖率，无法及时发现代码中的问题。其次，对于标记为xfail的测试用例，需要定期进行检查和修复，不能让它们一直处于预期失败的状态。否则，随着代码的不断迭代，这些用例可能会因为代码的变化而变为实际可以通过的测试用例，此时如果仍然标记为xfail，就会掩盖潜在的问题。另外，在使用装饰器时，要确保跳过的原因清晰明确，以便其他开发者能够理解。​

为了更好地管理跳过的测试用例，开发者可以结合 pytest 的插件来实现更强大的功能。例如，pytest-skip-markers插件可以提供更多的跳过标记和功能，帮助开发者更灵活地控制测试用例的执行。同时，还可以通过在测试报告中统计跳过的测试用例数量和原因，定期对这些用例进行分析和处理，确保测试用例的有效性。​

在 CI 配置中，也需要相应地设置以配合 pytest 跳过失败用例的功能。例如，在 Jenkins、GitLab CI 等 CI 工具中，需要确保测试命令正确配置，能够识别 pytest 的标记和跳过功能。同时，在 CI 的测试报告中，要清晰地显示跳过的测试用例和预期失败的测试用例，让开发团队能够及时了解测试的状态。​

此外，编写高质量的测试用例也是减少失败用例、避免 CI 卡顿的基础。开发者在编写测试用例时，要确保测试用例的独立性、可重复性和准确性。测试用例应该尽量模拟真实的使用场景，覆盖各种可能的情况，这样才能在早期发现代码中的问题，减少失败用例的出现。同时，定期对测试用例进行重构和优化，删除过时的、冗余的测试用例，也能提高测试的效率和可靠性。​

总结来说，在使用 Python 的 pytest 编写测试用例时，合理运用@pytest.mark.skip和@pytest.mark.xfail等装饰器，以及结合命令行参数和插件，可以有效地跳过失败用例，避免 CI 流程卡顿。这不仅能够提高开发团队的工作效率，保证软件的持续集成和交付，还能提高测试用例的可维护性。但在使用过程中，需要注意避免滥用跳过功能，定期检查和修复标记为预期失败的测试用例，同时编写高质量的测试用例，才能充分发挥 pytest 在测试工作中的作用，为软件质量保驾护航。