大家好，我是AI商业架构师章老师，专注使用人工智能技术提升企业获客效率，帮助IP创业者和企业家用AI降本增效！

这两天轰动全球的大事应该就是 GPT-5  发布了。和模型同时发布的还有 GPT5 提示词工程官方指南。

原文地址在这里：

https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide

提示词工程（prompt engineering）从我读研那会到现在都已经迭代了十几个版本了。每次都有大革新。

所以为了让这篇文章能让更多人受用，我会给大家分享三个板块的内容：

1. Gpt5官方提示词工程人话版翻译。（摈弃一切晦涩难懂的专业术语）【预计阅读5分钟】

2. 我根据客户爸爸的需求，直接将 Gpt5 新规则打造成了一个免费的 AI 助手，你只需要告诉他你的需求， AI 助手会根据最新的官方规则，为你创作专业级提示词。让你不用浪费大量时间在学习AI上。【预计阅读5分钟】

3. 在这波 AI 浪潮中，普通人最速迎接浪潮的正确姿势。【预计阅读3分钟】

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【ChatGpt-5 提示词工程（章老师人话版翻译）】

一、认识 ChatGPT-5

ChatGPT-5 是一款超级厉害的人工智能模型，它在很多方面都比之前的版本更强大，比如能更好地完成任务、写代码、理解复杂的内容，还能按照人们的指令去行动。这份指南就是教大家怎么用好它，让它的回答更棒。

二、ChatGPT-5 会更加按照你的想法行动

1. ChatGPT-5 升级了一个“积极性“的特点 ：ChatGPT-5 可以根据你的需求，有时候主动一点，有时候被动一点。

   • 减少积极性 ：如果不想让它想太多、做太多，你可以告诉它 “降低思考力度”，或者给它一些明确的规则，比如 “快速获取足够信息后就行动，避免过度搜索” 等等。就像给它套上缰绳，让它按照你的路线走。

   • 增加积极性 ：要是希望它更自主、多试试不同方法，就提高 “思考力度”，并用类似 “一直做到用户的问题完全解决再停手，遇到不确定的自己研究或者猜测最合理的办法继续” 的话来鼓励它。

2. 调用工具之前会向你申请 ：当 ChatGPT-5 要用一些工具来完成任务时，它会先说说自己的计划，就像跟你说 “我先干啥、再干啥，为啥这么做”，这样你能更清楚它在忙什么。

三、利用新 API 功能提升表现

ChatGPT-5 有一个叫 “Responses API” 的新功能，能让它在多次调用工具时记住之前的思考过程，这样更高效，回答也更聪明，还能节省费用和减少 Token（大家可以理解为算力）的使用。

四、编程能力更强了

ChatGPT-5 在编程方面很出色，不管是修 bug、改代码，还是从头写新应用都不在话下。

1. 前端开发推荐 ：它熟悉很多前端框架和工具，比如 Next.js、React 等。对于新手来说，用它推荐的这些工具能更好地发挥它的编程能力。

2. 从零开始生成应用 ：你可以让它按照一些高标准来一步步构建应用。比如先让它想出一个评价标准，再按照这个标准去思考和完善应用。

3. 适应代码风格 ：在修改现有代码时，它会尽量让新写的代码和原来的风格一致，就像让一个新来的程序员快速融入团队的编码规范一样。你还可以在提示词里强调代码风格的规则，比如模块化、简洁性等。

五、和代码编辑器 Cursor 的合作更加丝滑了

Cursor 是一款代码编辑器（程序员应该都知道），它通过调整提示词让 ChatGPT-5 更好地帮忙写代码。比如让代码更易读、变量名更清晰，还鼓励 ChatGPT-5 主动修改代码而不是问用户要不要修改。

六、优化智能和指令遵循

1. 引导 ：ChatGPT-5 很听指令，你可以控制它回答的详细程度，还能通过提示词影响它调用工具的方式。

2. 指令遵循 ：它会严格按照指令来，但如果指令有矛盾或者不清楚的地方，它会花很多时间去想办法解决这个矛盾，所以写提示词时要尽量清楚、准确。

3. 最小推理 ：这是 ChatGPT-5 的一个新功能，适合对时间要求很高的情况。在使用时，要像之前说的那样，给它一些明确的指令来引导它更好地思考和使用工具。

4. Markdown 格式 ：如果你想让 ChatGPT-5 的回答用 Markdown 格式（一种可以让文本更有结构的格式），可以在提示词里告诉它什么时候该用，怎么用。

5. 元提示 ：还可以让 ChatGPT-5 帮你优化提示词。比如你告诉它一个提示词的目标和问题，让它帮你改改提示词，让它更有效果。

以上就是绝大部分朋友需要关注的本次 ChatGpt-5 提示词工程指南中的核心要点了。剩下的都是代码级的案例了，就不放在本篇文章中了。

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【我直接将 Gpt5 新规则打造成了一个免费的 AI 提示词助手】

在我做企业AI化服务改造的过程那种，我的客户爸爸跟我说，教员工学提示词太复杂。等他们学会再回头来跟公司提效哦，市场都被竞品瓜分完毕了。自己要谈业务 更没时间学了。有没有什么办法能解决这个问题呢？

其实这是很多老板的共性问题。

我的建议是，永远不要浪费时间在学习工具上！

我们作为企业主，应该永远应该关注的是业务本身，是产品，是人性。

而不是今天火急火燎的学提示词学AI写文案，明天学AI作图。

AI 就像是三十年前的手机，你只要坚持、积极的慢慢用，你一定会熟练掌握的。三十年前有人报课学习怎么使用智能手机吗？有、但不多。除非他是专门卖手机的。

那创业者、老板们应该关注什么呢？

我的答案是好好关注你业务，关注你的产品，关注你的客户和员工。

不要沉浸在学习的假性努力当中了。

一切不能赚钱的行为，都是假性努力。

能赚到钱的行为，才是评估你学习有效性的最好方式。

专业的事情交给我们专业的人来做，给我们提需求就好了。

所以我花了宝贵的15分钟，基于最权威的几个提示词工程的版本，直接为大家打造了一个免费的 提示词构建助手。

1. 豆包版：https://doubao.com/bot/vGRyZyWv

任何人都能免费使用。

豆包版，效果演示：

1）直接提出你的需求，我们的提示词构建大师，会继续向你提问

2）进一步的给他更多的信息即可，最后会产出一个 “初版提示词”

3）将初版本提示词，复制到自己的智能体当中即可。至于构建智能体的方法这里就不延展啦。

豆包版的提示词构建大师，是基于豆包大模型（原云雀大模型）构建的。

2. 我们的奥创AI智能体矩阵创作中心 其实早就已经有提示词构建大师了。这个是我们团队自用的。这次也根据最新的 ChatGpt-5 提示词工程手册进行了升级：

案例演示：【律师短视频口播文案创作的提示词】

1）提需求：帮我写一个做短视频口播文案提示词。我是律师。

2）智能体回复，需要提供一些基础信息。

3）我模拟我们一个律师学员，提供了信息：

4）专业的【律师短视频口播文案创作的提示词】就来了：

想要体验我们的智能体、企业AI化提效和定制，欢迎关注，并且私UltraAI2024，我是章老师，让我们快马加鞭，无限进步！

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【这波 AI 浪潮中，普通人拥抱 AI 的正确最速姿势~】

先说观点：一定不是去学提示词、不是去学五花八门的AI工具，而是把自己的经验和知识迅速的沉淀下来、数据化。

AI 工具的迭代，会远远超过过去20年各类工具生产的速度。

你今天掌握的工具，明天就淘汰了。

如果说 AI 是新时代的“手机”，那么你今天学的 iOS5 怎么操作，明天学 iOS6 怎么操作，没有任何意义。

你应该关注的是，这部“手机”能帮你完成什么任务、解决什么问题、创造什么价值。

你最应该做的核心是 

1）提升认知。（焦虑是因为迷茫、提升认知可以解决焦虑，更加踏实）

2）沉淀数据。（去数据化你的一切！为你的赛博分身/AI助手做积累！）

以及保持身体健康。：） 后天会很美好，但是请不要倒在了明天~

在认知提升这块。我个人觉得，你多跟 AI 沟通，每天聊 4-6 个小时，你认知自然而然就提升了，你就能感受到 AI 的能力边界和擅长的地方了。当然你也可以加入我们内部的付费社群，和其他几百个高认知、自驱力强的小伙伴一起交流，每天你都能第一时间学到各种新东西。

在沉淀数据这块，落地的操作方法：

1）先尝试为你的赛博分身/AI助手建立一个专属档案，包含：

• 你的行业背景

• 工作习惯

• 沟通风格

• 常用词汇

• 偏好标准

2）在和任何通用AI进行沟通的时候，你可以把以上信息先发给他，然后再进行沟通，你获取到的解决方案会更加准确。

3）AI每次给到你的答复，你要尽量归档和保存下来。这些都是宝贵的数据。如果可以，最好像我一样，开个公众号，不为别的，就为持续输出“我”的风格的内容。

相信未来有一天，随着大模型的发展

当我的作品积累了上百万字、我的视频积累了上千条的时候

我可以直接把这些数据构成的“记忆”移植到某个大模型的“大脑”中，

让他来帮我工作~

而我只需要翘着二郎腿，喝着卡布奇诺，每天就是看书~ 

岂不美哉~~

让我们期待这个即将到来的美好世界吧！