一、先说说为什么学Python

我是一个多年Java的老程序员，那么为啥要学习python呢？

我自己觉得原因两点：

（1）Python拥有覆盖AI全流程的库生态。

• ‌算法实现‌：TensorFlow、PyTorch等框架支持搭建复杂神经网络，Keras简化了模型构建流程；

• ‌数据处理‌：Pandas处理结构化数据，NumPy加速矩阵运算，Matplotlib可视化训练结果；

• ‌模型部署‌：通过Flask等工具将AI模型封装为API接口，实现工业级应用落地。

（2）Python是AI学术界和工业界的通用语言。

• 全球90%的AI论文开源代码使用Python实现，方便复现最新研究成果（如Transformer、Diffusion模型）；

• Hugging Face、OpenAI等平台提供Python接口，可直接调用GPT-4、Stable Diffusion等先进模型；

• 技术社区活跃，Stack Overflow上AI相关问题的Python解决方案占比超75%。

总结一句话，想拥抱AI那么python就是一个绕不过去的门槛，因此咱们必须拿捏。

二、Python 的环境安装

官方网站：Welcome to Python.org

 

2.1 下载Python安装包

点击Downloads按钮，选择你电脑的对应的windows/macOs，然后选择最新版本进行下载

 

2.2 安装Python

双击下载的安装包（python-3.13.3-macos11.pkg）进行安装，傻瓜式安装，一路点击继续即可。

2.3 检查是否安装成功

打开你的终端，输入python3 --version命令回车，如果提示版本号说明安装成功。

 

三、Python 的开发工具

3.1 PyCharm

官方地址：PyCharm: The only Python IDE you need

选择社区版本下载即可。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）安装后界面如下：

 

3.2 Visual Studio Code

官网地址：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

官网截图：

 

点击Dowload 下载对应版本的Vs code。安装后界面如下：

3.3 Jupyter Notebook

官网地址：Project Jupyter | Home 使用pip3.13 install jupyterlab 命令安装jupyterlab，注意我这里是3.13版本所以使用pip3.13的写法。

当提示“Successfully installed”代表安装成功了。

 

当然更加合理的验证方式是，通过终端输入jupyter lab命令，如下：

 

回车后，会跳出一个网页如下：

 

最后总结一下：pyCharm、VsCode都适合本地开发，Jupyter 比较适合远程开放。工欲善其事必先利其器，选择好的工具能让我们事半功倍。