两句话,让AiPy3分钟爬完了800个产品,做了一份深度市场数据分析报告!
不仅支持多模态能力,包括对图片、文本的视觉理解能力,新增制造、执行多种语言工具能力,如Bash、PowerShell、AppleScript、nodejs、html等,以辅助快速完成任务。今天,我要给大家分享一个超实用的工具 ——AiPy,它能轻松帮你搞定市场分析报告,让你在激烈的市场竞争中抢占先机。从市场总览、品牌竞争、品类格局,到价位段分布、核心的“品类格子”分析,再到最终的结论建议,逻辑层次
你是否还在为制作一份详尽的市场分析报告而绞尽脑汁?
是否还在手动搜集海量数据,耗费大量时间却收效甚微?
今天,我要给大家分享一个超实用的工具 ——AiPy,它能轻松帮你搞定市场分析报告,让你在激烈的市场竞争中抢占先机。
一、工具准备
1.1、AiPy安装
短短三个月,AiPy已经更新到了AiPy Pro v0.7版本。
不仅支持多模态能力,包括对图片、文本的视觉理解能力,新增制造、执行多种语言工具能力,如Bash、PowerShell、AppleScript、nodejs、html等,以辅助快速完成任务。
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1.2、Playwright MCP 安装
Playwright 是一个可以通过代码编程的方式控制浏览器的工具,这里我们用它来采集数据。
而且很绝的是,可以直接让AiPy帮你安装!
二、AiPy实战
工具准备好后,就是数据分析师AiPy的主场了。
2.1、提示词准备
过去和AI协作的时候都是小心翼翼的,让它干一步,我检查一步,生怕它“发疯”乱搞。
但这次我想尝试一下:让 AI 一次性帮我完成多个数据分析步骤的执行,具体如下:
我需要你使用playwright mcp 爬虫,搜索手机配件市场相关产品信息,形成商务风格的HTML市场分析报告,要求如下:
1. 数据说明与数据分析方法简述
2. 市场总览、品牌竞争分析
3. 品类分析 ➡ 品类竞争格局
4. 价位段分布 ➡ 品牌平均价格对比雷达图
5. 「品类格子」分析
品牌市场定位分析:覆盖品类数-平均价 散点图,气泡大小代表产品数
市场竞争度:手机配件品类-价位段 分布热力图
各品牌在不同品类的产品数 分布热力图 3-5 每个小节都要有数据分析小结论
6. 分析结论与建议
汇总前面的小结论,形成整体建议:
市场进入机会 、产品组合优化、定价策略 、竞争策略以及其他你认为有价值的分析与结论。
所有文件保存在
【C:\Users\Administrator\Desktop\0806 市场报告\报告】
这个Prompt非常长,也非常具体,几乎就是一份完整的数据分析需求文档(SOP)。我把对最终报告的所有期望,包括图表类型、分析维度、结论结构,全都清晰地告诉了它。
2.2、成果生成
结果,AiPy完全没让我失望。它不仅理解了我的复杂需求,还真的就一步到位,生成了一大堆过程文件和最终的HTML报告。
2.3、成果展示
让我们来看看最终的成果。这份由AI主导生成的报告,从专业数据分析师的角度看,质量相当高
结构完整:从市场总览、品牌竞争、品类格局,到价位段分布、核心的“品类格子”分析,再到最终的结论建议,逻辑层次非常清晰。
兼具深度与美感:AiPy生成的一系列交互式图表(品牌定位气泡图、竞争热力图、价格雷达图),直观地揭示了市场格局。
结论有深度:基于数据分析,给出了关于市场进入机会、产品组合优化、定价策略等具体、可落地的建议。
写在最后
这次实战,展现了这类AI产品对传统数据分析工作的重塑。
从“人指挥,AI执行”到“人给目标,AI自主规划”:我们不再需要一步步地教AI怎么做,而是可以把一个高阶、复杂的目标直接抛给它,它能自主地规划路径、调用工具、解决问题。
能掌握并驾驭这种全新的人机协作模式,或许才是我们每个人,在AI时代真正的核心竞争力。
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