一边闭源，一边开源！Meta之后，OpenAI祭出最强武器gpt-oss！

OpenAI宣布推出GPT-OSS系列开放权重语言模型，包含1200亿和200亿参数两个版本，支持本地部署和微调。新模型采用MoE架构和稀疏注意力机制，在多项基准测试中表现优异，部分指标超越商业模型。GPT-OSS强调推理能力、工具调用和安全性，允许用户通过Apache2.0协议进行商业使用。此举标志着OpenAI重返开放战略，旨在降低AI技术门槛，促进生态创新。同时提供完整的大模型学习路线和资源

乔代码嘚

734人浏览 · 2025-08-06 11:03:08

乔代码嘚 · 2025-08-06 11:03:08 发布

OpenAI 在 2025 年 8 月 5 日宣布推出 GPT‑OSS，这是该公司自 2019 年 GPT‑2 以来首次公开开放权重的语言模型系列。这一次 OpenAI 直接将模型权重开放下载，允许任何人本地运行、查看和微调，让用户能够在高性能笔记本，甚至手机上使用强大的语言模型。

GPT‑OSS 系列目前包含两个版本：参数规模为 1200 亿的 gpt‑oss‑120b，以及约 200 亿参数的 gpt‑oss‑20b。后者设计用于大多数桌面和笔记本电脑，配备 16 GB 以上内存即可运行；前者适配单块高端 GPU 的系统，性能接近 OpenAI 自家的 o4‑mini 模型。想要部署120b模型可以访问https://www.alayanew.com/backend/register?id=AlayaNeW九章智算云平台注册、充值、部署体验。

在技术上，这两个模型都是“open‑weight”——即权重公开，但训练使用的数据、完整训练代码并未公开。因此虽然不是完全开源，但足以让研究者和开发者在本地部署、自定义使用，并且根据 Apache 2.0 许可协议进行商业或非商业用途。

预训练和模型架构

gpt-oss模型使用OpenAI最先进的预训练和后训练技术进行训练，特别关注各种部署环境的推理、效率和现实世界的可用性。虽然OpenAI已经公开提供了包括Whisper⁠和CLIP⁠在内的其他模型，但gpt-oss模型是自GPT-2以来的第一个开放权重语言模型。

每个模型都是一个Transformer，它利用专家混合（MoE）来减少处理输入所需的活动参数数量。gpt-oss-120b激活每Token 5.1B参数，而gpt-oss-20b激活3.6B参数。这些模型分别有117b和21b的总参数。这些模型使用交替密集和局部带状稀疏注意力模式，类似于GPT-3。为了推理和内存效率，模型还使用分组多查询注意力，组大小为8。OpenAI使用旋转位置嵌入（RoPE）进行位置编码，并原生支持高达128k的上下文长度。

后训练

这些模型使用与o4-mini类似的工艺进行后训练，包括监督微调阶段和高计算RL阶段。OpenAI的目标是将模型与OpenAI模型规格⁠（OpenAIModelSpec）保持一致，并在产生答案之前教它应用CoT推理⁠和工具使用。通过使用与OpenAI的SoTA专有推理模型相同的技术，这些模型在培训后展示了卓越的能力。

与API中的OpenAI o系列推理模型类似，两个开放权重模型支持三种推理努力——低、中和高——它们在延迟与性能上进行权衡。开发人员可以通过系统消息中的一句话轻松设置推理工作。

评测
在标准学术基准测试中评估了 gpt‑oss‑120b 和 gpt‑oss‑20b，在编程、竞赛数学、健康，以及代理式工具使用等任务上，与 OpenAI 的推理模型（包括 o3、o3‑mini 和 o4‑mini）进行了对比。

gpt‑oss‑120b 在 Codeforces 代码竞赛、通用问题解决（MMLU 和 HLE）以及工具调用（TauBench）等测试中均优于 o3‑mini，并在这些领域的表现与 o4‑mini 相当或更好。更重要的是，在健康相关的任务（HealthBench）和数学竞赛题（如 2024 和 2025 年的 AIME）上，它甚至超过了 o4‑mini。

尽管 gpt‑oss‑20b 体量更小，但仍在上述评测中能够与 o3‑mini 匹敌，甚至在竞赛数学和健康领域表现更好。

GPT‑OSS 强调推理能力，包括“chain‑of‑thought”思维链式推理，这意味着模型在回答复杂问题时会分步骤思考，并向用户展示思路。这种机制不仅提升了模型的准确性，也便于追踪和检测潜在误用行为。此外，GPT‑OSS 支持联网浏览网页、执行代码、调用代理功能，并可结合更大云端模型协同工作。

安全性也是 OpenAI 的重点关注。GPT‑OSS 是该公司迄今最严格测试的开放模型之一：它们经过内部模拟恶意使用、并通过外部安全机构评估，结果显示即便被攻击者精调，模型也未表现出高风险能力。同时 OpenAI 延迟了发布计划两次，以进行额外的安全审查。

在Meta刚刚宣布闭源后，OpenAI为何在此时开源？OpenAI 高层表态，回归“民主化 AI”的使命，将技术带入更多人手中。他们认为很多用户已在使用开源模型，开放 GPT‑OSS 可以补足空白，同时推动研究创新，让更多人参与开发生态。这也是面对全球竞争格局的战略回应，突出在开放 AI 领域继续引领的意图。

总的来说，GPT‑OSS 对普通用户最直观的意义在于：你可以在自己的电脑上部署一个能力堪比云端的模型，不依赖网络、不需要付费，也可以根据需要做个性化定制。对技术社区而言，开放权重意味着可以深入分析模型内部机制，探索更多创新用途；对广大开发者或初创团队来说，这降低了进入先进语言模型领域的门槛。

这一举措无疑让 AI 更加开放透明，也将带动国内外开发者参与探索新工具和应用的热潮。GPT‑OSS 的发布，可能会成为未来 AI 平台、插件、垂直领域应用逐渐本地化、个性化发展的重要里程碑。