一、应用场景

1.办公场景

智能办公：文案生成（协助构建大纲+优化表达+内容生成）、PPT美化（自动排版+演讲备注+生成PPT）、数据分析（生成公式+数据处理+表格生成）。

智能会议：会议策划（生成会议环节+会议分论坛+会议时间+会议预算）、同声传译（实时的多语言互译）、会议记录（生成结构清明+要点明确的会议记录）。

2.制造场景

研发设计：如大模型+EDA实现设计自动化，简化设计流程，缩短PCB设计周转时间。

生产制造：通过AIGC+数字孪生可模拟真实生产环境派出虚拟人代替人工进行危险和故障排查。也可通过仿真设备操作场景，完成沉浸式作业教学。

供应链管理：能重构数字化办公流程，进行高效的管理决策和便捷的数据分析。在需求侧可进行需求预估，在仓库和物流端实现智能调度、智能跟踪和智能预警。

3.金融场景

个性化服务：定制的财务和产品计划。

电子营销：根据客户行为偏好生成个性化电子邮件。

金融欺诈：检索大量数据识别欺诈行为。

信贷支持：分析海量生产生活和信用数据，为信贷人员提供信贷方案建议。

4.医疗场景

智慧影像：覆盖CT、MR、DR、US、DSA、钼靶等医疗影像场景，早期检测及诊断，健康风险评估。

智慧手术：大幅提高患者病情评价准确度，打牢术前风险评估、术中手术规划、术后预后估计。

智慧健康：作为一般患者的健康助手，提供高质量导诊服务和个性化健康建议。

5.政务场景

政策分析：利用自动化的政策检索和政策比对，解决海量政策参考、人工比对分析等难题。

政策撰写：结合政策数据权威白名单，接入政策全量库，避免不可靠信息来源引发舆论风险。

政策管理经验共享：引入政策经验知识库，提升政务业务理解和政策管理能力。

二、大模型产品

2.1 整体情况

按部署方式划分，AI大模型分为：云侧大模型和端侧大模型。云侧大模型包括：通用大模型和行业大模型，端侧大模型包括：手机大模型和PC大模型。具体信息见图1：

图1 AI大模型分类情况

基于上述分类，每类大模型都有一些典型案例，汇总信息如下：

如何高效转型AI大模型领域？

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