企业数字化新基建的推进，对智能开发平台提出了前所未有的挑战。

面对规模化应用场景，平台需满足一系列刚性指标：例如，在客服场景中，日均十万级别的咨询请求对系统并发处理能力提出极高要求，平台响应延迟需控制在200ms以内，可用性需达到99.99%以上，这是基本的稳定性保障；在企业系统集成方面，平台需灵活对接用户中心、权限中心、OA系统等内部模块，并可随业务扩展进行工具链延展，具备良好的可扩展性；同时，数据分析过程涉及大量用户隐私与敏感信息，平台输出需严格遵循行业监管规范，确保全流程合规。稳定性、扩展性与合规性缺一不可，构成智能体平台得以在企业级环境中落地的三大核心前提。

然而，传统智能体开发平台普遍存在架构单一、集成困难、权限管理粗放、安全机制薄弱等问题，难以支撑企业对智能能力“高性能、高安全、高集成”的系统性诉求。

在这一背景下，CoreAgent应运而生。作为网易数智自研的企业级智能体平台，CoreAgent融合多年算法与工程经验，致力于打造一个“高可用、精权限、严合规、强集成”的AI中枢平台。平台通过统一架构、多模型适配、知识智能、权限治理等多项能力，真正服务于企业在实际业务中的智能化升级，配合网易CodeWave 智能开发平台，形成从开发到部署的完整闭环。

平台同时与网易CodeWave 智能开发平台形成能力互补：CoreAgent 聚焦AI智能能力输出，CodeWave 专注于业务系统构建与包装，二者联动，为企业从“+AI”向“AI+”的转型升级提供全流程支撑。下文将详细解析网易智能体平台CoreAgent 如何有针对性地破解上述难题，实现从“技术构想”走向“生产落地”的关键跃迁。

功能架构：生产级平台的 “骨骼与肌肉”

CoreAgent 平台构建了多层级、体系化架构，从应用接入层的多方式接入，到核心引擎层围绕智能体编排、知识库、自主智能体的深度能力打造，搭配模型适配层的多模型兼容，再依托基础设施层丰富组件支撑，结合安全管控与企业集成的全方位保障，为企业智能化业务落地提供坚实、灵活且安全的“AI 中枢” ，驱动业务从“+AI”向“AI+”进阶。

应用接入层：作为平台与外部交互的前沿入口，汇聚统一鉴权、openAPI、web 访问、集成 SDK 等能力，构建标准化、多维度的接入体系，为各类应用与平台的对接筑牢基础，实现便捷、安全且灵活的接入通路搭建，是打通业务与智能体平台的首道关键枢纽；

核心引擎层：智能体平台的 “智慧引擎心脏”，划分为智能体编排、知识库、自主智能体三大核心域。智能体编排以可视化等手段，实现 LLM 调用、意图规划等全流程管控；知识库聚焦多模态知识融合与智能检索调度，构建知识 “智慧大脑”；自主智能体具备自由配置、可靠运行沙箱等能力，驱动智能体自主思考、高效执行，三者协同，为智能应用提供深度智能支撑；

模型适配层：聚焦多模型生态兼容，通过插件化适配策略，无缝衔接主流大模型及各类工具，打破模型壁垒，构建开放、灵活的模型接入体系，让平台可按需调用多元模型能力，为智能体提供丰富 “智慧源动力”，支撑多样化智能场景落地；

基础设施层：作为平台稳固基石，集成关系型数据库、向量数据库、对象存储、K8S 及监控运维等组件，打造集数据存储、算力调度、运维保障于一体的底层支撑体系，为上层智能应用稳定运行提供高性能、高可靠、可扩展的基础环境；

安全管控层：构建全维度安全防护矩阵，以安全围栏筑牢边界防御，多租户、功能权限、数据权限实现精细权限管控，审计日志全程追溯操作轨迹，从访问到数据处理，全链路守护平台安全与合规，为智能业务运行护航；

企业集成层：面向企业数字化生态，提供私有化部署适配、登录认证集成、权限联动打通、知识接入汇聚、插件集成拓展等能力，深度融入企业现有体系，打破信息孤岛，实现智能体平台与企业业务系统协同共进，赋能企业数智化转型。

支持企业级私有化部署：打造生产可用的基石

Kubernetes 作为容器编排引擎，统一调度 GPU、vm 等计算资源，结合云盘、云网络，实现资源弹性伸缩与按需分配。Ingress 负责集群外部流量接入与路由，保障用户请求高效抵达服务节点。通过容器化部署与编排，平台可快速响应业务负载变化，故障时自动重启、迁移实例，从底层资源层面保障服务高可用。

CoreAgent - Gateway 作为统一入口，集成路由转发、MCP转发等能力，实现请求智能调度；通过认证 / 鉴权、安全围栏构建访问防线，保障外部接入安全。AI网关为智能体 AI 能力调用提供专属通道，隔离业务流量与模型推理流量，避免相互干扰，提升整体响应效率。

CoreAgent 部署架构通过多层级解耦、冗余设计与自动化编排，构建从流量接入到资源调度的全链路高可用能力，为企业级智能体生产环境稳定运行提供坚实技术底座。

CoreAgent私有化部署支持全栈本地化，可部署至企业自有服务器或私有云，数据存储于内部系统。采用模块化交付，持多节点集群部署应对高并发，企业能自主控制版本更新。同时CoreAgent在在筹备信创适配的验证工作，尽快完成与国产芯片、操作系统、数据库等的全栈兼容并通过认证。

多租户与细粒度权限体系：筑牢生产级安全防线

平台通过租户级数据隔离机制，为每个租户构建独立的数据管理域 —— 租户可自主完成用户信息维护、权限分层配置、模型数据治理、智能体全生命周期管理、知识库结构化运营及插件按需部署等核心操作，确保租户间数据零交叉、管理自闭环。​

在资源管控层面，平台支持针对单个租户设置精细化额度规则：既包含时间维度的使用周期限制，也覆盖用户坐席数量、智能体实例配额等核心资源的阈值管控，实现 “隔离安全” 与 “资源可控” 的双重保障。

同时，CoreAgent 以 RBAC 权限模型为核心骨架，构建了适配企业级场景的完整权限管理体系。每个租户可基于自身组织架构与业务规则，自主定义角色矩阵并配置精细化权限项，真正实现 “角色按需定义、权限颗粒到点” 的细粒度管控，让权限分配既贴合业务实际，又满足安全合规要求。

例如用户想实现对知识库文档的细粒度权限控制，不同权限的用户在访问智能体时，按照有权限的文档进行召回问答处理，CoreAgent可便捷实现用户的诉求。

在此基础上，CoreAgent 进一步构建了纵深安全防护体系，通过平台级安全围栏技术实现全场景安全管控。该技术以灵活对接第三方安全接口为核心，针对智能体问答场景的输入输出全链路设置安全审查机制 —— 输入侧自动识别并拦截恶意提问（如敏感信息探测、违规指令注入），输出侧通过语义分析校验回复内容（过滤敏感数据、合规性校验），企业侧可按需自定义对接第三方安全接口，灵活方便，这种全场景的安全防护，确保智能体交互过程既满足业务需求，又符合数据安全与合规要求。

灵活的适配及集成框架：适应企业系统生产所需

CoreAgent 平台深度聚焦大模型生态融合痛点，创新性将 LLM 接入能力抽象为标准化插件框架 。该框架预先定义模型调用、参数适配、响应解析等全流程接口规范，打造 “接口统一、能力可扩展” 的接入底座。围绕此框架，平台沉淀并提供丰富的大模型插件 ，这些插件针对不同厂商（如 Qwen、GPT - 4、Claude 等）、不同类型（通用对话、垂直领域推理 ）的大模型，提前完成认证鉴权、请求封装、返回解析等适配开发。企业用户无需投入大量精力钻研各模型接入细节，仅需通过简单的插件配置，即可快速实现多种大模型的高效接入。

另外CoreAgent平台首创LLM多层级管理模式，平台配置的大模型可按需授权分配给租户进行使用，租户也可自定义接入需要的大模型仅当前租户可见可用。例如将平台将DeepSeek大模型授权共享给其他租户，那么租户可以正常使用DeepSeek大模型，租户也可按需自己接入其他大模型。

用户仅通过简单的无代码配置流程，即可轻松完成第三方登录系统集成，支持OAuth2.0\LDAP等主流协议，深度集成企业现有身份系统，例如：企业OpenID、钉钉、飞书等，极大降低企业在身份管理与系统接入方面的运维成本 。

CoreAgent 平台精心打造了品类齐全、功能强大的插件生态体系，为企业用户提供 “拿来即用” 的便捷体验。这些插件覆盖了大模型接入、数据处理、文档解析、业务集成、安全防护等多个关键领域。目前已收集100+插件，供用户按需选择使用。

在智能体编排过程中，用户可基于业务需求灵活调用各类插件，并将其可视化编排至智能体工作流的关键节点。

核心能力的构建为平台奠定了走向业务的技术基础，但智能体要在真实场景中发挥价值，仍需跨过部署、交付与持续运营的多重门槛。平台不仅要能连接系统，还要经得起上线后的长周期运行与不断变化的业务节奏。下一期的内容将围绕智能体的上线发布、调试优化与运维管理展开，深入探讨CoreAgent如何支持从构建到交付的完整链路，包括多端部署能力、实时可观测性、资源调度与运营分析机制，并对比 Dify 等开源方案在企业级落地过程中的差异表现，呈现一套面向生产环境的智能体平台应具备的全流程能力。