目录

一、Kontext万物迁移模型介绍

二、模型说明

三、工作流的使用和体验

1、工作流

2、遮罩裁剪和抠图

3、图像拼接

4、用户操作

四、案例展示

五、线上云端体验

1.仙宫云镜像

2.RunningHUB

六、文章结尾

1.使用总结:

2.工作流和模型下载

3.推荐阅读


一、Kontext万物迁移模型介绍

今天为大家介绍一款最新的溶图处理 LORA 模型(Put it here_KonText_V0.1—nunchaku LORA 

这款模型核心功能在于实现大部分细节的迁移,像手持商品、首饰穿戴、家具布置等场景都能轻松应对。与同类模型相比,它有着显著的优势:支持的场景更为丰富,能满足更多样化的溶图需求;在贴图处理上也极为便捷,无需准备透明背景的贴图,仅用白色背景的贴图即可,而且在一定范围内,模型能够自动适应贴图的大小和位置进行处理。

正因如此,该模型具备更出色的溶图能力,相较于之前其他的版本,稳定性大幅提升,同时对于画图贴图的大小和位置要求也更为宽松,使用起来更加灵活。其触发词为 “Put it here”。

二、模型说明

  • 支持万物迁移、万能贴纸功能,且兼容双节棍。

  • 对纹理图像有特定要求,需为白色背景图像,使用时只需将其放置在目标位置即可。

  • 触发词为 “Put it here”,使用简单的提示词能带来更好的结果,即使不写提示词也不影响基本使用。

  • 产品图的训练数据带有白色底图,因此使用白色底图的效果要优于透明底图。

三、工作流的使用和体验

1、工作流

Flux.1-Krea-Dev无AI味逼真质感体验工作流如下所示,模型和工作流文末网盘下载!

工作流的整体流程并不算复杂,所有的工作都是为了匹配 LORA 规范要求,唯有如此才能最大程度提升成功率。其主要包含遮罩裁剪及抠图处理、图像拼接、模型采样等关键环节。

image.png

2、遮罩裁剪和抠图

  • 涉及逻辑判断,即判断是否需要涂抹遮罩进行裁剪。

  • 此环节主要用于处理产品图和参考图,能自动将产品图处理为白底并裁剪至最适合的尺寸,参考图也会自动判断是否需要裁切,自动化程度高,细节处理到位

产品图无遮罩处理示意图

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产品图有遮罩处理示意图

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3、图像拼接

该流程的核心在于运用 FastCanvas 节点:将背景图(即参考图)与产品白底图接入节点后,只需调整好两者的位置即可。操作时,一般要把产品白底图放置在待替换物体的位置上,且建议完全遮盖住原物体 —— 否则可能出现原物体与替换物体同时显示的问题。

此外,每次操作前,需先点击该节点的重置按钮,再点击加载按钮,以确保加载最新内容。同时,产品图片的大小最好根据实际场景进行缩放,这是因为 Kontext 模型会参考传入图片的尺寸来生成最终结果。

image.png

4、用户操作

在使用时,只需关注下图中红框框起来的的几个节点即可

image.png

具体操作如下:

  • 上传产品图:把要替换的产品图片传上去,不管是不是白底都可以,工作流会自动进行处理,还会裁剪到最合适的尺寸。

  • 上传参考图:上传作为参考的图片,之后将其作为参数导入到后续的拼接图里。要是原图很大,而需要替换的区域却很小,就得先右键点击参考图,用涂抹工具把想要处理的区域涂出来(尽可能涂大一点),这样能让效果更好。

  • 编写提示词:提示词有固定的开头 “put it here”,在这之后可以加上更细致的描述,效果会更出色。

  • 图像拼接:最后把处理完毕的内容导入到 FastCanvas 中,操作方法和前面说的一样。

四、案例展示

put it here,将耳坠带到耳朵上

ComfyUI_temp_cmuuy_00002_.png

put it here,去掉图中的衣服模特,将衣服穿在女人身上,保持衣的一致性,保持衣服和人体的协调性和美观

ComfyUI_temp_nqduo_00025_.png

put it here,将凳子摆在客厅里

ComfyUI_temp_nvadt_00004_.png

put it here,将图中字写在衣服上

ComfyUI_temp_mlxve_00005_.png

put it here,将玩偶挂在钥匙上

ComfyUI_temp_pitfc_00008_.png

五、线上云端体验

1.仙宫云镜像

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2.RunningHUB

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六、文章结尾

1.使用总结:

从目前的测试情况来看,这款模型的效果值得肯定,训练称得上是成功的。不过,在使用过程中,还是存在一些需要留意的小问题:

  • 该模型本质上类似 “抽卡” 机制,有时效果可能不尽如人意,这种情况下就需要调整拼图的位置或提示词。

  • 提示词的作用至关重要,如果生成的图像依然有明显的拼接感,就说明提示词不够理想,需要进一步优化。除了固定的默认前缀 “put it here”,后面补充的描述越清晰具体,Kontext 模型就越能准确把握需求。

  • 拼接图应尽可能完全覆盖原图,否则原图物体与替换物体同时出现的可能性会增加。

  • 产品的摆放方向也不容忽视,若能与参考原图保持相近,将大幅提升操作的成功率。

综合来看,这款模型的整体表现十分出色,推荐大家尝试使用。

2.工作流和模型下载

  • 模型网盘下载:

    v信关“墨痕砚白”(如找不到,看作者简介或留言),回复“kontextdev” 可获取文中用到的所有模型的下载链接

3.推荐阅读

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