上一篇博客中主要使用了crewai官网中的云端试用功能，今天来试试开源的crewai通过代码配置构建多智能体的功能。
官方推荐的使用方法是：

使用步骤：

1.安装python库

pip install crewai

2. 在文件夹中自动创建项目

crewai create crew <project_name>

3. 然后修改agents.yaml,tasks.yaml,crewpy,main.py来配置智能体角色，智能体的任务。

4. 运行main.py

crewai run

crewai核心就是from crewai import Agent, Crew, Task，然后进行角色任务的配置，决定如何完成任务。
这里我创建了个示例项目latest-ai-development，里面的提示词都写好了，配了.env就能运行。只有两个智能体，一个是研究员，一个是报告分析师。

crewai create crew latest-ai-development
crewai run

官方也给出了很多示例，有个单独的github仓库 https://github.com/crewAIInc/crewAI-examples

这里我试用了游戏开发的示例 game-builder-crew
这个示例在试用前，需要安装一个python的项目环境管理库，poetry

我是windows系统，清华源，直接开代理用pip安装了

pip install poetry -i https://pypi.org/simple

看了一下提示词，是做一个吃豆人的游戏，有三个智能体，一个是开发，一个是软件质量控制工程师，一个是首席软件质量控制工程师

相对应的，三个任务，python开发游戏，检查代码，保证代码完整。

这些agent和task共同构成了这个crew，运行完后在控制台给出代码。

不过在我看来，开源的这个功能，实用性有待考证，因为为了获得这个游戏的代码，需要用crewai生成项目，配置角色，配置任务，写好提示词，配置需要用的依赖，最后配置.env运行，仅仅是获得了一段代码，或者可以获得一个报告。但如果直接同大模型对话，也可以获得类似的效果。可能多智能体的优势在需要重复完成复杂的任务时，才能显现出来，简单的任务直接对话就行。

把生成的游戏代码粘贴出来，试一下，明明应该做的是吃豆人，但做出来的代码是贪吃蛇。这样生成的代码还没有给出需要的依赖，仅仅是用大模型检验了两遍生成的代码有没有错误。
再比较一下crewai代码配置多智能体和从官网企业版配置多智能体。

代码配置的话，很多方面代码都要自己写，要写提示词，要配置工具，还只能在控制台输出结果（也可以写后端代码把结果传递到前端），想实现复杂的功能都要自己改，所以多智能体带来的效率提升还是有限，因为大模型只能输入提示词然后做出回答，更多的代码工作要人来完成。
官网企业版倒是可以和ai对话沟通需求，给出提示词和信息，然后自动生成，自动部署前端，但是很多细节都是大模型自由发挥，不好满足需求。