MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的一种开放标准协议，用于统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信方式，类似于 AI 世界的“USB-C 接口”。

核心特点

• 统一接口：MCP 通过标准化协议，使 AI 模型能够以一致的方式连接各种数据源和工具（如本地文件、数据库、API 等），解决传统 API 集成的碎片化问题。
• 主动执行能力：MCP 使 AI 不仅能生成文本，还能直接操控外部工具（如发送邮件、查询数据库等），推动 AI 从被动响应转向主动执行。
• 安全与效率：通过预定义协议，MCP 减少代码定制需求，降低开发门槛，同时内建安全机制，确保数据访问的安全性。

架构

MCP 采用客户端-服务器架构：

• MCP Hosts：如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具，希望访问数据的程序。
• MCP Clients：在 Host 内部维护与 MCP Server 的一对一连接。
• MCP Servers：提供特定能力（如资源、工具、提示）的轻量级程序，可连接本地或远程数据源。

应用

MCP 支持 AI 代理（agents）和复杂工作流的构建，用户和开发者可轻松接入预构建的集成列表，无需为每个外部工具编写复杂接口。

总之，MCP 通过标准化接口实现 AI 模型与外部工具和数据的“即插即用”式交互，推动 AI 代理技术的发展。

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