🚀 一、代码开发与优化
1.智能代码生成
→ 描述功能需求，直接生成 Python/Go/Java/Shell 等代码片段
→ 示例提问：
用Python写一个多线程爬虫，爬取豆瓣Top250电影信息存到CSV，带异常处理和延时
写一段Kubernetes YAML部署一个带健康检查的Nginx服务

2.代码审查 & 优化建议
→ 粘贴你的代码，要求：
检查这段Go代码的内存泄漏风险
优化这段Python pandas代码的执行效率

3.技术栈迁移助手
→ 把这段Java Spring逻辑转成Golang Gin框架实现
→ 将传统服务器架构改写成Serverless方案

🛠️ 二、架构设计与文档
1.秒出技术方案草稿
→ 设计一个高并发的电商秒杀系统架构，用AWS服务
→ 给出一个基于Prometheus+Grafana的微服务监控方案

2.文档自动化
→ 根据代码生成 API文档/SQL说明：
为这份OpenAPI规范生成Markdown格式文档
解释这个PostgreSQL表结构的业务含义

3.绘制架构图
→ 描述架构后追加：用Mermaid语法画出架构图

🔍 三、运维与故障排查
1.日志分析
→ 粘贴报错日志：
分析这段Kafka错误日志，给出可能原因和解决方案

2.命令生成
→ 给我一个批量清理30天前Docker镜像的Shell脚本
→ 写一个Ansible Playbook重启所有Redis集群节点

3.云服务问题诊断
→ AWS S3突然上传变慢的可能原因排查清单

📚 四、学习与研究加速
1.技术解析
→ 用通俗语言解释eBPF的工作原理和典型应用场景
→ 对比Istio和Linkerd的核心差异

2.论文解读
→ 上传 AI/分布式系统论文PDF：
总结这篇《Spanner: Google’s Globally-Distributed Database》的核心创新点

3.工具链速成
→ 给我一个5分钟学会PromQL的速查指南

五、安全增强
1.漏洞检测辅助
→ 检查这段C++代码是否存在缓冲区溢出风险
→ 分析这份Nginx配置的安全缺陷

2.合规性检查
→ 生成一份符合GDPR标准的用户数据存储方案要点

💡 高效使用技巧
1.精准提问公式 = 角色+任务+约束+格式
→ 示例：
你作为AWS专家，设计一个跨可用区的RDS灾备方案，要求RPO<5分钟，输出架构图+mermaid代码

2.支持128K超长上下文
→ 可上传 完整配置文件/日志文件/代码文件 直接分析

3.持续对话
→ 像结对编程一样迭代优化：这个方案在成本上还能怎么优化？

⚠️ 注意事项
✅ 适合：方案草稿/代码片段/知识检索/文档辅助

❌ 避免：直接部署未测试代码/处理敏感生产数据

🔒 企业级使用建议：通过API集成内部知识库（支持私有化部署）

🎯 现在就试试这些高价值提问：
“设计一个基于LLM的运维告警摘要系统架构”

“将这段慢SQL优化到毫秒级响应，表结构如下：…”

“解释TCP BBR拥塞控制算法在K8s网络中的调优方法”